Sobre el aprendizaje profundo por refuerzo.

He encontrado un interesante proyecto de código abierto que utiliza el aprendizaje profundo por refuerzo para generar estrategias de negociación. Puede SQ aprender algunas cosas útiles de eso?

https://towardsdatascience.com/using-reinforcement-learning-to-trade-bitcoin-for-massive-profit-b69d0e8f583b

interesante artículo. Hicimos algunos experimentos con aprendizaje profundo pero no conseguimos nada robusto. Esta es una de las razones por las que las redes neuronales todavía no se añaden a SQ: todos los modelos de NN que probamos eran meros ajustes de curvas.

¿qué ocurre con los bosques aleatorios, etc.?

Tienes que combinarlo con entradas basadas en reglas o probablemente nunca funcionará y será curvefitting.

Así que el equipo de SQx puede añadir la función a Improver y podemos probarla 🙂 .