CUDA
2 Antworten
Olivier Merenda
vor 1 Jahr #288167
Hallo,
Es ist hervorragend, dass Sie 141 veröffentlicht haben! Danke.
Es wäre sehr nützlich, den Einsatz der GPU zu erwägen, um die Erstellung und das Testen von Strategien zu beschleunigen, insbesondere bei der Verwendung von Workflows. Kürzlich habe ich den von Ihnen vorgeschlagenen XAUUSD-Workflow ausgeführt, der nach 1 Woche Non-Stop-Betrieb fehlschlug. Die Verwendung von CUDA würde den Prozess beschleunigen, und sollte er nach einem Tag fehlschlagen, wäre das nicht so schlimm.
Bitte bedenken Sie das. Ich habe dies kurz nach dem Erwerb der endgültigen Lizenz angesprochen, aber Sie haben diese Bitte damals verworfen.
Hoffentlich ist Ihre Position jetzt eine andere.
ps: Ich benutze einen Ryzen 7 5700G 3.8GHz, 16GB RAM, auf W11.
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Tomas Matejka
vor 1 Jahr #288237
Es wurde schon oft diskutiert. Die GPU-Einheit ist nicht die beste Option für die in StrategyQuantX verwendete Berechnung der genetischen Programmierung. Heutzutage bevorzugen Benutzer die Verwendung von Server-CPUs mit zehn Kernen, die wirklich gut mit der Gesamtgeschwindigkeit und Leistung arbeiten
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Olivier Merenda
vor 1 Jahr #288252
danke für Ihre Antwort.
Bitte geben Sie einen Link zu solchen Lösungen an. Ich weiß nicht, worauf Sie sich beziehen.
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