Com que frequência devo executar novamente o SQ ou alterar as configurações?

Atualmente, estou executando o SQ por dias, coletando de 3 a 5 mil estratégias e repetindo o processo. Minha intenção é coletar um grande conjunto de estratégias antes de executar qualquer teste ou antes de mudar para outro conjunto de configurações ou blocos de construção.

Portanto, minha pergunta é:
Há alguma vantagem ou desvantagem em executar o SQ repetidamente sem alterar nenhuma configuração na geração ou na classificação?
A pergunta por trás da pergunta é: qual é a capacidade do SQ de gerar estratégias ÚNICAS após longos períodos de geração de estratégias, em comparação com novos começos a cada um ou dois dias?

Pesquisa sempre aleatória,

não importa quando você inicia ou reinicia suas gerações,

Você pode ter uma estratégia exclusiva apenas quando pressionar o botão Iniciar, ou pode até mesmo não ter nenhuma estratégia nos próximos dias,

é aleatório, essa é a beleza da coisa 🙂

Apenas não defina um critério muito rigoroso na guia Rankings e tudo ficará bem. Depois de algum tempo, você aprenderá quais critérios de classificação devem ser definidos para evitar resultados ruins,

O uso de critérios rígidos dificultará sua pesquisa e você não encontrará muitas estratégias que atendam a esses critérios rígidos. Comece definindo regras simples, como DD% + Número de negociação > 100 e, em seguida, faça uma pesquisa sobre o que melhor se adapta a você e adicione mais critérios, como Estagnação em dias etc.

Pesquisa sempre aleatória,

não importa quando você inicia ou reinicia suas gerações,

 

Você pode ter uma estratégia exclusiva apenas quando pressionar o botão Iniciar, ou pode até mesmo não ter nenhuma estratégia nos próximos dias,

é aleatório, essa é a beleza da coisa 🙂

 

Apenas não defina um critério muito rigoroso na guia Rankings e tudo ficará bem. Depois de algum tempo, você aprenderá quais critérios de classificação devem ser definidos para evitar resultados ruins,

 

O uso de critérios rígidos dificultará sua pesquisa e você não encontrará muitas estratégias que atendam a esses critérios rígidos. Comece definindo regras simples, como DD% + Número de negociação > 100 e, em seguida, faça uma pesquisa sobre o que melhor se adapta a você e adicione mais critérios, como Estagnação em dias etc.

Obrigado, Karish. Gostei de suas contribuições. A próxima pergunta é: essa suposição foi testada ou ela se baseia no conhecimento e na crença de que a geração aleatória é aleatória e permanece aleatória?

Olá,

a geração aleatória permanece aleatória, enquanto a genética é aleatória apenas em uma primeira população/inicial

o que o tomas disse :), boa sorte

Olá,

 

a geração aleatória permanece aleatória, enquanto a genética é aleatória apenas em uma primeira população/inicial

Obrigado, Tomas262. Você poderia explicar o que significa a declaração? O que é a primeira população? E em que se baseiam as gerações subsequentes? O sistema aprende o que fez no passado (primeiro lote/geração) para evitar a repetição nas gerações subsequentes? Observei que, por exemplo, o PF parece estar caindo - daí meu interesse em fazer essas perguntas.

O que Tomas quis dizer é que, quando você usa a geração genética, sua primeira população inicial já está definida e não será aleatória,

E, a partir dessa população inicial, o processo genético será aleatório até o momento em que a genética começará a se desenvolver em suas raízes e progredir a partir daí,

Eu recomendaria que você usasse a Geração aleatória em vez da Geração genética se for um novato,

Eu também era um novato e comecei a usar o Random Generation desde então e nunca mais voltei atrás. A teoria do Random Gen é que ele pode gerar até mesmo o que o Genetic Gen pode, mas o Genetic Gen não pode gerar o que o Random Gen pode,

Portanto, eu diria para usar apenas o Random Gen. Você também pode participar do nosso grupo mental no Slack, basta me enviar seu e-mail por PM e eu lhe enviarei um convite, caso ainda não esteja conosco lá,

há muitas informações úteis em e-books, artigos, dicas e truques que compartilhamos lá, algumas coisas muito importantes já fixadas e destacadas para novos participantes e para todos,

Boa sorte, espero ter ajudado.

Oi Karish, já sou membro do Slack e leio as postagens lá também. Obrigado pelo seu conselho acima e, sim, sou muito novo no SQ e na criação e desenvolvimento de EAs programáticos. Portanto, estou lendo bastante. Às vezes, os conceitos podem ser difíceis no início, mas depois eu aprendo rapidamente.

Mais uma vez, obrigado por seu apoio.

Voltei a ler e assisti ao treinamento adicional novamente! Como dito acima, se a evolução genética for baseada na primeira geração aleatória, então, teoricamente, há um benefício em reiniciar a evolução genética periodicamente para que você tenha uma chance de evoluir geneticamente a partir de amostras iniciais mais variadas. Porque se o resultado aleatório inicial não for tão bom, os resultados da evolução resultante serão limitados. Estou certo em meu raciocínio?

Se o que eu disse faz sentido, com que frequência se deve reiniciar o processo? Como podemos saber se o processo de evolução atingiu seu limite? Estagnação?

Sim, com o processo de evolução genética, a SQ cria a população inicial e tenta combinar os membros mais fortes para criar uma nova versão com base neles. Quando esse processo deixa de mostrar sinais de melhoria, tudo começa novamente com uma nova população inicial. É por isso que existe o gerenciamento da evolução incluído na guia de opções genéticas para que você possa definir quando a reinicialização ocorrerá

Obrigado, Tomas262.

Em seguida, seria aceitável (ou benéfico) coletar PRIMEIRO as estratégias geradas aleatoriamente e, em seguida, alimentar o SQ com elas para que evoluam geneticamente? Tenho uma coleção de 100 estratégias aleatórias que gostaria de alimentar o SQ para evoluir. Como faço para importar uma estratégia aleatória para o SQ para evoluir geneticamente?

Olá,

Agora você pode deixar evoluir apenas uma única estratégia usando a função improve. Ela pode ser uma estratégia produzida pelo SQ ou definida manualmente no editor. Não tenho certeza agora sobre a forma exata desse recurso no SQ4. Isso precisa ser verificado com Mark.

No entanto, a capacidade de definir manualmente toda a população inicial de estratégias para o processo de evolução pode ser útil. Agora, a única função que falta no banco de dados é a de carregar arquivos STR. Já é possível usar o conteúdo do banco de dados para a população inicial

Obrigado, tomas262, essas informações são muito úteis. Eu queria usar uma estratégia gerada aleatoriamente de cada vez para evoluir geneticamente. É claro que seria maravilhoso ter uma maneira de executar automaticamente esses experimentos com um lote de estratégias, desde a geração aleatória até a evolução. Não consigo ver como posso importar o conteúdo do banco de dados para a guia gerar estratégias para a população inicial. Você poderia me orientar?

Olá,

Percebi que a SQ já oferece uma ferramenta de carregamento para a população inicial. Veja a captura de tela em anexo

Arquivo: databank_init_pop.jpg

Obrigado, senhor.

Olá, Tomás262,

Tem sido fascinante carregar estratégias geradas aleatoriamente como população inicial para a evolução genética.

Primeira observação - a geração aleatória não cria estratégias tão rapidamente quanto a evolução genética. Alguém pode explicar?

Em segundo lugar, a execução da evolução genética com base em uma população de estratégias geradas aleatoriamente pré-preparada está gerando estratégias mais rapidamente do que a evolução genética. Alguém pode explicar isso?

Alguém já testou essas duas abordagens para ver qual delas é mais eficiente?