Z-Score y Z-Probability en SQX: Aclaración, por favor

A. ¿Puede alguien aclarar cómo interpretar Z-Score y Z-Probability para estrategias generadas en SQX?

B. Por favor, aclare si lo siguiente es cierto:

1. Si la probabilidad Z-Pro es alta (eg 90%), hay muchas posibilidades de que los ganadores sigan a los ganadores y los perdedores a los perdedores.
2. Si la probabilidad Z-Pro es baja (eg 2,9%), la distribución de las operaciones ganadoras y perdedoras sucesivas es aleatoria e imprevisible.
3. Si la puntuación Z es un número negativo grande (eg -1,9) pero aún dentro de [-1,96, 1,96], entonces es más probable que la estrategia con buena curva de renta variable en los backtests siga siendo rentable en el futuro
4. Si la puntuación Z es un número negativo grande (eg -2,9) pero fuera de [-1,96, 1,96], entonces es más probable que la estrategia fracase en el futuro porque su comportamiento ha cambiado estadísticamente recientemente
5. Si la puntuación Z es un número positivo grande (eg 1,75) pero todavía dentro de [-1,96, 1,96], entonces la estrategia con buena curva de equidad en backtests será menos rentable en el futuro porque la puntuación Z volverá a su valor medio alrededor de Z = 0
6. Si la puntuación Z es un número pequeño en torno a cero (eg 0,8), entonces la estrategia con buena curva de equidad en backtests no será robusta en el futuro, porque Z-Probability para un Z-Score pequeño también es pequeño

C. ¿Cuál es el rango ideal de valores para lo siguiente en el contexto del desarrollo de estrategias? (Ya conozco los rangos en el contexto general de la estadística que Probabilidad puede estar en cualquier lugar de 0 a 100% y que Z-Score idealmente se encuentra en [-1,96, 1,96] para OOS muestra que es verdaderamente representativa de los datos de la población de IS)

1. Puntuación Z
2. Z-Probabilidad

D. ¿Son la puntuación Z y la probabilidad Z-1TP9 más precisas para las estrategias con más grados de libertad?

E. ¿Es más probable que las estrategias sin reglas de salida (es decir, que sólo salen a través de SL, TP, Trailing, Exit after N bars/EOD/TimeRange) mantengan una probabilidad Z-Pro estable que aquellas con condiciones de salida basadas en reglas?

F. Asumiendo que es una buena idea añadir Comprobaciones Cruzadas durante el proceso de Construcción para una determinada Z-Probabilidad o Z-Score durante el periodo de Entrenamiento.

1. ¿Es mejor añadir una comprobación cruzada sólo para Z-Score o sólo para Z-Probability o para ambos?
2. ¿Cuál es un valor umbral significativo, con signo para Z-Score y sin signo para Z-Probability?
3. ¿Es buena idea añadir una comprobación cruzada para descartar estrategias con |z| > 1,96?