Assistente AI StrategyQuant (BETA) ora disponibile - Esercitazione video completa

Siamo entusiasti di presentare una nuovissima funzione che rivoluzionerà il modo di costruire, testare e migliorare le strategie di trading. Assistente AI StrategyQuant, ora disponibile in pubblico BETA!

StrategyQuant integrerà un potente modello linguistico di grandi dimensioni (LLM), ChatGPT e Claude, direttamente nella sua piattaforma, consentendo ai trader di creare e migliorare le strategie semplicemente descrivendole in linguaggio naturale.

Non si tratta di un semplice chatbot. L'assistente AI è il vostro costruttore personale di strategie, integrato direttamente nell'ambiente StrategyQuant. Potete semplicemente scrivere il tipo di strategia che desiderate, in inglese o in qualsiasi altra lingua, e l'assistente genererà la logica per voi. Che si tratti di partire da zero o di migliorare una strategia esistente, l'assistente è in grado di gestire tutto.

Nel nostro ultimo video, vi mostriamo una guida passo-passo:

  • Come accedere all'assistente AI e iniziare a usarlo subito

  • Come creare un strategia di selezione dei titoli basata sul momentum per il NASDAQ utilizzando il linguaggio naturale

  • Come rivedere e analizzare i risultati del backtest direttamente nella chat

  • Come richiedere miglioramenti o modificare parametri quali stop loss e take profit

  • Le novità in arrivo, tra cui l'integrazione diretta con AlgoWizard e il supporto per altri motori di trading

Vedrete l'assistente AI in azione, che evolve la strategia a ogni iterazione, la testa su dati storici reali e migliora le metriche chiave come il drawdown e il fattore di profitto.

???? Siete curiosi di sapere quali sono le sue prestazioni?
???? Volete vedere che tipo di strategie può creare?
????️ Vi interessa sapere come potete testare e modificare le strategie senza ricorrere alla codifica?

???? Allora non perdetevi questa BETA pratica!

 

Trascrizione:

In questo video vi mostrerò come creare una strategia di questo tipo utilizzando il nostro nuovo assistente AI.
L'assistente è attualmente in fase di beta pubblica e oggi vi illustrerò il suo funzionamento.
in modo da poterlo testare personalmente. Cominciamo!
Attualmente mi trovo sulla pagina demo.strategicone.ai. Qui è possibile vedere una schermata della
algo wizard in cui questa funzione sarà integrata direttamente come assistente.
Nell'angolo in basso a destra, c'è una finestra in cui è possibile chattare con l'IA.
Questo assistente AI è in fase beta, quindi è bene tenere presente che potrebbe contenere dei bug,
quindi se si riscontrano errori, è possibile segnalarli facendo clic su questa pagina.
In questa pagina è possibile suggerire nuove funzioni per questo assistente AI.
Quando segnalate un bug, siate dettagliati e includete quante più informazioni possibili.
Pertanto, includere pseudocodice, schermate o anche strategie in formato SQX ci sarà molto utile.
L'assistente AI è disponibile solo per il motore di stock picking, ma il nostro team di sviluppo
sta ultimando una versione per altri motori che sarà disponibile molto presto.
Nell'assistente AI è possibile creare o migliorare le strategie. Quando si fa clic su Azioni AI qui,
si può scegliere di ricominciare da zero, cancellando così completamente l'intera cronologia.
Tuttavia, potete anche scegliere di migliorare una strategia esistente o di crearne una nuova.
E ora proviamo a creare una strategia. Scriverò una strategia di selezione di titoli momentum
per il NASDAQ e aggiungere il filtro di tendenza.
L'IA analizzerà questa richiesta e creerà una strategia.
E si può, ovviamente, scrivere in qualsiasi lingua. Ecco la nostra prima strategia, che si basa su
sul momentum e comprende anche un filtro di tendenza basato su due medie mobili.
Proverò ora a fare un backtest della strategia e a vedere i risultati direttamente nella chat.
Per ora i risultati possono essere visualizzati solo in questo modo, ma in seguito sarà disponibile un rapporto completo.
in AlgoWizard. Come potete vedere, la strategia non è affatto male per un primo tentativo.
Ha un fattore di profitto di 1,23 e un drawdown aperto di circa 64.000 e un rapporto di drawdown scritto
di 2.2. Ciò che posso fare ora è cercare di migliorare la strategia. Inviamo quindi i risultati della strategia
all'assistente AI che ci suggerirà i miglioramenti da apportare.
Proverò a testare nuovamente la strategia e la testerò sul NASDAQ.
Se li confronto, c'è stato un leggero peggioramento sia dell'equity che del drawdown.
Quindi quello che posso fare ora è provare a inviarlo di nuovo all'IA per un ulteriore miglioramento.
Eseguirò il backtest. E per vostra informazione, l'assistente AI fornisce i dati per i quattro
gruppi di azioni più comunemente utilizzati negli ultimi 10 anni. E questo dovrebbe essere più che sufficiente
per verificare le idee iniziali. L'assistente AI ha ora modificato il codice del server e vediamo
cosa è cambiato in quel punto. È stata aggiunta una condizione.
E lo invierò di nuovo per un ulteriore miglioramento. E proverò a fare un backtesting sul NASDAQ.
C'è stato un leggero miglioramento dei parametri. Ma quello che proverò adesso
è rimuovere lo stop loss e il take profit. Quindi scriverò semplicemente rimuovi stop loss
e il take profit. Vediamo quale effetto avrà la rimozione dello stop loss e del take profit
sulla strategia. Eseguirò un backtest sul NASDAQ. E si può notare che c'è stato un leggero
ma il percorso è cambiato un po'. Ora diciamo che vogliamo salvare la strategia in
formato SQX. Al momento è possibile scaricare le strategie in questo modo. Tuttavia, una funzione
sarà implementato in seguito per consentire di inviare questa strategia direttamente ad AlgoWizard.
e continuare a lavorarci. E questo sarà disponibile nel prossimo strategico, costruito a
alla fine di giugno. Per il momento è tutto. Potete trovare tutti i link nel video
descrizione. Quando si segnalano gli errori, ricordarsi di includere il maggior numero di dettagli possibile,
in modo da poterli analizzare nel modo più approfondito possibile e risolvere rapidamente i problemi.
Fateci sapere nei commenti cosa ne pensate di questa funzione.
E non vedo l'ora di vedervi nel prossimo video.

Tomas Vanek

Tomas Vanek, fondatore di SimpleDUB.com e QuantMonitor.net, è un visionario del trading automatizzato e dell'automazione basata sull'intelligenza artificiale. Spinto dalla passione per l'efficienza nella finanza, per i dati e per la tecnologia scalabile, ha creato SempliceDUB come piattaforma professionale di traduzione video multilingue e QuantMonitor.net per fornire solide soluzioni di trading algoritmico. Attraverso QuantMonitor, semplifica lo sviluppo di strategie di trading e la gestione del portafoglio per i trader di tutti i livelli, utilizzando modelli avanzati, automazione intelligente e potenti strumenti analitici.

1 Commento
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Commerciante di api
5. 6. 2025 10:51

Ho fatto un tentativo, ma penso che sia un po' presto per essere utile. Avete intenzione di portare l'IA nell'editor di codice?

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