Sobre a verificação cruzada do Opt.Profile/S.P.P-uniform distribution, quantas alterações?
6 respostas
Jordânia
3 anos atrás #268137
Em SQ, verificação cruzada de Opt.Profile/Sys.Param.Permutation,No terceiro item "distribuição uniforme menor que (5) muda de positivo para negativo" na filtragem.
Veja as fotos em anexo para obter detalhes.
Acessei o site da sq e li o artigo recomendado no site. Eu não sabia o que as mudanças representavam e como definir o limite. Se houver artigos ou sites relevantes que possam ser recomendados para mim, agradeço.
tomas262
3 anos atrás #268153
Olá,
Com esse critério, você não quer ver mais de 5 otimizações abaixo de "zero" ..... Você pode ver na captura de tela anexada que houve 3 otimizações em que os resultados acabaram sendo menores que 0
Jordânia
3 anos atrás #268157
Desculpe-me, mas ainda não entendi. Você quer dizer que, enquanto um resultado de otimização for menor que 0, o valor do filtro da distribuição uniforme aumentará em 1, certo? No entanto, na imagem em seu anexo, há 3 resultados de otimização menores que 0, mas a distribuição uniforme mostra 6, maiores que 5, portanto, eles falharam. Dê uma olhada também nos dois exemplos da minha captura de tela. Parece que o método de cálculo do número de distribuição uniforme não significa que o resultado da otimização seja menor que 0.
Jordânia
3 anos atrás #268159
Além disso, o padrão cruzado padrão para o terceiro item de verificações é menor que o perfil AVG + 1 StdDev. De acordo com os resultados de um grande número de testes e com o feedback de muitos outros usuários, 1 StdDev é um pouco rigoroso demais, e poucas estratégias foram aprovadas. Existe alguma base estatística por trás desse padrão? Se houver, por favor, recomende as informações ou o site relevante, e eu o estudarei, obrigado. A propósito, li o artigo "know your system turning data mining from bias to benefit through spp" recomendado na descrição do software do site. Ele simplesmente menciona esse padrão, mas não há nenhum exemplo ou descrição detalhada da razão de ser desse padrão.
hankeys
3 anos atrás #268165
a distribuição uniforme não significa que ela deve estar em uma perda, eu acho
uniforme está fora de alguns limites normais - como média ou mediana... não sei exatamente como isso é implementado no SQX
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Charles Umani
3 anos atrás #268194
tomas262
3 anos atrás #268373
Não se trata de uma contagem de "barras negativas". O valor representa número de alterações de positivo para negativo. Portanto, se você vir uma barra negativa, isso representa duas mudanças de positivo para negativo...
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