processo de desenvolvimento

Olá a todos,

 

Estou testando o SQ há algumas semanas e tenho algumas perguntas. Qual deles você considera o processo de desenvolvimento de estratégia mais eficaz?

 

Conforme encontrado nos artigos do site da SQ: 

1) Gerar (processo de geração rápida) uma grande lista de estratégias em prazos altos e condições de classificação vagas

2) Reteste/filtre em prazos baixos e condições de classificação rigorosas

3) Passar pelo filtro de robustez.

4) melhorar e otimizar se encontrar algo promissor

5) Repita a partir da etapa 1 se nada for útil

 

Conforme encontrado no ebook Zdenek:

1) Gerar (processo de geração lento) uma lista de estratégias com base em prazos baixos (precisos),

2) Retestar/filtrar condições de classificação rigorosas

3) Passar pelo filtro de robustez.

4) melhorar e otimizar se encontrar algo promissor

5) Repita a partir da etapa 1 se nada for útil

 

Estou suspeitando que a única diferença será o tempo de interação necessário com o aplicativo.

 

Outro processo comprovado que você queira compartilhar ou discutir?

 

Outra pergunta: faz sentido (ou quando) impor regras rígidas às condições da população inicial? Ou apenas o número mínimo de negociações é suficiente em 99% dos casos?  

 

Tentei impor condições rígidas para a população inicial, mas leva muito tempo para atingir o tamanho de 200 habitantes.

 

Cumprimentos

 

 

Isso também foi o que descobri. A definição de regras rígidas para a população inicial torna o processo geral muito mais lento. Estou optando por um filtro inicial muito fácil (na verdade, é apenas o mínimo de negociações) e, a partir daí, deixo a população genética aprimorar as estratégias. Para neutralizar isso, tenho filtros restritivos para o banco de dados, pois só quero listar estratégias que valham a pena. Caso contrário, o banco de dados será inundado com dados inúteis.