Sull'apprendimento profondo per rinforzo.

Ho trovato un interessante progetto open source che utilizza il deep reinforcement learning per generare strategie di trading. SQ può imparare qualcosa di utile da questo progetto?

https://towardsdatascience.com/using-reinforcement-learning-to-trade-bitcoin-for-massive-profit-b69d0e8f583b

articolo interessante. Abbiamo fatto alcuni esperimenti con il deep learning, ma non abbiamo trovato nulla di solido. Questo è uno dei motivi per cui le reti neurali non sono ancora state aggiunte a SQ: tutti i modelli NN che abbiamo provato erano solo curve di adattamento.

e che dire della foresta casuale, ecc.

È necessario combinarlo con inserimenti basati su regole, altrimenti probabilmente non funzionerà mai e sarà un adattamento alle curve.

Quindi il team di SQx può aggiungere la funzione a Improver e noi possiamo testarla. 🙂