Código Claude

Te presentamos sqx-lab: el kit de herramientas de creación con IA para StrategyQuant, ahora disponible para descargar de forma gratuita

En julio escribí sobre StrategyQuant bloques de construcción, grupos y plantillas con IA — Cuatro habilidades de IA que convierten el lenguaje simple en StrategyQuant artefactos listos para importación; cada una de ellas se valida en función de tu propia instalación antes de que llegue a ti. En aquel momento, el toolkit era algo que demostré. Hoy en día, es algo que puedes instalar.

sqx-lab — el Toolkit de Autoría SQX — ahora está incluido como un único plugin de Claude Code, disponible para descargar gratuitamente desde StrategyQuant Código fuente.

Lo que obtiene

Cuatro habilidades que abarcan toda la cadena de creación de contenido que alimenta al StrategyQuant constructor:

  • sqx-custom-block — describa una regla de trading atómica (“cerrar por encima de la banda superior del Bollinger, con su opuesto”) y obtenga un XML personalizado validado, construido únicamente a partir de los indicadores que su instalación realmente tiene.
  • sqx-grupo-aleatorio — Agrupe los bloques en los menús que el constructor muestra: grupos de condiciones para las reglas, grupos de valores para los precios y niveles.
  • plantilla-de-estrategia-sqx — describa una tesis (“rentabilidades solo en la dirección del mercado, ingresadas en un stop en el nivel más alto del período anterior”) y obtenga una plantilla .sqx construible conectada a sus grupos limpios, con una pila de salidas completa.
  • proyecto-de-estrategia-sqx — Envolva los plantillas de informes en un proyecto ejecutable (cfx) con tareas de compilación, datos, plazos y análisis integrados.

La cadena sigue adelante bloque → grupo → plantilla → proyecto. Cada salida alimenta a la siguiente, o cualquier habilidad funciona sola. Y el principio detrás de los cuatro es el mismo: la IA propone, pero tu StrategyQuant instalación lo dispensa. Cada artefacto se deriva de un catálogo de lo que tu compilación realmente admite y se valida antes de la entrega — sin indicadores fantasma, sin XML escrito a mano, sin archivos que parezcan plausibles y que se nieguen silenciosamente a ser compilados.

Nuevo desde el artículo de julio

La versión de lanzamiento (1.2) se basa en una idea sencilla: La configuración debería ser una sola orden, y el fallo debería ser audible.

  • /sqx-setup

    — Dirígete una vez hacia tu carpeta StrategyQuant X. Esto valida la carpeta (y rechaza cualquier cosa que no sea una instalación real de SQX), almacena el camino para todas las cuatro habilidades, inicia cada catálogo y reporta lo que encuentra. Una carpeta incorrecta ya no puede interrumpir silenciosamente el toolkit.
  • /sqx-doctor

    — un control de salud con una sola orden: Python, instalación, catálogos y si la cadena de bloques → grupos → plantillas → proyectos está realmente intacta. Busca específicamente grupos aleatorios rotos — Grupos que hacen referencia a bloques personalizados que no están instalados en tu instalación. Un grupo de valores defectuoso solía deshabilitar silenciosamente toda una gama de formas de estrategia; ahora el doctor lo denomina así, lista los bloques que faltan y el modo Reparación del Constructor de Bloques Personalizados los reconstruye.
  • Las configuraciones se mantienen tras las actualizaciones — ahora el trayecto de instalación está fuera del plugin, así que la actualización es: descargar, reinstalar, ejecutar de nuevo
    /sqx-setup

    . Unos segundos.

Lo que necesitas

  • StrategyQuant X (build 144) — tu propia instalación; todo se deriva de ella
  • Código Claude — el plugin gratuito se instala en él
  • Python 3.8+ — solo biblioteca estándar, sin instalaciones de pip

Todo se ejecuta localmente. Sus estrategias, catálogos y datos nunca salen de su computadora.

Obténlo

Descargue el archivo zip, descomprima y instale dentro de Claude Code:

Añadir /plugin marketplace /path/to/sqx-lab
Instalación del complemento sqx-lab@sqx-lab
/sqx-setup

Así es la configuración completa. Desde entonces, no se invocan habilidades por nombre; simplemente se describe el artefacto que se desea, y Claude selecciona la capa adecuada.

Descargue el Toolkit de autoría de SQX desde el repositorio de código →

El manual completo —un tutorial en seis pasos, referencias por habilidades, preguntas frecuentes— se encuentra en la entrada de Codebase junto con el enlace de descarga.


Ivan Hudec (clonex) ha publicado más de 135 extensiones gratuitas en el StrategyQuant Codebase y escribe sobre la investigación que las respalda en algotrading.space.

clonex / Ivan Hudec

Ivan Hudec — “Clonex” en el foro

Llevo 15 años dedicándome al trading y trabajando con StrategyQuant X desde 2014. Actualmente me dedico a tres cosas: desarrollo y pongo a prueba estrategias automatizadas, amplío las funcionalidades de SQX con indicadores personalizados, fragmentos de código y herramientas de Python para el aprendizaje automático y la investigación cuantitativa, y ayudo a otros operadores a alcanzar sus objetivos más rápido, sin tener que pasar por los costosos errores que yo cometí a lo largo de estos años.
La mayoría de las estrategias de trading parecen fantásticas en las pruebas retrospectivas, pero se desmoronan en el mercado real. Mi trabajo es justo lo contrario: estrategias que son fiables, están validadas y son lo suficientemente sólidas como para apostar por ellas con dinero real. Escribo sobre ese proceso —lo bueno, lo malo y el sobreajuste del que nadie habla— en mi página web, algotrading.space.
Si quieres profundizar en la validación, el desarrollo personalizado de SQX o cómo crear una ventaja competitiva real con datos y código, ahí es donde lo comparto todo.  www.algotrading.space

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