30. 9. 2022

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Kaufman Gleitender Durchschnitt OHLC ( KAMA OHLC)

Diese Modifikation des KAMA-Indikators ermöglicht es Ihnen, die Art der Preise zu wählen, aus denen der Indikator berechnet wird. Der gleitende Durchschnitt nach Kaufman (KAMA) ist eine Art gleitender Durchschnitt, der nicht nur den Preistrend, sondern auch die Marktvolatilität berücksichtigt. Er folgt dem Preis, wenn das Rauschen gering ist, und glättet das Rauschen, wenn der Preis schwankt. Wie alle gleitenden Durchschnitte kann auch der KAMA zur Visualisierung des Trends verwendet werden. Wenn der Kurs den KAMA kreuzt, deutet dies auf eine Richtungsänderung hin. Der Preis kann auch vom KAMA abprallen, was als dynamische Unterstützung und Widerstand wirken kann.

 

Die Berechnung des KAMA OHLC ist etwas kompliziert, aber Sie können weitere Informationen finden  Hier

Der KAMA OHLC verfügt über vier konfigurierbare Parameter:

  • Angewandter Preis - Art des für die Berechnung des Indikators verwendeten Preises
  • ER-Zeitraum - Anzahl der für die Berechnung des Wirkungsgrads verwendeten Balken
  • Kurzer Zeitraum - Anzahl der für die Berechnung des schnellen EMA (FC) verwendeten Balken
  • Langer Zeitraum - Anzahl der für die Berechnung des langsamen EMA (SC) verwendeten Balken

 

Der Indikator ist implementiert für: MT4/MT5/Tradestation/ Multicharts

Sie können den Indikator herunterladen hier.

 

Der Indikator ist implementiert für: MT4/MT5/Tradestation/ Multicharts.

 

Wie man importiert benutzerdefinierte Blöcke:

  1. Öffnen Sie den Algo-Assistenten in SQX
  2. Wählen Sie Anpassen
  3. Benutzerdefinierte Blöcke auswählen
  4. Benutzerdefinierte Blöcke importieren
  5. Rette sie

 

Sie können Ihre Bedingungen einfach in benutzerdefinierten Blöcken erstellen. Weitere Informationen finden Sie hier:

In diesem Modul können Sie auch die benutzerdefinierten Blöcke ändern - die Zeiträume ändern, die Schritte ändern usw.

 

Wie importiert man benutzerdefinierte Indikatoren in SQX:

 

 

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1 Kommentar
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Emmanuel
18. 11. 2022 15:50 Uhr

Ausgezeichnet! Vielen Dank!