Acerca de la comprobación cruzada de Opt.Profile/S.P.P-distribución uniforme cuántos cambios

En SQ, comprobación cruzada de Opt.Profile/Sys.Param.Permutation，En el tercer elemento "distribución uniforme menor que (5) cambia de positivo a negativo" en el filtrado.

Por favor, vea las fotos adjuntas para más detalles.

Fui a la página web de sq y leí el documento recomendado en ella. No sabía qué representaban los cambios ni cómo fijar el umbral. Si hay artículos relevantes o sitios web pueden ser recomendados a mí, gracias.

Hola,

con ese criterio, no querrá que más de 5 optimizaciones queden por debajo de "cero".... puede ver en la captura de pantalla adjunta que hubo 3 optimizaciones en las que los resultados acabaron siendo inferiores a 0

Lo siento, pero sigo sin entenderlo. ¿Quieres decir que mientras un resultado de optimización sea menor que 0, el valor del filtro de la distribución uniforme aumentará en 1, no? Sin embargo, en la imagen de su archivo adjunto, hay 3 resultados de optimización menores que 0, pero la distribución uniforme muestra 6, mayores que 5, por lo que son fallidos. Por favor, observe también los dos ejemplos de mi captura de pantalla. Parece que el método de cálculo del número de distribución uniforme no significa que el resultado de la optimización es menor que 0.

Además, la norma cruzada por defecto para el tercer punto de las comprobaciones es inferior al perfil AVG + 1 StdDev. Según los resultados de un gran número de pruebas y los comentarios de muchos otros usuarios, 1 StdDev es un poco demasiado estricto, y pocas estrategias han pasado. ¿Hay alguna base estadística detrás de esta norma? Si la hay, por favor recomiende la información o sitio web relevante, lo estudiaré, gracias. Por cierto, he leído el artículo "know your system turning data mining from bias to benefit through spp" recomendado en la descripción del software del sitio web. Simplemente menciona esta norma, pero no hay ningún ejemplo o descripción detallada del porqué de esta norma.

distribución uniforme no significa que debe estar en una pérdida creo

uniforme es fuera de algunos límites normales - como la media, o promedio ... no sé exactamente cómo se implementa en SQX

Yo también me pregunto... nunca entenderé esto.

¿alguna respuesta por parte del personal? Gracias

No es un recuento de "barras negativas". El valor representa número de cambios de positivo a negativo. Así que si ves 1 barra negativa representa 2 cambios de positivo a negativo....