Flujo de trabajo personalizado: experiencia de nuestros usuarios

Recuerdo exactamente el día en que inicié el programa StrategyQuant por primera vez. Nunca olvidaré ese momento.

Tras el primer lanzamiento, me quedé con la boca abierta pensando qué era.

No esperaba que fuera tan rápido, pero durante el primer año aprendí a trabajar con el programa también gracias a Zdeněk Zaňka y sus cursos.

Durante ese año avancé mucho y construí mis estrategias de trading automatizadas, que luego combiné en una cartera. Pude construir la primera cartera, que funcionó en la cuenta DEMO durante unos meses.

Pero volvamos al programa SQ X. Su nueva y principal ventaja es la posibilidad actual de construir estrategias en Projects personalizados. Esta innovación cambia la funcionalidad fundamental del programa.

Custom Projects le permite configurar su flujo de trabajo automáticamente y buscar estrategias en 20 mercados a la vez. Yo estaba un poco asustado al principio de la configuración, pero no es realmente complicado.

En Custom Projects trabajamos con tareas y más bancos de datos. Las tareas son una nueva característica del programa que aprenderá en minutos, según su propia experiencia. Por supuesto funcionan como un enlace a todo el flujo de trabajo.

Cada tarea puede hacer cualquier función en el programa y podemos montarlo por sí mismo. Debe, por supuesto, tener algo de lógica.

Esta es una gran ventaja de Custom Project, porque todo el flujo de trabajo puede automatizarse para construir toda la cartera en 5 mercados diferentes, probarlos y elegir el mejor. Y todo ello sin necesidad de intervención humana. Sí, exacto, le pondré un ejemplo.

"En Custom Projects, establecemos la primera tarea (Builder) y sus opciones para generar estrategias. Trasladaremos nuestras pruebas Monte Carlo y las pruebas OOS a otras tareas de repetición. De este modo, elaboramos nuestro flujo de trabajo hasta el último punto, donde configuramos StrategyQuant para finalizar la generación real de estrategias o comenzar desde la construcción inicial tras la última prueba. Por supuesto, podemos guardar las estrategias que superen las pruebas de robustez en un banco de datos y trabajar con ellas en la cartera resultante. "

Con la nueva opción Custom Projects, la generación de estrategias comerciales automatizadas adquiere una nueva dimensión. Por supuesto, siempre es necesario realizar algún "trabajo manual" en el programa que ni siquiera termina. Sin embargo, lo que realmente quiero decir es que podemos automatizar muchas de nuestras pruebas básicas y evitar gastar demasiado de nuestro tiempo libre con un PC.

Jacob

Permítame también darle la opinión de nuestro usuario que también ha pasado la versión anterior de StrategyQuant 3 y puede evaluar este progreso con nosotros.

"Conocí Strategy Quant en otoño de 2018 durante el curso Strategy Lab y luego profundicé a través del curso completo de SQ en Quastic. En ese momento, la última versión era la 3.8.2. El programa me impresionó con sus amplios ajustes de construcción y varias opciones para probar la robustez de la estrategia.

Desde entonces, el nuevo StrategyQuant X ha sido lanzado para llevar la estrategia a un nivel aún más alto.

Entre las muchas mejoras en StrategyQuant X, me gustaría mencionar que es más fácil añadir y actualizar pares de divisas. El filtrado también ha mejorado. Algunas pruebas que tenían que hacerse manualmente en la versión anterior (por ejemplo, comparar si Return / DD es al menos la mitad del valor antes de la prueba de robustez) ya son totalmente personalizables y automatizadas.

Quizás la mayor mejora para mí ha sido la incorporación de Custom Projects, gracias a la cual puedo definir mi propio flujo de trabajo en el programa. Cada paso de la construcción, desde la generación inicial hasta las últimas pruebas, puede ser totalmente automatizado. Así que en lugar de generar manualmente y luego cambiar para cada prueba, StrategyQuant X lo hace todo pulsando un botón".

Petr Vácha