Anuncio del suavizado de indicadores: nuevos bloques de comparación en StrategyQuant 142

En StrategyQuant te escuchamos. Nos has pedido una forma de suavizar tus indicadores con una media móvil, ¡y hoy te la ofrecemos! Nuestros nuevos bloques de comparación le permiten aplicar sin esfuerzo cualquier media móvil a cualquier indicador, transformando los datos ruidosos en señales limpias y procesables. Imagine convertir un indicador agitado en una herramienta elegante y refinada que destaque las verdaderas tendencias del mercado. Tanto si busca una confirmación rápida de la tendencia como captar el momento preciso de un cambio de tendencia, estos bloques le permiten filtrar el ruido del mercado y centrarse en lo que realmente importa.

 

Cómo funciona

Nuestros nuevos bloques de comparación son de dos tipos:

  1. El indicador está por encima/por debajo de su MA: Estos bloques comparan el valor actual del indicador con su media móvil (elija entre Simple, Exponencial, Ponderada o incluso nuestra MA de Casco).
  • El indicador está por encima de la MA: Devuelve verdadero si el indicador es superior a la MA, lo que sugiere impulso alcista.
  • El indicador está por debajo de la MA: Devuelve verdadero si es más bajo, insinuando condiciones bajistas.
  1. El indicador cruza por encima/por debajo de su MA: Estos bloques van un paso más allá y comprueban los cruces entre el indicador y su media móvil
  • El indicador cruza por encima de la MA: Devuelve verdadero si el indicador cruza por encima de la MA, lo que sugiere un impulso alcista.
  • El indicador cruza por debajo de la MA: Devuelve verdadero si el indicador cruza por debajo de la MA, lo que sugiere un impulso bajista.

 

Parámetros del bloque:

  • Punto: El número de barras o puntos de datos utilizados para calcular la media móvil. El valor por defecto es 14.
  • Tipo MA: Especifica el tipo de media móvil. Las opciones suelen ser SMA, EMA, WMA, HMA
  • Turno: Indica cuántos periodos hacia atrás debe desplazarse el cálculo de la media móvil. Se establece en 1lo que significa que el cálculo está ligeramente desfasado.

Ejemplos reales

Ejemplo 1: El RSI está por encima de su SMA 20

  • Escenario: Confirmar el impulso alcista comprobando si el RSI está por encima de su Media Móvil Simple de 20 barras.
  • Resultado:
    • Verdadero si RSI > SMA de 20 barras
    • Falso si RSI <20-bar SMA

Ejemplo 3: El indicador cruza por debajo de su SMA 20

  • Escenario: El RSI cruza por encima de la media móvil ponderada de 20 barras.
  • Resultado:
    • Verdadero sólo cuando el RSI de la barra anterior estaba por debajo y el RSI de la barra actual está por encima de la SMA de 20 barras

 

Utilización de los nuevos bloques de comparación en StrategyQuant X

Estos bloques son una parte nativa de StrategyQuant 142. Puede utilizarlos directamente, sin necesidad de importarlos en el editor de código. En general, se pueden utilizar de dos maneras:

1. StrategyQuant - Constructor

En el StrategyQuant X Builder, en la sección Operadores, puede activar y configurar fácilmente estos bloques:

 

2. StrategyQuant AlgoWizard con bloques personalizados

Los bloques personalizados de StrategyQuant X le permiten crear condiciones de negociación personalizadas sin necesidad de escribir código. Al integrar estos bloques de comparación como bloques personalizados, puede:

  • Crear condiciones personalizadas: Combine a la perfección comparaciones estáticas y dinámicas para crear sofisticadas condiciones de negociación a medida basadas en sus propias ideas.
  • Parametrizar las métricas clave: Establezca fácilmente los periodos de los indicadores, los tipos de medias móviles (Simple, Exponencial, Ponderado o incluso Hull ) y otros parámetros esenciales.

Estos bloques son perfectos para utilizarlos como bloques personalizados o en AlgoWizard. Su configuración flexible le permite desarrollar plantillas de estrategias avanzadas que satisfagan sus necesidades específicas. He creado 40 bloques personalizados para tiTodos ellos pueden descargarse directamente de nuestra base de código. Puede importarlos siguiendo las marcas verdes que aparecen en la imagen. ( Algowizard/ Bloques personalizados/ Importar )

Si importa bloques personalizados, tenga en cuenta que funcionan como condiciones dentro del StrategyQuant Builder.  Habilitar estas condiciones más tarde reduce significativamente el espacio de búsqueda de su estrategia. Una vez creadas o importadas con éxito, puede activarlas en Constructor/Configuración/Bloques de construcción/Señales.

 

3. Plantillas de estrategia

Para aquellos que buscan ir más allá, la combinación de bloques personalizados con grupos aleatorios le permite crear estrategias prototipo que guían a SQX para buscar tipos de estrategias particulares, manteniendo la capacidad de adaptación. Este tema avanzado se tratará con más detalle en uno de los próximos artículos. Por ahora, descargue nuestros bloques personalizados preconfigurados e impórtelos siguiendo los pasos que se indican, y empiece a mejorar sus estrategias con estas nuevas y potentes herramientas.

 

Conclusión y resumen

En conclusión, los nuevos bloques de comparación de StrategyQuant 142 facilitan el suavizado de indicadores. Le permiten aplicar cualquier media móvil -Simple, Exponencial, Ponderada o Hull- para convertir señales ruidosas en tendencias claras. Tanto si utiliza comparaciones estáticas para obtener una instantánea actual como comparaciones dinámicas para captar las transiciones del mercado, estos bloques se integran perfectamente en su flujo de trabajo a través del Builder o del AlgoWizard. Con 40 bloques personalizados preconfigurados disponibles en nuestra base de código, puede reducir el espacio de búsqueda de su estrategia y construir sistemas de negociación más refinados. Esté atento a futuros artículos sobre plantillas de estrategias avanzadas.

clonex / Ivan Hudec

Ivan Hudec — “Clonex” en el foro

Llevo 15 años dedicándome al trading y trabajando con StrategyQuant X desde 2014. Actualmente me dedico a tres cosas: desarrollo y pongo a prueba estrategias automatizadas, amplío las funcionalidades de SQX con indicadores personalizados, fragmentos de código y herramientas de Python para el aprendizaje automático y la investigación cuantitativa, y ayudo a otros operadores a alcanzar sus objetivos más rápido, sin tener que pasar por los costosos errores que yo cometí a lo largo de estos años.
La mayoría de las estrategias de trading parecen fantásticas en las pruebas retrospectivas, pero se desmoronan en el mercado real. Mi trabajo es justo lo contrario: estrategias que son fiables, están validadas y son lo suficientemente sólidas como para apostar por ellas con dinero real. Escribo sobre ese proceso —lo bueno, lo malo y el sobreajuste del que nadie habla— en mi página web, algotrading.space.
Si quieres profundizar en la validación, el desarrollo personalizado de SQX o cómo crear una ventaja competitiva real con datos y código, ahí es donde lo comparto todo.  www.algotrading.space

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