méthode de progression

Vaut-il mieux tester la stratégie dans WF avec la stratégie originale ou la stratégie optimisée ? Et dans le second cas, vaut-il mieux opter pour une optimisation simple ou séquentielle ? Merci.

L'optimisation par itération ne valide pas un ensemble de paramètres unique (original ou optimisé), mais plutôt la robustesse de la stratégie à travers des paramètres réoptimisés au fil du temps.

L'optimisation simple évalue tous les paramètres à la fois en recherchant simultanément dans l'espace paramétrique complet, dans le but de trouver la meilleure combinaison globale en un seul passage. Elle est simple et permet de capturer les interactions entre les paramètres, mais elle devient rapidement coûteuse en termes de calcul à mesure que le nombre de paramètres augmente.

L'optimisation séquentielle optimise les paramètres étape par étape (ou par petits groupes), en fixant les valeurs précédemment optimisées avant de passer à la suivante. Cela rend le processus beaucoup plus rapide et pratique pour les problèmes volumineux ou bruités, mais cela risque de passer à côté du véritable optimum global, car les choix initiaux limitent les choix ultérieurs.