Cómo clasificar sus estrategias por tipo de entrada de forma rápida y eficaz

Métodos de entrada banco de datos columnas fragmentos paquete

 

StrategyQuant X puede generar un gran número de estrategias basadas en varios parámetros de entrada. Uno de ellos es la opción de elegir diferentes métodos de entrada ("Order Types") entre los que selecciona StrategyQuant X.

El resultado de generar estrategias en BUILDER o volver a probar en RETESTER puede ser un gran número de estrategias con diferentes tipos de entradas. La cuestión es cómo clasificarlas. Hasta ahora, la única forma posible era hacerlo manualmente analizando estrategia tras estrategia. ( sin scripts externos... ). Este conjunto de fragmentos de columnas del banco de datos puede ser una nueva solución que le ayude a identificar los métodos de entrada utilizados en la estrategia. 

 

 

 

Con estos fragmentos, puede identificar los tres tipos básicos de métodos de entrada

  1. Entrar en el mercado
  2. Entrar en la parada
  3. Entrar al límite

Devuelven la cuota porcentual de un método de entrada específico de todos los métodos de entrada utilizados en cada estrategia.

 

De este modo, puede seleccionar estrategias en función de sus criterios:

 

Puede descargar fragmentos aquí: https://strategyquant.com/codebase/order-types/

clonex / Ivan Hudec

Ivan Hudec — “Clonex” en el foro

Llevo 15 años dedicándome al trading y trabajando con StrategyQuant X desde 2014. Actualmente me dedico a tres cosas: desarrollo y pongo a prueba estrategias automatizadas, amplío las funcionalidades de SQX con indicadores personalizados, fragmentos de código y herramientas de Python para el aprendizaje automático y la investigación cuantitativa, y ayudo a otros operadores a alcanzar sus objetivos más rápido, sin tener que pasar por los costosos errores que yo cometí a lo largo de estos años.
La mayoría de las estrategias de trading parecen fantásticas en las pruebas retrospectivas, pero se desmoronan en el mercado real. Mi trabajo es justo lo contrario: estrategias que son fiables, están validadas y son lo suficientemente sólidas como para apostar por ellas con dinero real. Escribo sobre ese proceso —lo bueno, lo malo y el sobreajuste del que nadie habla— en mi página web, algotrading.space.
Si quieres profundizar en la validación, el desarrollo personalizado de SQX o cómo crear una ventaja competitiva real con datos y código, ahí es donde lo comparto todo.  www.algotrading.space

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