Wie kann ich StrategyQuant X mit Indikatoren, Snippets, Plugins und benutzerdefinierten Bedingungen erweitern?

Roadmap zur Erweiterung von StrategyQuant durch benutzerdefiniertes Coding in Java und AlgoWizard, wo Sie alle wichtigen Informationen an einem Ort finden können. 

Der erste Teil ist der AlgoWizard FULL Kurs auf unserem YouTube:

EP1 - Handelslogik

EP2 - Registerkarten 

EP3 - Variablen

EP4 - Bedingungen und Indikatoren

EP5 - Bulish Engulfing erstellen 

EP6 - Strategien mit mehreren Zeitrahmen erstellen

EP7 - Bedingungen und Strategien auf der Grundlage der Zeit schaffen 

EP8 - Steuern Sie Ihre Strategie mit diesen Bedingungen

EP9 - Kennen Sie die Unterschiede zwischen Stop-, Limit- und Market-Orders? 

EP10 - Nehmen Sie Profit und Stop Loss

EP11 - Geldmanagement 

EP12 - Handel mit Optionen

Starten Sie die Erweiterung von StrategyQuant mit Java:

Wie startet man den Code-Editor?

Wie man mit der individuellen Programmierung beginnt.

Einführung

• Öffentliche API Javadoc
• Arbeiten mit ResultsGroup
• Hinzufügen von Indikatoren und Signalen
• Hinzufügen einer Datenbankspalte / eines Filters
• Protokollierung und DebugConsole
• Verwendung benutzerdefinierter JAR-Bibliotheken
• Import/Export von benutzerdefinierten Indikatoren und anderen Snippets

Indikatoren / Signale Schritt für Schritt

Datenbankspalten / Filter Schritt für Schritt

• SQN Verhältnis InSample / OutOfSample

Charts Schritt für Schritt

• Tabelle - Angenommene Strategien pro Stunde

Benutzerdefinierte Analyse

• Beispiel - individuelle Analyse pro Strategie
• Beispiel - benutzerdefinierte Analyse pro Datenbank

Analyse des Handels

• Handelsanalyse - Avg Edge Ratio nach Stunde

Was wäre wenn

• Simulation des gleitenden Durchschnitts bei Aktien

Gewerke Säulen

• Beispiel - Trade Edge Ratio

Provisionen

• Beispiel für eine Mindestprovision

Position Sizing

• ATR-Volatilität Einfaches Sizing

Beispiele für Kodierungssitzungen

• Optimierungen programmatisch durchführen - Update
• Erkennen von Ergebnissen in der WF-Matrix um das benutzerdefinierte Feld
• Programmatische Änderung der Strategieparameter
• Anzeigen und Ändern von Strategieparametern - Version 2
• Datenbankergebnisse in DB speichern
• Programmatische Durchführung von Strategie-Backtests
• Programmgesteuertes Backtesting der Strategie einschließlich Robustheitstests
• Laden von Verlaufsdaten in Snippets
• Zusammenführung mehrerer Ergebnisse zu einem Portfolio
• Programmatische Änderung der Aufgabenkonfiguration
• Verwendung von Backtest-Einstellungen in Strategiemetriken
• Programmatische Auswahl von Bausteinen

SQ-Python

• Aufruf von Python aus SQ (Java) - Einführung

Plugins

• Filter nach Korrelation - Beispiel für ein Plugin
• Beispiel-Plugin - eine vollständige benutzerdefinierte Projektaufgabe

Sie können sich von unserer bestehenden Codebasis inspirieren lassen, die viele Beispiele für Datenspalten, Indikatoren und Plugins enthält https://strategyquant.com/codebase

AlgoWizard (1)

Benutzerdefinierte Analyse (4)

Bestellung (4)

QuantAnalyzer (1)

Strategiekontrolle (1)

Indikatoren / Signale (49)

Was wäre wenn-Szenarien (SQ) (8)

Kolumnen (47)

• Datenbank / Filter (39)
• Handelsliste (2)

Monte Carlo (1)

• Methoden der Wiederholungsprüfung (1)
• Manipulationsmethoden (0)

Diagramme (4)

• Motorkarten (1)
• Diagramme zur Handelsanalyse (3)

Geldverwaltung (1)

Methoden der Kommissionen (1)

Handel mit Optionen (1)

Einreise-/Ausstiegsblöcke (0)

Hier ist das Video zu unserer Kodierungssitzung für den TDI-Indikator auf unserer YouTube Kanal:

StrategyQuant benutzerdefinierte Programmierung - Tutorial zur Implementierung von TDI-Indikatoren

Außerdem ist hier unser Diskord wo Sie Antworten auf einige Fragen finden können, oder Sie können Fragen stellen. 

Wir bemühen uns, so schnell wie möglich zu antworten. Bitte beachten Sie jedoch, dass die Beantwortung Ihrer spezifischen Fragen einige Zeit in Anspruch nehmen kann.