Annuncio del livellamento degli indicatori: nuovi blocchi di confronto in StrategyQuant 142

Noi di StrategyQuant vi ascoltiamo. Ci avete chiesto un modo per smussare i vostri indicatori con una media mobile e oggi ve lo offriamo! I nostri nuovissimi blocchi di confronto vi permettono di applicare senza problemi qualsiasi media mobile a qualsiasi indicatore, trasformando i dati rumorosi in segnali puliti e utilizzabili. Immaginate di trasformare un indicatore confuso in uno strumento elegante e raffinato che evidenzia le vere tendenze del mercato. Che si tratti di una rapida conferma della tendenza o di catturare il momento preciso di un'inversione, questi blocchi vi danno la possibilità di filtrare il rumore del mercato e di concentrarvi su ciò che conta davvero.

 

Come funziona

I nostri nuovi blocchi di confronto sono disponibili in due varianti:

  1. L'indicatore è sopra/sotto la sua MA: Questi blocchi confrontano il valore corrente dell'indicatore con la sua media mobile (a scelta tra Semplice, Esponenziale, Ponderata o anche la nostra Hull MA).
  • L'indicatore è al di sopra della MA: Restituisce un valore vero se l'indicatore è superiore alla MA, suggerendo uno slancio rialzista.
  • L'indicatore è al di sotto della MA: Ritorna vero se è più basso, suggerendo condizioni ribassiste.
  1. L'indicatore incrocia sopra/sotto la sua MA: Questi blocchi fanno un ulteriore passo avanti controllando i crossover tra l'indicatore e la sua media mobile.
  • L'indicatore incrocia la MA: Restituisce vero se l'indicatore incrocia la MA, suggerendo uno slancio rialzista.
  • L'indicatore incrocia la MA: Restituisce true se l'indicatore è incrociato al di sotto della MA, suggerendo un momentum ribassista.

 

Parametri del blocco:

  • Periodo: Il numero di barre o di punti dati utilizzati per calcolare la media mobile. Il valore predefinito è impostato su 14.
  • Tipo di MA: Specifica il tipo di media mobile. Le opzioni includono tipicamente SMA, EMA, WMA, HMA
  • Turno: Indica di quanti periodi indietro deve essere spostato il calcolo della media mobile. È impostato su 1, il che significa che il calcolo è leggermente sfalsato.

Esempi del mondo reale

Esempio 1: L'RSI è al di sopra della SMA 20

  • Scenario: Confermare il momentum rialzista controllando se l'RSI è al di sopra della sua media mobile semplice a 20 barre.
  • Risultato:
    • Vero se RSI > SMA a 20 barre
    • Falso se RSI <20 barre SMA

Esempio 3: l'indicatore incrocia la sua SMA 20 al di sotto di tale valore

  • Scenario: Individuiamo un'inversione rialzista quando l'RSI incrocia la sua media mobile ponderata a 20 barre.
  • Risultato:
    • Vero solo quando l'RSI della barra precedente era inferiore e l'RSI della barra corrente è superiore alla SMA a 20 barre

 

Utilizzo dei nuovi blocchi di confronto in StrategyQuant X

Questi blocchi sono una parte nativa dell'StrategyQuant 142. È possibile utilizzarli direttamente, senza doverli importare nell'editor di codice. In generale, si possono utilizzare in due modi:

1. StrategyQuant - Costruttore

Nell'StrategyQuant X Builder, nella sezione Operatori, è possibile abilitare e configurare facilmente questi blocchi:

 

2. StrategyQuant AlgoWizard con blocchi personalizzati

I blocchi personalizzati in StrategyQuant X consentono di creare condizioni di trading personalizzate senza scrivere codice. Integrando questi blocchi di confronto come blocchi personalizzati, è possibile:

  • Creare condizioni personalizzate: Combinate senza soluzione di continuità confronti statici e dinamici per creare condizioni di trading sofisticate e su misura, basate sulle vostre idee.
  • Parametrizzare le metriche chiave: Impostare facilmente i periodi degli indicatori, i tipi di media mobile (Semplice, Esponenziale, Ponderato o anche Hull ) e altri parametri essenziali.

Questi blocchi sono perfetti per essere utilizzati come blocchi personalizzati o in AlgoWizard. La loro configurazione flessibile consente di sviluppare modelli di strategia avanzati che soddisfano le vostre esigenze specifiche. Ho creato 40 blocchi personalizzati per voi, tutti disponibili per il download direttamente dalla nostra base di codice. È possibile importarli seguendo i segni verdi come indicato nell'immagine. ( Algowizard/Blocchi personalizzati/Importazione )

Se si importano blocchi personalizzati, si noti che essi funzionano come condizioni nel costruttore StrategyQuant.  L'attivazione di queste condizioni in un secondo momento riduce significativamente lo spazio di ricerca per la strategia. Dopo la creazione o l'importazione, è possibile abilitarle in Costruttore/Impostazioni/Blocchi da costruzione/Segnali.

 

3. Modelli di strategia

Per chi vuole spingersi oltre, la combinazione di blocchi personalizzati con gruppi casuali consente di creare prototipi di strategie che guidano SQX alla ricerca di particolari tipi di strategie, mantenendo al contempo l'adattabilità. Questo argomento avanzato sarà trattato in modo più dettagliato in un prossimo articolo. Per ora, scaricate i nostri blocchi personalizzati preconfigurati e importateli seguendo i passaggi indicati, e iniziate a migliorare le vostre strategie con questi nuovi potenti strumenti.

 

Conclusioni e sintesi

In conclusione, i nuovi blocchi di confronto di StrategyQuant 142 rendono semplice lo smoothing degli indicatori. Permettono di applicare qualsiasi media mobile, semplice, esponenziale, ponderata o di Hull, per convertire i segnali rumorosi in tendenze chiare. Sia che si utilizzino confronti statici per un'istantanea corrente o dinamici per catturare le transizioni del mercato, questi blocchi si integrano perfettamente nel flusso di lavoro tramite il Builder o l'AlgoWizard. Con 40 blocchi personalizzati preconfigurati disponibili nella nostra base di codice, potete ridurre lo spazio di ricerca della vostra strategia e costruire sistemi di trading più raffinati. Restate sintonizzati per i prossimi articoli sui modelli di strategia avanzati.

clonex / Ivan Hudec

Ivan Hudec — “Clonex” sul forum

Faccio trading da 15 anni e utilizzo StrategyQuant X dal 2014. Attualmente mi occupo di tre cose: sviluppo e metto alla prova strategie automatizzate, amplio le funzionalità di SQX con indicatori personalizzati, snippet e strumenti Python per l’apprendimento automatico e la ricerca quantitativa, e aiuto altri trader a raggiungere i loro obiettivi più rapidamente, evitando loro gli anni di costosi errori che io stesso ho commesso lungo il percorso.
La maggior parte delle strategie di trading al dettaglio sembra ottima nei backtest, ma fallisce quando viene applicata dal vivo. Il mio lavoro è esattamente l’opposto: strategie oneste, validate e sufficientemente solide da poter essere utilizzate con denaro reale. Scrivo di questo processo — gli aspetti positivi, quelli negativi e il fenomeno dell’overfitting di cui nessuno parla — sul mio sito, algotrading.space.
Se vuoi approfondire i temi della validazione, dello sviluppo personalizzato di SQX o della creazione di un vero vantaggio competitivo grazie a dati e codice, è proprio lì che condivido tutto ciò che so.  www.algotrading.space

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