StrategyQuant AI Assistant (BETA) jetzt verfügbar - Vollständige Videoanleitung

Wir freuen uns, eine brandneue Funktion vorstellen zu können, die die Art und Weise, wie Sie Handelsstrategien entwickeln, testen und verbessern, revolutionieren wird - lernen Sie die StrategyQuant AI-Assistent, jetzt erhältlich in öffentlich BETA!

StrategyQuant wird ein leistungsfähiges Large-Language-Model (LLM), ChatGPT und Claude direkt in seine Plattform integrieren, das es Händlern ermöglicht, Strategien zu erstellen und zu verbessern, indem sie diese einfach in natürlicher Sprache beschreiben.

Dies ist nicht nur ein weiterer Chatbot. Der KI-Assistent ist Ihr persönlicher Strategieersteller, der direkt in die StrategyQuant-Umgebung integriert ist. Sie können einfach schreiben, welche Art von Strategie Sie wollen - in einfachem Englisch oder einer anderen Sprache - und der Assistent wird die Logik für Sie erstellen. Ganz gleich, ob Sie bei Null anfangen oder eine bestehende Strategie verbessern wollen, der Assistent ist für alles gerüstet.

In unserem neuesten Video führen wir Sie Schritt für Schritt durch den Prozess:

• Wie Sie auf den KI-Assistenten zugreifen und ihn sofort nutzen können

• Wie erstellt man eine Momentum-basierte Stock-Picking-Strategie für NASDAQ mit natürlicher Sprache

• Wie man die Ergebnisse von Backtests direkt im Chat überprüft.

• Wie Sie Verbesserungen beantragen oder Parameter wie Stop Loss und Take Profit ändern können

• Was kommt als Nächstes - einschließlich direkter Integration mit AlgoWizard und Unterstützung für weitere Trading Engines

Sie sehen den KI-Assistenten in Aktion, der die Strategie mit jeder Iteration weiterentwickelt, sie anhand echter historischer Daten testet und Schlüsselkennzahlen wie Drawdown und Gewinnfaktor verbessert.

???? Sind Sie neugierig, wie gut es funktioniert?
???? Möchten Sie sehen, welche Art von Strategien sie entwickeln kann?
????️ Möchten Sie wissen, wie Sie Strategien ohne Programmierkenntnisse testen und optimieren können?

???? Dann verpassen Sie nicht diese BETA zum Anfassen!

Abschrift:

In diesem Video zeige ich Ihnen, wie Sie eine solche Strategie mithilfe unseres neuen KI-Assistenten erstellen können.
Der Assistent befindet sich derzeit in der öffentlichen Beta-Phase und ich werde Ihnen heute zeigen, wie er funktioniert
damit Sie es selbst ausprobieren können. Fangen wir an!
Ich befinde mich derzeit auf der Seite demo.strategicone.ai. Hier sehen Sie einen Screenshot der
Algo-Assistenten, in den diese Funktion direkt als Assistent integriert wird.
In der rechten unteren Ecke befindet sich ein Fenster, in dem Sie mit der KI chatten können.
Dieser KI-Assistent befindet sich noch in der Beta-Phase. Bitte beachten Sie, dass er noch Bugs enthalten kann,
Wenn Sie also auf Fehler stoßen, können Sie diese melden, indem Sie auf diese Seite klicken.
Auf dieser Seite können Sie auch neue Funktionen für diesen KI-Assistenten vorschlagen.
Und wenn Sie Fehler melden, seien Sie bitte ausführlich und geben Sie so viele Informationen wie möglich an.
Pseudocode, Screenshots oder sogar Strategien im SQX-Format wären sehr hilfreich für uns.
Der KI-Assistent ist nur für die Stock Picking Engine verfügbar, aber unser Entwicklungsteam
ist auch dabei, eine Version für andere Motoren fertigzustellen, die in Kürze verfügbar sein wird.
Im KI-Assistenten können Sie Strategien erstellen oder verbessern. Wenn Sie hier auf KI-Aktionen klicken,
können Sie ganz von vorne beginnen, wodurch der gesamte Verlauf gelöscht wird.
Sie können aber auch eine bestehende Strategie verbessern oder eine neue Strategie entwickeln.
Und nun wollen wir versuchen, eine Strategie zu entwickeln. Ich werde aufschreiben erstellen Momentum Stock Picking Strategie
für NASDAQ und fügen Sie einen Trendfilter hinzu.
Die KI wird diese Anfrage analysieren und eine Strategie entwickeln.
Und Sie können natürlich in jeder Sprache schreiben. Hier haben wir unsere erste Strategie, die auf
auf Momentum und enthält auch einen Trendfilter, der auf zwei gleitenden Durchschnitten basiert.
Ich werde jetzt versuchen, die Strategie zu testen und dann die Ergebnisse direkt im Chat zu sehen.
Im Moment können die Ergebnisse nur auf diese Weise eingesehen werden, aber ein vollständiger Bericht wird später verfügbar sein
in AlgoWizard. Wie Sie sehen können, ist die Strategie für einen ersten Versuch gar nicht so schlecht.
Es hat einen Gewinnfaktor von 1,23 und einen offenen Drawdown von rund 64.000 und ein schriftliches Drawdown-Verhältnis
von 2,2. Was ich jetzt tun kann, ist zu versuchen, die Strategie zu verbessern. Schicken wir also die Ergebnisse der Strategie
an den KI-Assistenten und er wird uns Verbesserungen vorschlagen.
Ich werde versuchen, die Strategie erneut zu testen, und ich werde sie an der NASDAQ testen.
Wenn ich das vergleiche, ist eine leichte Verschlechterung sowohl des Eigenkapitals als auch des Drawdowns festzustellen.
Was ich jetzt tun kann, ist, es noch einmal an die KI zu schicken, um eine weitere Verbesserung zu erreichen.
Ich werde den Backtest durchführen. Und nur damit Sie es wissen, der KI-Assistent liefert Daten für die vier
die am häufigsten verwendeten Aktiengruppen der letzten 10 Jahre. Und das sollte mehr als genug sein
um die anfänglichen Ideen zu überprüfen. Der KI-Assistent hat nun den Servercode geändert und wir werden sehen
was sich dort geändert hat. Es wurde eine Bedingung hinzugefügt.
Und ich werde es für eine weitere Verbesserung erneut senden. Und ich werde versuchen, Backtesting auf NASDAQ.
Es gab eine leichte Verbesserung der Parameter. Aber was ich jetzt versuchen werde
ist das Entfernen von Stop Loss und Take Profit. Also werde ich einfach schreiben Sie entfernen Stop-Loss
und Take-Profit. Und sehen wir uns an, welche Auswirkungen das Entfernen von Stop Loss und Take Profit hat
über die Strategie. Ich werde einen Backtest an der NASDAQ durchführen. Und Sie können sehen, dass es eine leichte
Verbesserung, aber der Kurs hat sich ein wenig geändert. Nehmen wir nun an, wir wollen die Strategie in
SQX-Format. Gegenwärtig können Sie Strategien auf diese Weise herunterladen. Allerdings wird eine Funktion
wird später implementiert, so dass Sie diese Strategie direkt an AlgoWizard senden können
und mit ihm weiterarbeiten. Und dies wird in der nächsten strategischen, auf
Ende Juni. Und das war's eigentlich auch schon. Alle Links finden Sie im Video
Beschreibung. Bitte denken Sie daran, so viele Details wie möglich anzugeben, wenn Sie Fehler melden,
damit wir sie so gründlich wie möglich analysieren und diese Probleme schnell lösen können.
Bitte teilen Sie uns in den Kommentaren mit, wie Ihnen diese Funktion gefällt und was Sie davon halten.
Und ich freue mich darauf, Sie im nächsten Video zu sehen.