El MetricAnalyzer es una herramienta gratuita para encontrar buenas estrategias

Hola, en este punto me gustaría presentarles a mi analizador de métricas. Esta herramienta puede ayudarle a crear estrategias más exitosas con StrategyQuantX. Esta es la primera versión del analizador de métricas. Haré una actualización adicional la próxima semana para que el instalador instale una versión y también se instalará una demo completa. Esto hace que sea aún más fácil llegar a conocer todo. El analizador de métricas es freeware, puedes usar la herramienta libremente. El analizador de métricas es una herramienta gratuita que ofrece algunas funciones sencillas para analizar el generador de estrategias. He descubierto que lo más importante a la hora de generar estrategias es el generador. Si es bueno, entonces las estrategias funcionarán. El analizador de métricas no pretende competir con StrategyQuantX. Espero que el equipo de SQX integre algunas características del analizador en una versión mejorada similar en una de las próximas versiones de SQX. No dispongo de tanto tiempo para realizar todas las ideas posibles. La herramienta también debería servir como sugerencia de qué más se podría hacer.

La semana que viene integraré una demo en el instalador para que puedas conocer cómo funciona el analizador métrico de forma aún más sencilla.
También soy consciente de que el analizador de métricas puede sobreoptimizar demasiado. Ya tengo una idea de lo que voy a integrar. Si quieres, puedes probar la versión 0.1.4.3 (sin modo demo). He adjuntado la documentación actual aquí. Puedes descargar el Metric Analyzer desde mi gmx-webspace.

https://c.gmx.net/@329881123612003410/AXjh2A75Rm-xTLKwpAVWSA

thomas

He actualizado el Metrianalizador.

1) He añadido una instalación Demomode para facilitar la comprensión de todo esto

2) He actualizado el instalador

thomas

Estoy trabajando en la próxima actualización del Metrianalizador, integrando una pequeña prueba de robustez. Pondré a prueba las 100 mejores Metrikrules con datos no vistos, permitiéndote revisar los resultados y decidir si adoptas las reglas descubiertas.

Actualmente, sólo hay 77 estrategias. Necesito repetir este proceso con 10.000 estrategias o más. Cada conjunto de datos no vistos constituye 10% de todos los datos, asignando 50% para la generación y 50% para las pruebas con datos no vistos.

Tengo previsto actualizar el Metrianalizador con esta función en los próximos días.

En un futuro próximo, no tengo intención de actualizar el Metrikanalyser. En su lugar, me familiarizaré con Weka y exploraré varios modelos de aprendizaje. Creo que este enfoque es más eficiente que tratar de reinventar la rueda.

thomas

¡Hey Tnickel!

Estoy haciendo lo mismo. Con los flujos de trabajo y las métricas también. Suerte

Weka, eso es algo de lo que nunca había oído hablar antes, resalté la palabra e hice una búsqueda en Internet y CoPilot en Edge se iluminó. Me siento como un niño en una búsqueda del tesoro recogiendo pistas-gracias.

Estoy contento con weka, es una herramienta muy buena.espero que pueda motivar a mucha gente a trabajar con ella.

He implementado el RandomForest Learner en el Metrikanalyser.

Los resultados son muy interesantes. No soy un experto en KI. Estoy buscando personas que tengan conocimientos en KI.

Con el aprendiz de bosque aleatorio también puede producirse sobreajuste. Estoy experimentando en este momento. He escrito una documentación sobre mi investigación. Creo que publicaré la documentación en los próximos días.

Mi primera conclusión provisional es la siguiente. No es tan fácil. Basta con poner en marcha el Weka Learner y la IA lo aprende todo, pero no es tan sencillo.

Mi consejo: todos tenemos que trabajar juntos, de lo contrario no tendremos éxito. Aquí en el foro se encuentra a menudo gente que sabe algo, pero que sólo transmite sus conocimientos si recibe los mismos conocimientos de los demás.

Por desgracia, las cosas no funcionan así. Seguiremos intentando mejorar las cosas durante otros 100 años. Eso sólo es posible si todo el mundo se implica y comparte sus conocimientos.

En las próximas semanas compartiré mis investigaciones sobre IA con Weka.

https://en.wikipedia.org/wiki/Weka_(software)

Es un largo camino para encontrar estrategias rentables.

Si encontramos una manera, será con IA. He investigado muchas cosas con Weka. Pero realmente voy a empezar con Analysis21. Aquí automatizaré muchas cosas. Estoy ansioso por ver lo que el equipo de SQX incorporará a Strategyquant en el futuro en términos de IA. El Random Forest no es tan fácil, como he descubierto. Se aprende, pero aquí también depende de lo que hagas. Todavía no he tenido mucho éxito con él. Pero se aprende. He adjuntado mi análisis 20 veces. Espero que esto motive a más gente a familiarizarse con Weka. Lo bueno es que Weka está escrito en Java y ofrece mucho soporte si quieres implementarlo todo tú mismo. Estoy en proceso de integrar partes en la caja de herramientas y el analizador métrico.

Ahora se va a poner muy emocionante. He actualizado el analizador métrico con Weka learner y Weka classifier. Estoy tratando de filtrar las estrategias utilizando métodos de IA. Por ejemplo, genero estrategias M5 durante 4 meses y hago una prueba final de 4 semanas. Luego aprendo estas estrategias con el Weka Random Forest Learner. En el siguiente paso, muevo todo el asunto 4 semanas en el futuro. Tomo el Random Forest Learner aprendido del pasado y lo aplico al periodo actual. Esto significa que filtro las estrategias generadas actualmente utilizando las métricas de hace 4 semanas. Espero que este enfoque funcione muy bien. Una prueba inicial es bastante prometedora. Espero que funcione con las estrategias y en la cuenta demo y cuenta real. Hay una nueva actualización para el analizador de métricas y por supuesto nueva documentación. Si todo esto es demasiado complicado para usted, puede utilizar el correlador, con el que puede determinar los atributos más importantes. La gran característica. El conjunto no está completamente terminado todavía. Todavía me gustaría publicar la actualización.

He añadido el docu

Adjunto los análisis 21 y 22.

Estoy intentando utilizar el generador de flujos de trabajo. He seguido el documento. Sin embargo, cada vez que hago clic en generar flujo de trabajo (paso 2), el software se cierra. Si hago clic en mostrar directorio raíz/usuario/proyectos, el programa se cierra. Cuando lo vuelvo a abrir, veo el total de proyectos en el directorio raíz. Parece que no puedo generar los flujos de trabajo desde el proyecto maestro.cfx.