Robô de negociação GOLD com forte vantagem de mercado
Todas as informações, incluindo configurações de fluxo de trabalho e exemplos de estratégias compartilhadas no website, destinam-se exclusivamente ao estudo de tópicos relacionados ao uso do software StrategyQuant e não se destinam de forma alguma como uma recomendação específica de investimento ou negociação.
Nem o operador do site nem os autores individuais são corretores registrados ou consultores de investimento ou corretores.
Se produtos financeiros específicos, commodities, ações, forex ou opções são mencionados no website, é sempre e somente para fins informativos.
O operador do site não é responsável pelas decisões específicas dos usuários individuais.
Conteúdo da página
Esta é uma estratégia Swing Simple para o timeframe GOLD H1. Essa estratégia usa RRR 1:3. Ela foi criada por seguindo este fluxo de trabalho gratuito do AlgoLab. A estratégia passou por esses testes de robustez Simulações de Monte Carlo, derrapagem, 2 testes de dados fora da amostra, 2 períodos de tempo diferentes. Com esse projeto personalizado, você pode começar a criar facilmente estratégias baseadas na lógica de breakout e swing. A estratégia foi criada no fuso horário EST+7.
Estratégia de patrimônio líquido:
Parâmetros Simulações de Monte Carlo:
Descrição da lógica da estratégia:
Entrada longa (compra):
O preço máximo de duas barras atrás é maior do que o mínimo do gráfico diário por três barras consecutivas.
O preço de abertura de três barras atrás está abaixo de uma linha de regressão linear de 14 períodos.
Se essas condições forem atendidas, uma negociação longa é aberta ao preço mais alto das últimas 610 barras.
A ordem é válida para 9 barras, com um stop loss de 805 pips e uma meta de lucro de 2350 pips.
Entrada a descoberto (venda):
O preço de abertura de duas barras atrás no gráfico diário é maior do que a máxima do gráfico principal por seis barras consecutivas.
Um indicador SuperTrend é mais alto do que o preço de abertura de três barras atrás, também para seis barras.
A negociação é aberta com o preço mais baixo das últimas 615 barras.
A ordem é válida por 4 barras, com um stop loss de 865 pips e uma meta de lucro de 2255 pips. Se a negociação ainda estiver aberta após 36 barras, ela será fechada automaticamente.
Como fazer o backtest da estratégia no StrategyQuant
1) Estratégia de carga para o retester
2) Se não tiver dados baixados, você tem duas opções: pode simplesmente aplicar a configuração da estratégia e adicionar o símbolo ausente ou importar tickers comuns de esse arquivo de configuração
3) Faça o download dos dados do XAUUSD usando a atualização selecionada somente no gerenciador de dados
Como implementar a estratégia na conta DEMO:
Participe do Algolab: Um curso on-line gratuito sobre negociação algorítmica com StrategyQuant
Você tem interesse em aprender a criar estratégias de negociação poderosas para índices? Participe de nosso Curso on-line gratuito da Algolab no canal StrategyQuant no YouTube e mergulhe no mundo da negociação algorítmica!
O que você aprenderá:
- Como criar estratégias de negociação automatizadas passo a passo usando StrategyQuant.
- Desenvolver estratégias para índices usando modelos e lógica comprovados.
- Explore as principais técnicas de otimização e backtesting de suas estratégias para melhorar a taxa de sucesso delas.
- Exemplos práticos de criação de bots de negociação sem necessidade de conhecimento de programação.
Por que participar?
- Acesso gratuito para conteúdo de nível especializado.
- Saiba como aproveitar StrategyQuant's modelos verificados para uma geração de estratégias mais rápida e precisa.
- Descubra como criar estratégias de alto desempenho que reduzem a necessidade de tentativas e erros constantes.
- Aprimore sua compreensão de como negociar índices populares de forma eficaz, com base em análise técnica e lógica algorítmica avançada.
Você deseja criar mais estratégias?
Basta assinar o Canal StrategyQuant no YouTube e assista à nossa série de cursos para livre na lista de reprodução, vídeo por vídeo. Cada episódio foi criado para oferecer a você insights práticos sobre o mundo do comércio de algoritmos.
Olá, estou tendo problemas para executar esse exemplo de robô de negociação gratuito no MT5. Quando copio os indicadores no iOS, percebo que não é o mesmo tipo de arquivo, e é por isso que o robô não consegue combinar os indicadores, mesmo quando são copiados na pasta do MT5.
Você compilou os indicadores do MT5 corretamente? Então, não deve haver motivo para o EA não estar funcionando
Olá, quando você descarta o arquivo e o descomprime, não aparece nenhuma extensão .sqx que possa ser carregada no SQX. Todas são .xml