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ItalienischMonte-Carlo-Simulationen
geben Ihnen einen hervorragenden Überblick darüber, wie robust Ihre Strategie ist und wie anfällig sie für Veränderungen der Marktbedingungen ist.
Finden Sie heraus, ob Ihre Strategie wirklich funktioniert und ob sie das Potenzial hat, in Zukunft profitabel zu sein, oder ob sie überoptimiert ist und im realen Handel leicht scheitern kann.
Warum sollten Sie die Monte-Carlo-Analyse verwenden?
Historische Ergebnisse der Strategie geben uns eine Vorstellung davon, wie sich die Strategie in der Vergangenheit verhalten hat und bis zu einem gewissen Grad bestimmte Erwartungen für die Zukunft. Der Markt kann sich jedoch in der Zukunft ändern, und deshalb muss gemessen werden, wie anfällig die Strategie für Veränderungen wie Marktzyklen, die Abfolge von Transaktionen usw. ist. Zu diesem Zweck wird die Monte-Carlo-Analyse eingesetzt. Sie hilft uns, eine realistische Vorstellung davon zu bekommen, was wir von der Strategie erwarten können.
Wie funktioniert die Monte-Carlo-Analyse?
Das Hauptprinzip der Monte-Carlo-Analyse ist, dass viele Simulationen durchgeführt werden, jedes Mal mit einer kleinen Änderung. Je mehr Simulationen wir durchführen, desto verlässlichere Ergebnisse erhalten wir.
Unbegrenzt erweiterbar
Jede Monte-Carlo-Simulationsmethode ist als einfaches Codeschnipsel implementiert und mit vollständigem Quellcode versehen.
Mit ein paar grundlegenden Programmierkenntnissen können Sie mit dem eingebauten QuantEditor-Tool leicht eigene Simulationen erstellen.
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