Wie Sie Ihre Strategien schnell und effizient nach Einstiegsart kategorisieren

Eingabemethoden Datenbankspalten Schnipsel bündeln

 

StrategyQuant X kann eine große Anzahl von Strategien auf der Grundlage mehrerer Eingabeparameter generieren. Einer davon ist die Möglichkeit, verschiedene Einstiegsmethoden (Ordertypen) zu wählen, aus denen StrategyQuant X auswählt.

Das Ergebnis der Erstellung von Strategien in BUILDER oder der erneuten Prüfung in RETESTER kann eine große Anzahl von Strategien mit verschiedenen Arten von Einträgen sein. Die Frage ist, wie man sie kategorisieren kann. Bis jetzt war die einzige Möglichkeit, dies manuell zu tun, indem man eine Strategie nach der anderen analysierte. ( ohne externe Skripte... ). Dieses Bündel von Datenbankspaltenausschnitten kann eine neue Lösung sein, die Ihnen helfen kann, die in der Strategie verwendeten Einstiegsmethoden zu identifizieren. 

 

 

 

Anhand dieser Schnipsel können Sie die drei grundlegenden Arten von Eingabemethoden erkennen

  1. Eintritt in den Markt
  2. Eingabe an der Haltestelle
  3. Eingabe am Limit

Sie geben den prozentualen Anteil einer bestimmten Eingabemethode an allen in jeder Strategie verwendeten Eingabemethoden an.

 

Auf diese Weise können Sie Strategien nach Ihren Kriterien auswählen:

 

Sie können hier Ausschnitte herunterladen: https://strategyquant.com/codebase/order-types/

clonex / Ivan Hudec
clonex / Ivan Hudec

Ivan Hudec – “Clonex” im Forum

Ich bin seit 15 Jahren als Trader tätig und arbeite seit 2014 mit StrategyQuant X. Derzeit mache ich drei Dinge: Ich entwickle automatisierte Strategien und teste sie unter realen Bedingungen, ich erweitere SQX selbst um benutzerdefinierte Indikatoren, Snippets und Python-Tools für maschinelles Lernen und quantitative Forschung, und ich helfe anderen Tradern, schneller ans Ziel zu kommen – ohne die jahrelangen, kostspieligen Fehler, die ich auf meinem Weg gemacht habe.
Die meisten Retail-Strategien sehen im Backtest großartig aus, versagen aber im Live-Handel. Bei meiner Arbeit geht es genau umgekehrt: um Strategien, die ehrlich, validiert und robust genug sind, um ihnen echtes Geld anzuvertrauen. Über diesen Prozess – das Gute, das Hässliche und das Überanpassen, über das niemand spricht – schreibe ich auf meiner Website algotrading.space.
Wenn Sie sich näher mit Validierung, der Entwicklung benutzerdefinierter SQX-Lösungen oder dem Aufbau eines echten Wettbewerbsvorteils durch Daten und Code befassen möchten, dann finden Sie hier alle Informationen dazu.  www.algotrading.space

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