¿Se basan SQ y AlphaGo en un algoritmo similar?

¿Se basan SQ y AlphaGo en un algoritmo similar?

 

¿Se convertiría el SQ4 en el "AlphaGo" de los mercados?

 

No tengo ni idea de GA ni de GP, aunque hace tiempo que compré el software.

 

¿Podría decirme algo más sobre GA/GP de SQ?

¿Podría ayudarnos a definir qué es "AlphaGo"?

 

P.D.: Ah, ya veo: http://www.cnbc.com/2016/03/08/google-deepminds-alphago-takes-on-go-champion-lee-sedol-in-ai-milestone-in-seoul.html

Ambos pertenecen a la categoría de "aprendizaje automático", lo que significa que la máquina utiliza algún tipo de algoritmo para "aprender" o evaluar algunas reglas de forma automática, sin que los humanos le digan exactamente qué hacer. Hay muchas formas de aplicar el aprendizaje automático.

 

AlphaGo utiliza redes neuronales y SQ utiliza programación genética. No es que uno sea necesariamente mejor que el otro, simplemente son enfoques diferentes, cada uno tiene sus propias fortalezas y debilidades, y cada uno es más adecuado para diferentes aplicaciones.

 

He visto intentos de implementar redes neuronales en el trading, pero no conozco ningún caso de éxito, además las redes neuronales son realmente una caja negra, donde no ves ninguna regla real detrás de sus decisiones.

 

 

Hay algunas otras posibilidades de aprendizaje automático, y lo que estoy tratando de lograr es hacer SQ4 lo suficientemente flexible como para que cualquiera sea capaz de implementar su propio motor de aprendizaje automático que se puede añadir al programa, por lo que también se pueden utilizar nuevos enfoques diferentes.