Découvrez si votre stratégie fonctionne réellement et si elle a le potentiel d'être rentable à l'avenir, ou si elle est suroptimisée et peut facilement échouer dans le trading réel.

Pourquoi utiliser l'analyse de Monte Carlo ?

Les résultats historiques de la stratégie nous donnent une idée de la manière dont la stratégie s'est comportée dans le passé et, dans une certaine mesure, certaines attentes pour l'avenir. Cependant, le marché peut changer à l'avenir et il est donc nécessaire de mesurer la vulnérabilité de la stratégie aux changements tels que les cycles du marché, la séquence des transactions, etc. Pour ce faire, l'analyse Monte Carlo est utilisée. Elle nous aide à nous faire une idée réaliste de ce que nous pouvons attendre de la stratégie.

Comment fonctionne l'analyse de Monte Carlo ?

Le principe de base de l'analyse de Monte Carlo est que de nombreuses simulations sont effectuées, chaque fois avec un petit changement. Plus nous effectuons de simulations, plus nous obtenons des résultats fiables.

Extensible à l'infini

Chaque méthode de simulation Monte Carlo est mise en œuvre sous la forme d'un simple extrait de code, le code source complet étant fourni.

Vous pouvez facilement créer vos propres simulations avec quelques connaissances de base en programmation en utilisant l'outil intégré QuantEditor.

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La version gratuite a les limitations suivantes :
  • Gestion de l'argent - vous ne pouvez voir les résultats que pour 30 % de vos transactions
  • Contrôle de la participation - vous ne pouvez voir les résultats que pour 30 % de vos transactions
  • Maître du portefeuille - limité à un maximum de 4 stratégies
  • Comparer les résultats - limité aux 50 premières transactions seulement

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