Risposta

Con quale frequenza devo rieseguire SQ o modificare le impostazioni?

15 risposte

Jojo

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7 anni fa #116492

Al momento sto eseguendo SQ per giorni, raccogliendo 3-5k strategie e ripetendo il processo. La mia intenzione è quella di raccogliere un ampio pool di strategie prima di eseguire qualsiasi test o prima di passare a un'altra serie di impostazioni o blocchi di costruzione.

Quindi la mia domanda è:
Ci sono vantaggi o svantaggi nell'eseguire ripetutamente SQ senza modificare alcuna impostazione nella generazione o nel ranking?
La domanda che sta dietro alla domanda è: qual è la capacità di SQ di generare strategie UNICHE dopo lunghi periodi di generazione di strategie rispetto alle nuove partenze ogni giorno o 2?

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Karish

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7 anni fa #142097

Ricerca sempre randomizzata,

non importa quando si avvia o si riavvia la generazione,

 

si può avere una strategia unica solo quando si preme il pulsante Start, oppure si può anche non avere alcuna strategia per i giorni a venire,

è casuale, questo è il bello 🙂

 

Basta non impostare criteri molto rigidi nella scheda Classifiche e andrà tutto bene, dopo un po' di tempo imparerete quali sono i criteri di classificazione da impostare per evitare risultati negativi,

 

l'utilizzo di criteri rigidi renderà la ricerca difficile e difficilmente troverete molte strategie che superano i vostri criteri rigidi, iniziate impostando regole semplici come DD% + Trading Number > 100 e poi fate una ricerca di quello che vi si addice di più e poi aggiungete altri criteri come Stagnation In Days e ecc...

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Jojo

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7 anni fa #142099

Ricerca sempre randomizzata,

non importa quando si avvia o si riavvia la generazione,

 

si può avere una strategia unica solo quando si preme il pulsante Start, oppure si può anche non avere alcuna strategia per i giorni a venire,

è casuale, questo è il bello 🙂

 

Basta non impostare criteri molto rigidi nella scheda Classifiche e andrà tutto bene, dopo un po' di tempo imparerete quali sono i criteri di classificazione da impostare per evitare risultati negativi,

 

l'utilizzo di criteri rigidi renderà la ricerca difficile e difficilmente troverete molte strategie che superano i vostri criteri rigidi, iniziate impostando regole semplici come DD% + Trading Number > 100 e poi fate una ricerca di quello che vi si addice di più e poi aggiungete altri criteri come Stagnation In Days e ecc...

Grazie Karish. Mi piace il tuo contributo. La prossima domanda è: questa ipotesi è stata testata o si basa sulla conoscenza e sulla convinzione che la generazione casuale è casuale e rimane casuale?

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tomas262

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7 anni fa #142102

Salve,

 

la generazione casuale rimane casuale, mentre la genetica è casuale solo su una prima/iniziale popolazione

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Karish

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7 anni fa #142114

Quello che ha detto tomas :), buona fortuna

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Jojo

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7 anni fa #142135

Salve,

 

la generazione casuale rimane casuale, mentre la genetica è casuale solo su una prima/iniziale popolazione

Grazie Tomas262. Potresti spiegare cosa significa questa affermazione? Che cos'è la prima popolazione? E su cosa si basano le generazioni successive? Il sistema impara ciò che ha fatto in passato (prima popolazione/generazione) in modo da evitare di ripetersi nelle generazioni successive? Ho notato che, ad esempio, PF sembra essere in calo - da qui il mio interesse a porre queste domande.

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Karish

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7 anni fa #142137

Tomas intendeva dire che quando si usa la generazione genetica la prima popolazione iniziale è già impostata e non sarà casuale,

e da quella popolazione iniziale il processo genetico sarà casuale fino a un certo punto in cui la genetica comincerà a costruirsi nelle sue radici e a progredire da lì,

 

Se siete alle prime armi, vi consiglio di utilizzare la Generazione casuale piuttosto che la Generazione genetica,

Anch'io ero un principiante e ho iniziato con la Generazione casuale, che ho usato da allora senza mai voltarmi indietro. La teoria della Generazione casuale è che può generare anche ciò che può generare la Genetica, ma la Genetica non può generare ciò che può generare la Genetica casuale,

 

Quindi direi di usare solo Random Gen, ma puoi anche unirti al nostro gruppo mentale su Slack, mandami il tuo indirizzo e-mail e ti invierò un invito se non sei già con noi,

ci sono molti e-book informativi utili, articoli, consigli e trucchi che condividiamo lì, alcune cose molto importanti già appuntate ed evidenziate per i nuovi iscritti e per tutti,

 

Buona fortuna, spero di essere stato d'aiuto.

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Jojo

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7 anni fa #142138

Ciao Karish, sono già un membro di Slack e leggo i post anche lì. Grazie per i tuoi consigli e sì, sono molto nuovo alla creazione e allo sviluppo di SQ e di ea programmatici. Quindi sto leggendo molto. A volte i concetti possono essere difficili all'inizio, ma poi si impara in fretta.

Grazie ancora per il vostro sostegno.

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Jojo

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7 anni fa #142147

Sono tornato indietro e ho letto e guardato di nuovo il corso di formazione! Come detto sopra, se l'evoluzione genetica si basa sulla prima generazione casuale, allora teoricamente c'è un vantaggio nel riavviare periodicamente l'evoluzione genetica in modo da avere la possibilità di evolvere geneticamente da campioni iniziali più vari. Perché se il risultato casuale iniziale non è così grande, i risultati dell'evoluzione saranno limitati. Ho ragione nel mio pensiero?

Se quanto ho detto ha senso, ogni quanto tempo si dovrebbe riavviare il processo? Come si fa a capire se il processo di evoluzione ha raggiunto il suo limite? Stagnazione?

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tomas262

Amministratore, sq-ultimate, 2 risposte.

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7 anni fa #142158

Sì, con il processo di evoluzione genetica il SQ crea la popolazione iniziale e cerca di combinare i membri più forti per creare una nuova versione basata su di essi. Quando questo processo smette di mostrare segni di miglioramento, tutto ricomincia con una nuova popolazione iniziale. Questo è il motivo per cui esiste il gestione dell'evoluzione incluso nella scheda Opzioni genetiche, in modo da poter definire quando avviene il riavvio.

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Jojo

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7 anni fa #142219

Grazie Tomas262.

In seguito, sarebbe accettabile (o vantaggioso) raccogliere per prima cosa le strategie generate casualmente e poi darle in pasto a SQ per farle evolvere geneticamente? Ho una collezione di 100 strat casuali che vorrei far evolvere a SQ. Come faccio a importare uno strat casuale in SQ per farlo evolvere geneticamente?

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tomas262

Amministratore, sq-ultimate, 2 risposte.

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7 anni fa #142235

Salve,

 

ora è possibile far evolvere solo una singola strategia utilizzando la funzione improve. Può essere una strategia prodotta da SQ o definita manualmente nell'editor. Non sono sicuro della forma esatta di questa funzione in SQ4. È necessario verificare con Mark.

 

Potrebbe però essere utile la possibilità di definire manualmente l'intera popolazione iniziale di strategie per il processo di evoluzione. Ora l'unica funzione mancante è quella di caricare i file STR nella banca dati. È già possibile utilizzare il contenuto della banca dati per la popolazione iniziale.

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Jojo

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7 anni fa #142243

Grazie tomas262, è un'informazione davvero utile. Volevo utilizzare una strategia generata casualmente alla volta per evolvere geneticamente. Naturalmente sarebbe meraviglioso avere un modo per eseguire automaticamente questi esperimenti con un lotto di strategie dalla generazione casuale all'evoluzione. Attualmente non riesco a capire come importare il contenuto della banca dati nella scheda genera strategie per la popolazione iniziale. Potreste guidarmi?

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tomas262

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7 anni fa #142249

Salve,

 

Mi sono reso conto che SQ offre già uno strumento di caricamento per il popolamento iniziale. Controllare la schermata allegata

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Jojo

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7 anni fa #142252

Grazie, signore.

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Jojo

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7 anni fa #142329

Ciao Tomas262,

È stato affascinante caricare strats generati casualmente come popolazione iniziale per l'evoluzione genetica.

Prima osservazione: la generazione casuale non crea strategie con la stessa velocità dell'evoluzione genetica. Qualcuno può spiegarlo?

 

In secondo luogo, l'esecuzione dell'evoluzione genetica basata su una popolazione di strategie generata casualmente e pre-preparata genera strategie più velocemente dell'evoluzione genetica. Qualcuno può spiegarlo?

Qualcuno ha testato questi due approcci per vedere quale sia più efficiente?

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