Ich habe einen benutzerdefinierten FTMO-Herausforderungsanalysator in StrategyQuant X mit Claude Code gebaut

Was wäre, wenn Sie die Wahrscheinlichkeit des Bestehens einer FTMO-Herausforderung abschätzen könnten, bevor Sie einen einzigen Dollar riskieren?

In diesem Video zeige ich, wie ich mithilfe von Claude Code und VIBE-Codierung ein vollständig benutzerdefiniertes Ergebnis-Plugin in StrategyQuant X erstellt habe. Das Plugin analysiert sowohl einzelne Strategien als auch ganze Portfolios, berechnet die Wahrscheinlichkeit von Challenge Passes, bewertet Risikolimits und führt sogar Monte-Carlo-Simulationen durch, um realistische Ergebnisse abzuschätzen.

Sie werden den gesamten Arbeitsablauf sehen - von der Erstellung des Implementierungsplans, der Validierung des statistischen Ansatzes mit KI-Agenten, der automatischen Generierung des Codes und der Integration des Plugins direkt in StrategyQuant X.

Darüber hinaus befassen wir uns mit der Portfolioanalyse, den Erfolgsquoten von Challenges, den täglichen Verlustlimits, Monte-Carlo-Simulationen, der erwarteten Dauer von Challenges und der Frage, wie KI die Erstellung benutzerdefinierter Trading-Tools dramatisch beschleunigen kann. Sie können das Plugin in unserem CodeBase.

Wenn Sie sich für Prop Firm Trading, StrategyQuant X, Claude Code, KI-gestützte Entwicklung oder den Aufbau eigener Handelsanalysen interessieren, erhalten Sie in diesem Video ein praktisches Schritt-für-Schritt-Beispiel.

Sehen Sie sich das vollständige Video auf YouTube an, um den gesamten Prozess in Aktion zu sehen.