Code Claude

Découvrez sqx-lab : le toolkit d’écriture d’IA disponible gratuitement dès aujourd StrategyQuant’hui

En juillet, j'ai écrit à propos de StrategyQuant blocs de construction, groupes et modèles avec IA — quatre compétences en IA qui transforment le langage simple en StrategyQuant artefacts prêts à l’importation ; chacune est validée en fonction de votre installation avant d’être transmise à vous. À l’époque, ce kit était quelque chose que j’ai présenté. Aujourd’hui, c’est quelque chose que vous pouvez installer.

sqx-lab — le SQX Authoring Toolkit — est désormais fourni dans un seul plugin Claude Code, disponible gratuitement à télécharger depuis StrategyQuant Codebase.

Ce que vous obtenez

Quatre compétences couvrant toute la chaîne d’écriture qui alimente le StrategyQuant constructeur :

  • sqx-custom-block — décrire une règle d’échange atomique (“ fermer au-dessus de la bande supérieure du Bollinger, avec son opposé ”) et obtenir un XML personnalisé validé, construit uniquement à partir des indicateurs que votre installation possède réellement.
  • sqx-random-group — Groupez vos blocs dans les menus que le constructeur échantillonne : groupes de conditions pour les règles, groupes de valeurs pour les prix et niveaux.
  • modèle-de-stratégie-sqx — décrire une thèse (“chutes seulement dans la direction de la tendance, réalisées à un niveau supérieur à celui de la période précédente”) et obtenir un modèle .sqx utilisable directement dans vos groupes propres, avec une pile de sorties complète.
  • projet-stratégie-sqx — transformer les modèles de rapport en un projet exécutable avec des tâches de build, des données, des calendriers et une analyse intégrées.

La chaîne fonctionne bloc → groupe → modèle → projet. Chaque sortie alimente la suivante, ou toute compétence fonctionne en autonomie. Et le principe qui sous-tend les quatre solutions est inchangé : l’IA propose, mais votre StrategyQuant installation décide. Chaque artefact est dérivé d’un catalogue des fonctionnalités réellement supportées par votre build et validé avant le déploiement — pas d’indicateurs fantômes, pas d’XML manuscrit, pas de fichiers qui semblent plausibles mais refusent tout de même de se déployer.

Nouveau depuis l'article de juillet

La version de sortie (1.2) est construite autour d'une idée simple : La configuration devrait se faire avec une seule commande, et l’échec doit être très audible.

  • /sqx-setup

    — pointez-le une fois sur votre dossier StrategyQuant X. Cela valide le dossier (et refuse tout ce qui n’est pas une installation réelle de SQX), stocke la voie vers les quatre compétences, démarre chaque catalogue et indique ce qu’il a trouvé. Un dossier incorrect peut désormais interrompre silencieusement le toolkit.
  • /sqx-doctor

    — un contrôle de santé d’une seule commande : Python, installation, catalogues, et si la chaîne bloc → groupe → modèle → projet est réellement intacte. Il effectue une recherche spécifique groupes aléatoires brisés — Des groupes faisant référence à des blocs personnalisés qui ne figurent pas dans votre installation. Un groupe de valeurs défectueux était utilisé pour désactiver silencieusement l’intégralité des classes de formes stratégiques ; désormais, le médecin lui donne un nom, liste les blocs manquants et le mode Réparation du Custom Block Builder les réinstalle.
  • Les paramètres survivent aux mises à jour — votre chemin d’installation se situe désormais en dehors du plugin, donc l’opération de mise à jour est la suivante : télécharger, installer à nouveau et lancer à nouveau.
    /sqx-setup

    . Deux secondes.

Ce dont vous avez besoin

  • StrategyQuant X (build 144) — votre installation personnalisée ; tout est dérivé de celle-ci
  • Code Claude — le plugin gratuit s’installe dans celui-ci
  • Python 3.8+ — bibliothèque standard uniquement, pas d'installations pip

Tout se fait localement. Vos stratégies, vos catalogues et vos données ne quittent jamais votre machine.

Obtenez-le

Téléchargez le fichier zip, décompressez-le et installez-le à l’intérieur de Claude Code :

Ajouter /plugin marketplace /chemin absolu/à/sqx-lab
/plugin install sqx-lab@sqx-lab
/sqx-setup

C’est tout le principe. À partir de là, vous n’utilisez plus les noms des compétences — vous décrivez simplement l’artefact que vous souhaitez, et Claude sélectionne la bonne couche.

Téléchargez le Toolkit d’édition SQX depuis le Codebase →

Le manuel complet — un tutoriel en six étapes, des références par compétence, des FAQ — se trouve dans l’onglet Codebase, en même temps que le téléchargement.


Ivan Hudec (clonex) a publié 135 extensions gratuites dans le StrategyQuant Codebase et écrit sur la recherche qui les sous-tend à algotrading.space.

clonex / Ivan Hudec

Ivan Hudec — “ Clonex ” sur le forum

Je suis trader depuis 15 ans et je développe des stratégies avec StrategyQuant X depuis 2014. Aujourd’hui, je me consacre à trois activités : je développe et teste en conditions réelles des stratégies automatisées, j’enrichis la plateforme SQX elle-même avec des indicateurs personnalisés, des extraits de code et des outils Python dédiés à l’apprentissage automatique et à la recherche quantitative, et j’aide d’autres traders à atteindre leurs objectifs plus rapidement — sans qu’ils aient à commettre les mêmes erreurs coûteuses que celles que j’ai commises au fil des années.
La plupart des stratégies de trading au détail semblent très prometteuses lors des backtests, mais s'effondrent en conditions réelles. Mon travail va à l'encontre de cette tendance : je développe des stratégies honnêtes, validées et suffisamment robustes pour qu'on puisse leur confier de l'argent réel. Je décris ce processus — avec ses bons et ses mauvais côtés, ainsi que le surajustement dont personne ne parle — sur mon site, algotrading.space.
Si vous souhaitez approfondir vos connaissances en matière de validation, de développement SQX sur mesure ou de création d'un véritable avantage concurrentiel grâce aux données et au code, c'est là que je partage toutes ces informations.  www.algotrading.space

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