Lissage des indicateurs : nouveaux blocs de comparaison dans StrategyQuant 142

Chez StrategyQuant, nous vous écoutons. Vous avez demandé un moyen de lisser vos indicateurs avec une moyenne mobile - et aujourd'hui, nous vous le livrons ! Nos tout nouveaux blocs de comparaison vous permettent d'appliquer sans effort n'importe quelle moyenne mobile à n'importe quel indicateur, transformant ainsi des données bruyantes en signaux propres et exploitables. Imaginez que vous puissiez transformer un indicateur agité en un outil élégant et raffiné qui met en évidence les véritables tendances du marché. Que vous cherchiez à confirmer rapidement une tendance ou à saisir le moment précis d'un retournement, ces blocs vous permettent de filtrer les bruits du marché et de vous concentrer sur ce qui compte vraiment.

 

Comment ça marche

Nos nouveaux blocs de comparaison sont disponibles en deux versions :

  1. L'indicateur est au-dessus/en dessous de son MA : Ces blocs comparent la valeur actuelle de l'indicateur à sa moyenne mobile (choisissez parmi Simple, Exponentiel, Pondéré, ou même notre MA de Hull).
  • L'indicateur est supérieur à la MA: Retourne vrai si l'indicateur est plus élevé que le MA, ce qui suggère une dynamique haussière.
  • L'indicateur est en dessous du MA : Retourne vrai s'il est plus bas, ce qui indique des conditions baissières.
  1. L'indicateur croise au-dessus/au-dessous de son MA : Ces blocs vont plus loin en vérifiant les croisements entre l'indicateur et sa moyenne mobile.
  • L'indicateur passe au-dessus de la moyenne mobile: Retourne vrai si l'indicateur est croisé au-dessus de la MA, suggérant un momentum haussier.
  • L'indicateur passe en dessous de la MA : Retourne vrai si l'indicateur est croisé en dessous de la MA, suggérant un momentum baissier.

 

Paramètres du bloc :

  • Période : Le nombre de barres ou de points de données utilisés pour calculer la moyenne mobile. La valeur par défaut est fixée à 14.
  • Type de MA : Spécifie le type de moyenne mobile. Les options comprennent généralement SMA, EMA, WMA, HMA.
  • Poste de travail : Indique de combien de périodes le calcul de la moyenne mobile doit être décalé. La valeur est fixée à 1ce qui signifie que le calcul est légèrement décalé.

Exemples concrets

Exemple 1 : Le RSI est au-dessus de sa SMA 20

  • Scénario : Confirmez la dynamique haussière en vérifiant si le RSI est au-dessus de sa moyenne mobile simple à 20 barres.
  • Résultat :
    • Vrai si RSI > 20-bar SMA
    • Faux si RSI <20-bar SMA

Exemple 3 : L'indicateur passe sous sa SMA 20

  • Scénario : Repérez un renversement haussier lorsque le RSI passe au-dessus de sa moyenne mobile pondérée à 20 barres.
  • Résultat :
    • Vrai uniquement lorsque le RSI de la barre précédente était inférieur et que le RSI de la barre actuelle est supérieur à la SMA de la barre des 20.

 

Utilisation des nouveaux blocs de comparaison dans StrategyQuant X

Ces blocs font partie intégrante de StrategyQuant 142. Vous pouvez les utiliser directement - il n'est pas nécessaire de les importer dans l'éditeur de code. En général, il y a deux façons de les utiliser :

1. StrategyQuant - Constructeur

Dans le StrategyQuant X Builder, dans la section Opérateurs, vous pouvez facilement activer et configurer ces blocs :

 

2. StrategyQuant AlgoWizard avec blocs personnalisés

Les blocs personnalisés de StrategyQuant X vous permettent de créer des conditions de négociation personnalisées sans avoir à écrire de code. En intégrant ces blocs de comparaison en tant que blocs personnalisés, vous pouvez :

  • Créer des conditions personnalisées : Combinez en toute transparence des comparaisons statiques et dynamiques pour créer des conditions de négociation sophistiquées et sur mesure, basées sur vos propres idées.
  • Paramétrer les mesures clés : Définir facilement les périodes des indicateurs, les types de moyennes mobiles (Simple, exponentiel, pondéré ou encore Hull ) et d'autres paramètres essentiels.

Ces blocs sont parfaits pour être utilisés comme blocs personnalisés ou dans AlgoWizard. Leur configuration flexible vous permet de développer des modèles de stratégies avancées qui répondent à vos besoins spécifiques. J'ai créé 40 blocs personnalisés pour voustous disponibles en téléchargement directement à partir de notre base de code. Vous pouvez les importer en suivant les marques vertes comme indiqué dans l'image. ( Algowizard/Blocs personnalisés/ Importation )

Si vous importez des blocs personnalisés, veuillez noter qu'ils fonctionnent comme des conditions dans le générateur StrategyQuant.  L'activation ultérieure de ces conditions réduit considérablement l'espace de recherche de votre stratégie. Une fois la création ou l'importation réussie, vous pouvez les activer dans la rubrique Builder/Settings/BuildingBlocks/Signals.

 

3. Modèles de stratégie

Pour ceux qui souhaitent aller plus loin, la combinaison de blocs personnalisés et de groupes aléatoires permet de créer des prototypes de stratégies qui guident SQX dans la recherche de types de stratégies particuliers tout en conservant une certaine capacité d'adaptation. Ce sujet avancé sera traité plus en détail dans un prochain article. Pour l'instant, téléchargez nos blocs personnalisés préconfigurés et importez-les en suivant les étapes fournies, et commencez à améliorer vos stratégies avec ces nouveaux outils puissants.

 

Conclusion et résumé

En conclusion, les nouveaux blocs de comparaison de StrategyQuant 142 simplifient le lissage des indicateurs. Ils vous permettent d'appliquer n'importe quelle moyenne mobile - simple, exponentielle, pondérée ou à coque - pour convertir des signaux bruyants en tendances claires. Que vous utilisiez des comparaisons statiques pour obtenir un instantané ou des comparaisons dynamiques pour saisir les transitions du marché, ces blocs s'intègrent parfaitement à votre flux de travail via le Builder ou l'AlgoWizard. Avec 40 blocs personnalisés préconfigurés disponibles dans notre base de code, vous pouvez réduire l'espace de recherche de votre stratégie et construire des systèmes de trading plus raffinés. Restez à l'écoute pour de futurs articles sur les modèles de stratégie avancés.

clonex / Ivan Hudec

Ivan Hudec — “ Clonex ” sur le forum

Je suis trader depuis 15 ans et je développe des stratégies avec StrategyQuant X depuis 2014. Aujourd’hui, je me consacre à trois activités : je développe et teste en conditions réelles des stratégies automatisées, j’enrichis la plateforme SQX elle-même avec des indicateurs personnalisés, des extraits de code et des outils Python dédiés à l’apprentissage automatique et à la recherche quantitative, et j’aide d’autres traders à atteindre leurs objectifs plus rapidement — sans qu’ils aient à commettre les mêmes erreurs coûteuses que celles que j’ai commises au fil des années.
La plupart des stratégies de trading au détail semblent très prometteuses lors des backtests, mais s'effondrent en conditions réelles. Mon travail va à l'encontre de cette tendance : je développe des stratégies honnêtes, validées et suffisamment robustes pour qu'on puisse leur confier de l'argent réel. Je décris ce processus — avec ses bons et ses mauvais côtés, ainsi que le surajustement dont personne ne parle — sur mon site, algotrading.space.
Si vous souhaitez approfondir vos connaissances en matière de validation, de développement SQX sur mesure ou de création d'un véritable avantage concurrentiel grâce aux données et au code, c'est là que je partage toutes ces informations.  www.algotrading.space

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