E se você pudesse estimar a probabilidade de passar em um desafio da FTMO antes de arriscar um único dólar?
Neste vídeo, mostro como usei o código Claude e a codificação VIBE para criar um plug-in de resultados totalmente personalizado dentro do StrategyQuant X. O plug-in analisa estratégias individuais e carteiras inteiras, calcula probabilidades de aprovação de desafios, avalia limites de risco e até mesmo executa simulações de Monte Carlo para estimar resultados realistas.
Você verá o fluxo de trabalho completo - desde a criação do plano de implementação, validação da abordagem estatística com agentes de IA, geração automática do código e integração do plug-in diretamente no StrategyQuant X.
Também exploramos a análise de portfólio, taxas de aprovação de desafios, limites de perda diária, simulações de Monte Carlo, duração esperada do desafio e como a IA pode acelerar drasticamente a criação de ferramentas de negociação personalizadas. Você pode fazer o download do plug-in em nosso Base de código.
Se você tiver interesse em prop firm Trading, StrategyQuant X, Claude Code, desenvolvimento assistido por IA ou em criar sua própria análise de negociação, este vídeo lhe dará um exemplo prático passo a passo.
Assista ao vídeo completo no YouTube para ver todo o processo em ação.