Der MetricAnalyzer ist ein kostenloses Tool, um gute Strategien zu finden

Hallo, an dieser Stelle möchte ich Ihnen meinen Metrik-Analysator vorstellen. Dieses Tool kann Ihnen helfen, erfolgreichere Strategien mit StrategyQuantX zu entwickeln. Dies ist die erste Version des Metrics Analyzers. Ich werde in der nächsten Woche ein zusätzliches Update durchführen, so dass der Installer eine Version und eine komplette Demo installieren wird. Das macht es noch einfacher, alles kennen zu lernen. Der Metrics Analyzer ist Freeware, Sie können das Tool frei verwenden. Der Metrik-Analysator ist ein kostenloses Tool, das einige einfache Funktionen zur Analyse des Strategiegenerators bietet. Ich habe festgestellt, dass das Wichtigste bei der Erstellung von Strategien der Generator ist. Wenn er gut ist, werden die Strategien auch funktionieren. Der Metrik-Analysator ist nicht als Konkurrenz zu StrategyQuantX gedacht. Ich hoffe, dass das SQX-Team einige Funktionen des Analyzers in eine ähnliche, verbesserte Version in einer der nächsten Versionen von SQX integrieren wird. Ich habe nicht so viel Zeit, um alle möglichen Ideen zu realisieren. Das Tool soll auch als Anregung dienen, was man sonst noch machen könnte.

Nächste Woche werde ich eine Demo in den Installer integrieren, damit Sie die Funktionsweise des Metric Analyzers noch besser kennenlernen können.
Ich bin mir auch bewusst, dass der Metrik-Analysator zu viel optimieren könnte. Ich habe bereits eine Idee, was ich integrieren werde. Wenn Sie wollen, können Sie die Version 0.1.4.3 (ohne Demo-Modus) ausprobieren. Die aktuelle Dokumentation habe ich hier angehängt. Sie können den Metric Analyzer von meinem gmx-webspace herunterladen.

https://c.gmx.net/@329881123612003410/AXjh2A75Rm-xTLKwpAVWSA

thomas

Ich habe den Metrikanalyser aktualisiert.

1) Ich habe eine Demomode-Installation hinzugefügt, um das Ganze besser zu verstehen

2) Ich habe das Installationsprogramm aktualisiert

thomas

Ich arbeite am nächsten Update für den Metrikanalyser und integriere einen kleinen Robustheitstest. Ich werde die Top 100 Metrikregeln mit ungesehenen Daten testen, so dass Sie die Ergebnisse überprüfen und entscheiden können, ob Sie die entdeckten Regeln übernehmen wollen.

Derzeit gibt es nur 77 Strategien. Ich muss diesen Prozess mit 10.000 oder mehr Strategien wiederholen. Jeder Satz von ungesehenen Daten macht 10% aller Daten aus, so dass 50% für die Generierung und 50% für das Testen mit ungesehenen Daten zur Verfügung stehen.

Ich plane, den Metrikanalyser in den nächsten Tagen mit dieser Funktion zu aktualisieren.

In absehbarer Zukunft habe ich nicht vor, den Metrikanalyser zu aktualisieren. Stattdessen werde ich mich mit Weka vertraut machen und verschiedene Lernmodelle erkunden. Ich glaube, dass dieser Ansatz effizienter ist, als zu versuchen, das Rad neu zu erfinden.

thomas

Hallo Tnickel!

Ich tue dasselbe. Auch mit den Workflows und den Metriken. Viel Glück

Weka, das ist etwas, wovon ich noch nie gehört hatte. Ich markierte das Wort und führte eine Internetsuche durch, und CoPilot in Edge leuchtete auf. Ich fühle mich wie ein Kind auf einer Schatzsuche, das Hinweise sammelt - danke.

Ich bin sehr zufrieden mit Weka, es ist ein sehr gutes Werkzeug und ich hoffe, dass ich viele Leute motivieren konnte, damit zu arbeiten.

Ich habe den RandomForest Learner in den Metrikanalyser implementiert.

Die Ergebnisse sind sehr interessant. Ich bin kein KI-Experte. Ich bin auf der Suche nach Leuten, die KI-Kenntnisse haben.

Auch bei Random-Forest-Lernern kann es zu einer Überanpassung kommen. Ich experimentiere zur Zeit damit. Ich habe eine Dokumentation über meine Forschung verfasst. Ich denke, ich werde die Dokumentation in den nächsten Tagen veröffentlichen.

Mein erstes Zwischenfazit lautet wie folgt. Es ist nicht so einfach. Man startet einfach den Weka Learner und die KI lernt alles, aber so einfach ist es nicht.

Mein Tipp: Wir müssen alle zusammenarbeiten, sonst werden wir keinen Erfolg haben. Man findet hier im Forum oft Leute, die etwas wissen, aber ihr Wissen nur weitergeben, wenn sie das gleiche Wissen von anderen bekommen.

Leider funktioniert es so nicht. Wir werden noch 100 Jahre lang versuchen müssen, die Dinge zu verbessern. Das ist nur möglich, wenn sich alle beteiligen und ihr Wissen teilen.

Ich werde in den nächsten Wochen meine KI-Forschung mit Weka teilen.

https://en.wikipedia.org/wiki/Weka_(software)

Es ist ein langer Weg, um profitable Strategien zu finden.

Wenn wir einen Weg finden, dann wird es mit KI sein. Ich habe viele Dinge mit Weka untersucht. Aber ich werde wirklich mit Analysis21 beginnen. Hier werde ich viele Dinge automatisieren. Ich bin gespannt, was das SQX-Team in Zukunft in Bezug auf KI in Strategyquant einbauen wird. Der Random Forest ist nicht so einfach, wie ich festgestellt habe. Man lernt es, aber auch hier kommt es darauf an, was man tut. Ich bin damit noch nicht so erfolgreich gewesen. Aber man lernt. Ich habe meine Analyse 20 Mal angehängt. Ich hoffe, dass dies noch einige Leute motiviert, sich mit Weka auseinanderzusetzen. Das Gute ist, dass Weka in Java geschrieben ist und eine Menge Unterstützung bietet, wenn man das Ganze selbst implementieren möchte. Ich bin gerade dabei, Teile in die Toolbox und den Metrik-Analysator zu integrieren.

Jetzt wird es sehr spannend. Ich habe den metrischen Analysator mit Weka Learner und Weka Classifier aktualisiert. Ich versuche, Strategien mit KI-Methoden zu filtern. Zum Beispiel generiere ich M5-Strategien für 4 Monate und mache einen Abschlusstest von 4 Wochen. Dann lerne ich diese Strategien mit dem Weka Random Forest Learner. Im nächsten Schritt verschiebe ich das Ganze 4 Wochen in die Zukunft. Ich nehme den gelernten Random Forest Learner aus der Vergangenheit und wende ihn auf den aktuellen Zeitraum an. Das bedeutet, dass ich die aktuell generierten Strategien anhand der Metriken von vor 4 Wochen filtere. Ich hoffe, dass dieser Ansatz sehr gut funktioniert. Ein erster Test ist recht vielversprechend. Ich hoffe, dass es mit den Strategien und auf dem Demokonto und dem echten Konto funktioniert. Es gibt ein neues Update für den Metrik-Analysator und natürlich eine neue Dokumentation. Wem das alles zu kompliziert ist, der kann den Korrelator nutzen, mit dem man die wichtigsten Attribute ermitteln kann. Das Tolle daran. Das Ganze ist noch nicht ganz fertig. Ich würde das Update gerne noch veröffentlichen.

Ich habe die Doku

Ich habe die Analysen 21 und 22 beigefügt.

Ich versuche, den Workflow-Generator zu verwenden. Ich habe das Dokument befolgt. Doch jedes Mal, wenn ich auf Workflow generieren (Schritt 2) klicke, wird die Software geschlossen. Wenn ich auf show rootdir/user/projects klicke, wird die Software geschlossen. Wenn ich sie wieder öffne, sehe ich die gesamten Projekte im Stammverzeichnis. Ich kann die Workflows anscheinend nicht aus der master project.cfx generieren.