SQ e AlphaGo si basano su un algoritmo simile?

SQ e AlphaGo si basano su un algoritmo simile?

 

L'SQ4 potrebbe diventare l'"AlphaGo" nei mercati del trading? 😀

 

Non ho idea di GA o GP, anche se ho acquistato il software da molto tempo.

 

Potreste dirmi qualcosa di più su GA/GP di SQ?

Potreste aiutarci a definire che cos'è "AlphaGo"?

 

P.S.: Ah, capisco: http://www.cnbc.com/2016/03/08/google-deepminds-alphago-takes-on-go-champion-lee-sedol-in-ai-milestone-in-seoul.html

Entrambi appartengono alla categoria "apprendimento automatico", il che significa che la macchina utilizza un qualche tipo di algoritmo per "imparare" o valutare alcune regole in modo automatico, senza che l'uomo le dica esattamente cosa fare. Le modalità di implementazione dell'apprendimento automatico sono molteplici.

 

AlphaGo utilizza reti neurali e SQ utilizza la programmazione genetica. Non è detto che uno sia necessariamente migliore dell'altro, sono semplicemente approcci diversi, ognuno dei quali ha i suoi punti di forza e di debolezza ed è più adatto a diverse applicazioni.

 

Ho visto tentativi di implementare le reti neurali nel trading, ma non conosco nessun caso di successo, inoltre le reti neurali sono davvero una scatola nera, in cui non si vede alcuna regola reale dietro le sue decisioni.

 

 

Ci sono altre possibilità di apprendimento automatico e quello che sto cercando di ottenere è rendere SQ4 abbastanza flessibile da permettere a chiunque di implementare il proprio motore di apprendimento automatico da aggiungere al programma, in modo da poter utilizzare nuovi approcci diversi.