Ho costruito un analizzatore di sfide FTMO personalizzato in StrategyQuant X utilizzando il codice Claude

E se si potesse stimare la probabilità di superare una sfida FTMO prima di rischiare un solo dollaro?

In questo video mostro come ho utilizzato Claude Code e la codifica VIBE per costruire un plugin di risultati completamente personalizzato all'interno di StrategyQuant X. Il plugin analizza sia le singole strategie che gli interi portafogli, calcola le probabilità di passaggio della sfida, valuta i limiti di rischio ed esegue persino simulazioni Monte Carlo per stimare risultati realistici.

Vedrete il flusso di lavoro completo: dalla creazione del piano di implementazione, alla convalida dell'approccio statistico con gli agenti AI, alla generazione automatica del codice e all'integrazione del plugin direttamente in StrategyQuant X.

Inoltre, esploriamo l'analisi del portafoglio, i tassi di superamento delle sfide, i limiti di perdita giornalieri, le simulazioni Monte Carlo, la durata prevista delle sfide e il modo in cui l'intelligenza artificiale può accelerare notevolmente la creazione di strumenti di trading personalizzati. È possibile scaricare il plugin nel nostro sito CodeBase.

Se siete interessati al prop firm Trading, all'StrategyQuant X, al Claude Code, allo sviluppo assistito dall'intelligenza artificiale o alla costruzione della vostra analisi di trading, questo video vi fornirà un esempio pratico passo dopo passo.

Guardate il video completo su YouTube per vedere l'intero processo in azione.