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AllemandClasser et sélectionner les stratégies par mesure stratégique
Cette analyse personnalisée trie et sélectionne x stratégies en fonction de la métrique de stratégie.
Pour l'utiliser, vous devez décompresser commons-math3-3.6.1 à partir du fichier jar et l'importer dans le dossier strategyquant/user/libs.
L'extrait est facilement modifiable et peut être réécrit pour classer les stratégies par IS/OS, direction et types d'échantillons :
String stratMetric = "MAFEProfitFactor" ; int numStrats = 10 ;
for(ResultsGroup strategyRG : databankRG) { /// Single or Portfolio ?
Result mainResult = strategyRG.subResult( strategyRG.getMainResultKey() ) ; //résultats uniques
//Résultat mainResult = strategyRG.portfolio() ; //résultat portefeuille
16/03/2023 -> Mise à jour du code pour le classement par aptitude et les ratios de Monte Carlo.
Excellent ! Merci Clonex ! !!
Grâce à votre exemple, j'ai pu construire mon code et rédiger mon article sur la façon de sélectionner de meilleurs blocs de construction ! !!
Merci clonex pour cette analyse personnalisée très utile.
Comment est la chaîne pour "NetProfit (MC retest, Conf. level 95%)" ?
Vous pouvez nous aider.
Bonjour Ivan. Lorsque j'ai essayé de le compiler, le message (package org.apache.commons.math3.stat.descriptive.rank does not exist) s'affiche dans le journal de l'éditeur de code. Lié à la ligne 14 du fichier PercRankStrats.java (import org.apache.commons.math3.stat.descriptive.rank.Percentile ;)
Pouvez-vous m'aider à résoudre ce problème ?
Voir aussi,
Pour l'utiliser, vous devez décompresser commons-math3-3.6.1 à partir du fichier jar et l'importer dans le dossier strategyquant/user/libs.
Il y a trois erreurs lors de la compilation sur la version 138. Pouvez-vous les déboguer ?
J'ai ajouté des instructions pour résoudre ce problème.
Pour l'utiliser, vous devez décompresser commons-math3-3.6.1 à partir du fichier jar et l'importer dans le dossier strategyquant/user/libs.
Je vous remercie de votre attention.