Was passiert wirklich in Ihrem AlgoCloud-Portfolio?
AlgoCloud hat kürzlich eine Vielzahl wichtiger Verbesserungen und völlig neuer Funktionen eingeführt. Eine der bedeutendsten Neuerungen ist der neue Analytik-Bereich, der einen viel klareren …
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Die meisten Händler bauen ihre Strategien auf ein Zeitrahmen... und wundern sich dann, dass die Ergebnisse einbrechen, wenn sich die Marktbedingungen ändern.
In diesem neuen Video zeige ich Ihnen eine praktische Möglichkeit, Ihren StrategyQuant-Workflow auf die nächste Stufe zu heben, indem Sie Multi-Timeframe-Strategien mit StrategyQuant + AlgoWizard - ohne kompliziertes “Over-Engineering” oder zufällige Filter.
Sie werden genau sehen, wie ich unsere Höchste Breakout-Vorlage und aktualisieren Sie sie zu einer symmetrische Multi-Zeitrahmen-Vorlage, wo die Strategie auf einer H1-Diagramm sondern verwendet eine Täglicher (D1) Trendfilter um schlechte Marktbedingungen zu vermeiden und die Robustheit zu verbessern.
Was Sie in diesem Video lernen werden:
Wie man Laden und Ändern einer Vorlage innerhalb der Strategie Eins (Schritt für Schritt)
So fügen Sie eine Tägliches Unterdiagramm Bedingung und ihn korrekt als Filter anwenden
Wie man Strategien entwickelt für Gold mit Ihrer verbesserten Vorlage
Wie kann StrategyQuant verhindern, dass Strategien entwickelt werden, die zu komplex
Warum es wichtig ist, sich realistische Ziele zu setzen Grenzwerte für den Handel außerhalb der Stichprobe (OOS) (mind. 30 Gewerke)
Ein cleverer Tipp für D1-Filter: Wie man sie richtig einstellt Zeiträume (damit Sie nicht aus Versehen nach 500-Tage-Trends filtern)
Und das Beste daran?
Die im Video verwendete Vorlage ist verfügbar direkt im Inneren von StrategyQuant, so dass Sie sofort mitmachen können.
Wenn Sie Strategien wollen, die Einfacher, robuster und weniger überladen, ist dies ein Muss.
👉 Schauen Sie sich das Video jetzt an und bauen Sie Ihre erste Multi-Timeframe-Strategie auf die richtige Weise auf.
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