CUDA

Bonjour,

c'est une excellente chose que vous ayez publié 141 ! merci.

Il serait très utile d'envisager l'utilisation du GPU pour accélérer la construction et le test des stratégies, en particulier lors de l'utilisation de flux de travail. Récemment, j'ai exécuté le flux de travail XAUUSD que vous proposez, et il a échoué après une semaine d'exécution non-stop. L'utilisation de CUDA permettrait d'accélérer le processus et, en cas d'échec au bout d'un jour, la situation ne serait pas aussi grave.

Pensez-y. J'ai soulevé cette question peu de temps après avoir obtenu la licence ultime, mais vous avez rejeté cette demande à ce moment-là.

Espérons que votre position sera différente maintenant.

ps : J'utilise un ryzen 7 5700G 3.8GHz, 16GB RAM, sur W11.

cela a été discuté à plusieurs reprises. L'unité GPU n'est pas la meilleure option pour les calculs de programmation génétique utilisés dans StrategyQuantX. De nos jours, les utilisateurs préfèrent utiliser des processeurs de serveur avec des dizaines de cœurs qui fonctionnent très bien en termes de vitesse et de performances globales.

Je vous remercie de votre réponse.

veuillez fournir un lien vers ces solutions. Je ne vois pas à quoi vous faites référence.