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Monte Carlo retest methods ( MCRM ) - Randomize history data exact meaning ? ???

2 réponses

Alex

Abonné, bbp_participant, sq-ultimate, client, communauté, 8 réponses.

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Il y a 7 mois #283622

En quoi consistent exactement les tests ci-dessous ?

Randomiser les données historiques (par tic) probabilité : x% , changement max : y%

Modified Randomize History data (by tick) , max change : x% of tick price ?

Randomize OHLC max change : x%, prob O,H,L,C : y% ?

 

SQX change quoi exactement ?

 

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tomas262

Administrateur, sq-ultimate, 2 réponses.

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Il y a 7 mois #283803

Bonjour,

Pour voir comment les méthodes fonctionnent, vous pouvez consulter la source de l'extrait ici : SQ.MonteCarlo.Retest

Randomiser les données historiques (en cochant la case correspondante)
il randomise les valeurs des tics au fur et à mesure qu'elles proviennent du flux de données, avec une probabilité et une taille de changement vers le haut ou vers le bas réglables indépendamment

Historique de randomisation modifiéa
version modifiée du premier extrait, seule une taille de changement est définie

Randomisation des données historiques de l'OHLC
dernière version, randomise les valeurs OHLC. Elle devrait bien fonctionner, en particulier pour Tradestation/MultiCharts.

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huangwh88

Customer, bbp_participant, community, 113 replies.

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Il y a 3 mois #285143

Hi, to see how the methods work you can look at the source of the snippet here: SQ.MonteCarlo.Retest Randomiser les données historiques (en cochant la case correspondante) il randomise les valeurs des tics au fur et à mesure qu'elles proviennent du flux de données, avec une probabilité et une taille de changement vers le haut ou vers le bas réglables indépendamment Historique de randomisation modifiéa modified version of the first snippet, only one change size is set Randomisation des données historiques de l'OHLC dernière version, randomise les valeurs OHLC. Elle devrait bien fonctionner, en particulier pour Tradestation/MultiCharts.

Bonjour Tomas,

In the SQ.MonteCarlo.Retest code, for all 3 monte carlo methods, it says:

‘This option is supposed to work best with Selected Timeframe precision’ (around line 30+)

Given that Randomize history data (by tick) and Modified randomization history data both work on ticks, does this mean I should use simulated M1 data tick simulation instead?

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