MetricAnalyzerは、優れた戦略を見つけるための無料ツールです

こんにちは。ここで、私のメトリクスアナライザーをご紹介したいと思います。このツールは、StrategyQuantXを用いたより効果的な戦略を立てるのに役立ちます。これはメトリクスアナライザーの最初のバージョンです。 来週、インストーラーが最新バージョンをインストールし、完全なデモ版も一緒にインストールされるよう、追加のアップデートを行う予定です。これにより、ツールの全機能をより簡単に理解できるようになります。メトリクスアナライザーはフリーウェアですので、自由に利用できます。このメトリクスアナライザーは、戦略ジェネレーターを分析するためのシンプルな機能を提供する無料ツールです。 戦略を生成する際に最も重要なのはジェネレーターであることに気づきました。それが優れていれば、戦略も機能するものです。このメトリクスアナライザーは、StrategyQuantXと競合することを意図したものではありません。 SQXチームが、今後のSQXのバージョンアップにおいて、このアナライザーの機能を一部取り入れ、同様の改良版をリリースしてくれることを期待しています。私自身には、考えられるすべてのアイデアを実現するだけの時間がありません。このツールは、他にもどのようなことができるかというヒントとしても役立てば幸いです。.

来週、インストーラーにデモを組み込む予定ですので、メトリックアナライザーの仕組みをさらに簡単に知ることができるようになります。.
また、メトリクスアナライザーが過剰最適化しすぎる可能性があることも承知しています。統合するものについてはすでにアイデアがあります。よろしければ、バージョン0.1.4.3（デモモードなし）をお試しいただけます。現在のドキュメントをここに添付しました。GMXのウェブスペースからメトリクスアナライザーをダウンロードできます。.

https://c.gmx.net/@329881123612003410/AXjh2A75Rm-xTLKwpAVWSA

トーマス

メトリカナルーザーをアップデートしました。.

1) これらすべてをより分かりやすくするために、デモモードのインストール機能を追加しました。

2) インストーラーを更新しました

トーマス

Metrikanalyserの次期アップデートに向けて作業を進めており、小規模なロバスト性テストを統合しています。未知のデータを用いて上位100個のMetrikruleをテストし、その結果を確認して、発見されたルールを採用するかどうかを決定していただけます。.

現在、戦略は77個しかありません。この処理を10,000個以上の戦略に対して繰り返す必要があります。未見のデータの各セットは、全データの10%を構成しており、50%を生成に、残りの50%を未見のデータを用いたテストに割り当てます。.

近日中にこの機能でMetrikanalyserをアップデートする予定です。.

当面の間、Metrikanalyserをアップデートする予定はありません。代わりに、Wekaの使い方を習得し、様々な学習モデルを試してみるつもりです。このアプローチの方が、車輪の再発明をするよりも効率的だと考えています。.

トーマス

やあ、Tnickel！

私も同じようにしています。ワークフローもメトリクスも同様です。頑張ってください。

Weka、これは今まで聞いたこともないものでしたが、その単語をハイライトしてインターネットで検索したところ、EdgeのCopilotが反応しました。手がかりを集めて宝探しをしている子供のような気分になりました。ありがとうございます。.

Wekaには満足しています。とても良いツールです。多くの人がWekaを使ってくれるようモチベーションを高められたらいいなと思います。.

MetrikanalyserにRandomForestの学習器を実装しました。.

結果は非常に興味深いものです。私はAIの専門家ではありません。AIの知識を持つ人を探しています。.

ランダムフォレスト学習器でも過学習が起こることがあります。現在実験中です。自分の研究についてのドキュメントを書きました。数日中にそのドキュメントを公開する予定です。.

私の最初の中間結論は以下の通りです。そんなに簡単ではないのです。Weka Learnerを起動するだけでAIが何でも学習してくれるというわけにはいかず、そんなに単純な話ではないのです。.

私の助言：私たちは皆協力し合わなければ成功できません。このフォーラムでは、何かを知っていながら、他の人からも同じ知識を得られる場合にしかそれを共有しない人々をよく見かけます。.

残念ながら、そういう仕組みではありません。私たちはさらに100年間、物事を改善しようともがき続けることになるでしょう。全員が参加し、知識を共有してこそ、それが可能になるのです。.

今後数週間のうちに、Wekaで私のAI研究を共有する予定です。.

https://en.wikipedia.org/wiki/Weka_(software)

収益性の高い戦略を見つけるまでの道のりは長い。.

もし私たちが方法を見つけるとすれば、それはAIによるものでしょう。私はWekaであらゆることを調査してきました。しかし、本当に始めるのはAnalysis21からです。ここで私は多くのことを自動化します。SQXチームが将来、AIの観点からStrategyquantに何を組み込むのか、見るのが楽しみです。ランダムフォレストは私が気づいたように、それほど簡単ではありません。学びはありますが、ここでも自分がどう行動するかによります。私はまだそれで大きな成功を収めていません。しかし、学びはあるものです。私の分析を20回分添付しました。これが、Wekaに取り組む人々をさらに増やすモチベーションになることを願っています。良い点は、WekaがJavaで書かれており、すべてを自分で実装したい場合に多くのサポートを提供してくれることです。私は現在、その一部をツールボックスとメトリックアナライザーに統合しているところです。.

ここから非常に面白くなりますよ。Wekaの学習器とWekaの分類器を使って、メトリックアナライザーをアップデートしました。AI手法を使って戦略をフィルタリングしようとしています。例えば、M5の戦略を4ヶ月分生成し、4週間の最終テストを行います。次に、Wekaのランダムフォレスト学習器を使ってこれらの戦略を学習させます。次のステップでは、全体を4週間未来にずらします。過去に学習したランダムフォレスト学習器を取得し、現在の期間に適用します。つまり、4週間前のメトリックを使用して、現在生成されている戦略をフィルタリングするということです。このアプローチが非常にうまくいくだろうと期待しています。初期テストはかなり有望です。これが戦略やデモ口座、リアル口座でうまく機能することを願っています。メトリックアナライザーの新しいアップデートがあり、もちろん新しいドキュメントも用意されています。もしこれらすべてが複雑すぎる場合は、相関分析ツールを使用すると、最も重要な属性を特定できます。素晴らしい機能ですね。全体がまだ完全に完成したわけではありません。それでも、このアップデートを公開したいと思っています。.

資料を追加しました

分析21と22を添付しました。.

ワークフロージェネレーターを使用しようとしています。ドキュメントに従いましたが、「ワークフローを生成」（ステップ2）をクリックするたびに、ソフトウェアが終了してしまいます。「rootdir/user/projectsを表示」をクリックした場合も、ソフトウェアが終了します。再度開くと、rootdirの下にプロジェクトの合計数が表示されます。マスターのproject.cfxからワークフローを生成できないようです。.