Z-Score e Z-Probability no SQX: Esclareça, por favor

A. Alguém pode esclarecer como interpretar o Z-Score e o Z-Probability para estratégias geradas no SQX?

B. Esclareça se as afirmações a seguir são verdadeiras:

1. Se a probabilidade de Z-Pro for alta (por exemplo 90%), há uma grande chance de que os vencedores sigam os vencedores e os perdedores sigam os perdedores.
2. Se a probabilidade de Z-Pro for baixa (por exemplo 2,9%), a distribuição de negociações vencedoras e perdedoras em sucessão é aleatória e imprevisível.
3. Se o Z-Score for um número negativo grande (por exemplo -1,9), mas ainda dentro de [-1,96, 1,96], então a estratégia com boa curva de patrimônio líquido nos backtests tem maior probabilidade de permanecer lucrativa no futuro
4. Se o Z-Score for um número negativo grande (por exemplo -2,9), mas fora de [-1,96, 1,96], então é mais provável que a estratégia fracasse no futuro porque seu comportamento mudou estatisticamente recentemente
5. Se o Z-Score for um número positivo grande (por exemplo 1,75), mas ainda dentro de [-1,96, 1,96], então a estratégia com boa curva de patrimônio líquido nos backtests será menos lucrativa no futuro, porque o Z-Score voltará ao seu valor médio em torno de Z = 0
6. Se o Z-Score for um número pequeno em torno de zero (por exemplo 0,8), então a estratégia com boa curva de patrimônio líquido nos backtests não será robusta no futuro, porque a probabilidade Z-Pro para um Z-Score pequeno também é pequena

C. Qual é o intervalo ideal de valores para os seguintes itens no contexto do desenvolvimento de estratégias? (Já conheço os intervalos no contexto geral da estatística, de que a probabilidade de Pro pode estar em qualquer lugar de 0 a 100% e que o Z-Score idealmente está em [-1,96, 1,96] para uma amostra OOS que seja realmente representativa dos dados populacionais do IS)

1. Escore Z
2. Z-Probability

D. O Z-Score e o Z-Probability são mais precisos para estratégias com graus de liberdade mais altos?

E. As estratégias sem regras de saída (ou seja, saída somente por meio de SL, TP, Trailing, saída após N barras/EOD/intervalo de tempo) têm probabilidade de manter uma probabilidade Z-Pro estável em comparação com aquelas com condições de saída baseadas em regras?

F. Supondo que seja uma boa ideia adicionar verificações cruzadas durante o processo de compilação para um determinado Z-Probability ou Z-Score durante o período de treinamento

1. É melhor adicionar uma verificação cruzada somente para o Z-Score, somente para o Z-Probability ou para ambos?
2. Qual é um valor de limite significativo, assinado para o Z-Score e não assinado para o Z-Probability?
3. É uma boa ideia adicionar uma verificação cruzada para descartar estratégias com |z| > 1,96?