A proposito del controllo incrociato di Opt.Profile/S.P.P-uniform distribution, quante modifiche sono state apportate?

In SQ, il controllo incrociato di Opt.Profile/Sys.Param.Permutation，nel terzo elemento "la distribuzione uniforme inferiore a (5) passa da positiva a negativa" nel filtraggio.

Per i dettagli si vedano le foto allegate.

Sono andato sul sito web di sq e ho letto il documento consigliato sul sito. Non sapevo cosa rappresentassero le modifiche e come impostare la soglia. Se ci sono articoli o siti web pertinenti da consigliarmi, vi ringrazio.

Salve,

Con questo criterio, non si vuole che più di 5 ottimizzazioni vadano sotto lo "zero".... Si può vedere nella schermata allegata che ci sono state 3 ottimizzazioni in cui i risultati finiscono per essere inferiori a 0

Mi dispiace, ma ancora non capisco. Intendi dire che finché un risultato dell'ottimizzazione è inferiore a 0, il valore del filtro della distribuzione uniforme aumenterà di 1, giusto? Tuttavia, nell'immagine in allegato, ci sono 3 risultati di ottimizzazione inferiori a 0, ma la distribuzione uniforme ne mostra 6, maggiori di 5, quindi sono falliti. Si prega di dare un'occhiata anche ai due esempi nel mio screenshot. Sembra che il metodo di calcolo del numero di distribuzione uniforme non significhi che il risultato dell'ottimizzazione è inferiore a 0.

Inoltre, il cross standard predefinito per il terzo elemento di controllo è inferiore al profilo AVG + 1 StdDev. Secondo i risultati di un gran numero di test e il feedback di molti altri utenti, 1 StdDev è un po' troppo severo e poche strategie sono passate. C'è qualche base statistica dietro questo standard? Se c'è, vi prego di raccomandare le informazioni o il sito web pertinenti, lo studierò, grazie. A proposito, ho letto il documento "know your system turning data mining from bias to benefit through spp" consigliato nella descrizione del software del sito web. Si parla semplicemente di questo standard, ma non c'è alcun esempio o descrizione dettagliata del perché di questo standard.

la distribuzione uniforme non significa che debba essere in perdita, credo.

uniforme è al di fuori di alcuni confini normali - come la media, o la media... non so esattamente come sia implementato in SQX

Anch'io mi chiedo... non ho mai capito questo.

Qualche risposta da parte dello staff? Grazie

Non si tratta di un conteggio di "barre negative". Il valore rappresenta numero di modifiche da positivo a negativo. Quindi, se si vede una barra negativa, rappresenta 2 cambiamenti da positivo a negativo...