Cosa controllare se il backtest non corrisponde alla piattaforma

L'obiettivo di questo articolo è fornire una sorta di lista di controllo su cosa fare se il backtest di SQ X non corrisponde alla vostra piattaforma.

CFD - MetaTrader e Metatrader 5

  • Controllate il fuso orario del vostro broker nel market watch e verificate se l'orario del server corrisponde a quello dei dati di SQ X, vedi schermata allegata.
  • A questo scopo, è possibile utilizzare anche il metodo QuantMonitor che può visualizzare l'ora UTC. L'unica cosa che dovete chiedere al vostro broker è l'orario del server del broker DST o potete ottenere questa informazione anche dal vostro broker.

 

 

 

  • Verificate se il vostro strumento ha lo stesso valore di punto in USD del vostro broker.

 

  • Verificate se la precisione è la stessa nel backtest in SQ X e nella piattaforma Metatrader 4. Se la strategia prevede uno SL stretto e si utilizza il backtest solo con i prezzi aperti (solo il timeframe selezionato nello StrategyQuant X), i risultati potrebbero essere diversi. È necessario che il backtest sia il più accurato possibile.

Precisione del backtest in MetaTrader 4

Precisione in SQ X

 

Su questi strumenti si sono verificati problemi di impostazione errata dello strumento:

Indici (Nasdaq, SP500, Dow Jones), criptovalute (Bitcoin, Ethereum) ecc.

 

Si noti che ogni broker utilizza impostazioni diverse e che è necessario adattare le impostazioni di SQ X a quelle del proprio broker, altrimenti si otterranno risultati di backtest diversi.

Secondo la nostra esperienza, le valute non costituiscono un problema.

 

Futures - Multicharts, TradeStation

 

Tutte queste informazioni sono necessarie per ottenere un backtest accurato, altrimenti si otterranno risultati diversi nell'SQ X.

 

Si consiglia di consultare anche i tutorial su come effettuare un backtest affidabile:

Metatrader 4

MetaTrader 5

Tradestation e Grafici multipli

JForex

Tomas Vanek

Tomas Vanek, fondatore di QuantMonitor.netè un visionario del trading automatizzato. Spinto dalla passione per l'efficienza nella finanza, ha creato QuantMonitor.net per offrire soluzioni di monitoraggio robuste e in tempo reale, semplificando la gestione delle strategie di trading per i trader di tutti i livelli. La sua innovazione sta cambiando il panorama del trading algoritmico.

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