se escribió aquí muchas veces cómo funciona sqx por qué no es posible utilizar la GPU, etc sólo tiene que utilizar la función de búsqueda
Mark añadió las capacidades de GPU a la lista de hitos pendientes de SQX: https://roadmap.strategyquant.com/tasks/sq4_2985
He leído a lo que se refería, pero después de que se presentara esta tarea y de que se debatiera cómo podría llevarse a cabo, supuse que este sentimiento había cambiado.
se escribió aquí muchas veces cómo funciona sqx por qué no es posible utilizar la GPU, etc sólo tiene que utilizar la función de búsqueda
Esto técnicamente ya ocurre desde SQ3 y quizás antes. (De lo contrario, no podríamos utilizar más de un núcleo a la vez).
Pensé que sólo WFO y Monte Carlo se aprovecharon de esto, pero no tengo ni idea de cómo se maneja el funcionamiento interno de SQX por lo que era sólo una suposición.
Conozco algún software optimizado con librerías nvidia cuda que aprovechan los cuda cores de las tarjetas nvidia gpu.... o tesla para cálculo paralelo... pero creo que es un gran trabajo escribir sqx optimizado con librerías Cuda
Si sólo pudiera tener un regalo de Navidad, sería este lol
como cuda cores nvidia
Conozco algún software optimizado con librerías nvidia cuda que aprovechan los cuda cores de las tarjetas nvidia gpu.... o tesla para cálculo paralelo... pero creo que es un gran trabajo escribir sqx optimizado con librerías Cuda
De wiki: La computación paralela es un tipo de computación en la que muchos cálculos o la ejecución de procesos se llevan a cabo simultáneamente. Esto técnicamente ya ocurre desde SQ3 y quizás antes. (De otro modo no podríamos utilizar más de un núcleo a la vez).
También espero con impaciencia la compatibilidad con GPU, que debería ser mucho más rápida, pero puede que lleve mucho trabajo...
De este documento: https://pdfs.semanticscholar.org/8fa2/9a317120add5525e61f41f73c5a96e932d60.pdf
Programar en la GPGPU es escribir masivamente programas paralelos para su ejecución en ordenadores personales.
Que todos tus ajustes sean holgados.
https://www.darwinex.com/darwin/SUG.4.2/
Hola a todos. Por lo que tengo entendido, el equipo de SQ ha hecho muchas mejoras de velocidad para SQX, incluyendo computación paralela para Monte Carlo y simulaciones WFO.
Sin embargo, ¿es posible utilizar la computación paralela para el entrenamiento genético y la generación aleatoria? Supongo que este proceso sería mucho más rápido en CPUs con un mayor número de núcleos.
Además, he visto que la aceleración de la GPU para los cálculos está en la lista de tareas pendientes. Pero por lo que tengo entendido, la única manera de que la GPU ayude con la velocidad de construcción de las estrategias es si la construcción y el entrenamiento se hicieran con procesamiento paralelo. Quiero invertir en GPUs premium para utilizar con mi máquina para SQX cuando esta característica esté disponible, sin embargo, quería asegurarme de que realmente mejoraría la velocidad de construcción y formación de estrategias.
He visto que la aceleración en la GPU mejora la velocidad de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático en órdenes de magnitud. ¿Podría aplicarse lo mismo a SQX? Me gustaría conocer la opinión de Mark o del equipo de desarrollo. Sería realmente impresionante conseguir las mejoras de velocidad de 10-100x que se han observado con diferentes modelos utilizando configuraciones multi-GPU 🙂 .
sí. primero tratar de escribir GPU a Buscar a continuación, pedir pls. con todo el debido respeto.
https://strategyquant.com/forum/search/GPU/
Esto ya se ha discutido varias veces en este foro, la GPU realmente no se puede utilizar si se quiere permitir a los usuarios programar sus propios indicadores y otras cosas y ampliar SQX con sus propias ideas es una de las razones. Pero también se ha dicho que se podrían añadir partes que podrían ser aceleradas por GPU.
¡¡¡¡Me sorprendió leer en internet que SQ aún no tenía la capacidad de acelerar los cálculos de las estrategias de procesamiento por GPU y openCL ni el cómputo en la nube !!!! ¿Cómo es posible?
¡¡¡¡Creo que es un atraso total que SQ con lo avanzado que está en comparación con otros software de la competencia y que no tiene esta capacidad aún, plataformas como MT5 y otras ya lo tienen implementado desde hace mucho tiempo !!!!
¡¡¡Espero ver algunas de estas tecnologías incorporadas en los próximos meses !!!
Te propongo que entre todos hagamos fuerza para que incorporen esta tecnología y que solicites y hagas peticiones para que lo añadan cuanto antes
Gracias
Este parche blackscreen funcionó bien, era extraño pensamiento. No había tenido ningún problema con él que no pudiera solucionar. Pero ayer al mismo tiempo mis 5 sesiones en 4 ordenadores diferentes se volvieron negras al mismo tiempo y algunos tenían la GPU apagada.
Chicos, necesito algunos comentarios sobre el problema de interfaz de usuario si lo tiene.
Si experimentas una pantalla negra en la nueva build 120, he creado un parche que debería solucionar este problema. Puedes descargarlo aquí: https://1859438673.rsc.cdn77.org/web/patch_black_ui.zip
Cómo aplicar este parche:
- descomprima estos dos archivos en {SQ}/internal/libs y sobrescriba los archivos existentes allí.
- borrar carpeta /internal/chromium
Esto revertirá el navegador UI interno a la versión como estaba en B119.
¿Puedes hacer esto y decirme si solucionó estos problemas de pantalla negra?
Puedes volver a activar el modo GPU.
Mark
Arquitecto de StrategyQuant
gracias
Lo hice, pero no sabia como configurar la gpu.
Para pantalla negra en SQx120
Si es posible, activa el "acceso remoto" del navegador web local en 127.0.0.1:8080 y desactiva la aceleración de la GPU. Eso es lo que hice y entonces funcionó.
He probado el software. Es un gran software. He planeado comprarlo pero tengo algunas preguntas.
- ¿Habrá soporte para GPU?
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