Über Deep Reinforcement Learning.

Ich habe ein interessantes Open-Source-Projekt gefunden, das Deep Reinforcement Learning zur Erstellung von Handelsstrategien verwendet. Kann SQ daraus etwas Nützliches lernen?

https://towardsdatascience.com/using-reinforcement-learning-to-trade-bitcoin-for-massive-profit-b69d0e8f583b

interessanter Artikel. Wir haben einige Experimente mit Deep Learning durchgeführt, aber wir haben nichts Robustes gefunden. Dies ist einer der Gründe, warum Neuronale Netze immer noch nicht in SQ aufgenommen werden - jedes NN-Modell, das wir ausprobiert haben, war nur eine Kurvenanpassung.

Was ist mit Random Forest usw.?

Sie müssen es mit regelbasierten Einträgen kombinieren, sonst wird es wahrscheinlich nie funktionieren und sich der Kurve anpassen.

So kann das SQx-Team die Funktion zu Improver hinzufügen und wir können sie testen 🙂 .