A maioria dos traders cria estratégias com base em um período de tempo... e depois se perguntam por que os resultados caem quando as condições do mercado mudam.
Neste novo vídeo, mostrarei a você uma maneira prática de levar seu fluxo de trabalho StrategyQuant para o próximo nível, criando estratégias de múltiplos prazos usando StrategyQuant + AlgoWizard - sem “engenharia excessiva” complicada ou filtros aleatórios.
Você verá exatamente como eu tomo nosso Modelo mais alto de quebra e atualizá-lo em um modelo simétrico de vários quadros de tempo, onde a estratégia é negociada em um Gráfico H1 mas usa um Filtro de tendência diária (D1) para evitar regimes de mercado ruins e aumentar a robustez.
O que você aprenderá no vídeo:
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Como fazer carregar e modificar um modelo dentro da Strategic One (passo a passo)
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Como adicionar um Condição do subgráfico diário e aplicá-lo corretamente como um filtro
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Como gerar estratégias para Ouro usando seu modelo aprimorado
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Como evitar que o StrategyQuant crie estratégias que sejam muito complexo
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Por que é fundamental estabelecer metas realistas Limites de comércio fora da amostra (OOS) (mín. 30 negócios)
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Uma dica inteligente para filtros D1: como ajustar corretamente intervalos de período (para que você não acabe filtrando as tendências de 500 dias por acidente)
A melhor parte?
O modelo usado no vídeo está disponível diretamente dentro do StrategyQuant, para que você possa acompanhá-lo imediatamente.
Se você quiser estratégias que sejam mais simples, mais robusto e menos superajustado, É imperdível.
Assista ao vídeo agora e crie sua primeira estratégia multi-timeframe da maneira correta.