StrategyQuant AI Assistant (BETA) Ya disponible - Tutorial completo en vídeo

Nos complace presentar una nueva función que va a revolucionar la forma de crear, probar y mejorar las estrategias de negociación. StrategyQuant Asistente AIahora disponible en público BETA!

StrategyQuant integrará un potente modelo de gran lenguaje (LLM), ChatGPT y Claude, directamente en su plataforma, lo que permitirá a los operadores crear y mejorar estrategias simplemente describiéndolas en lenguaje natural.

No es un chatbot más. El Asistente AI es su constructor personal de estrategias, integrado directamente en el entorno StrategyQuant. Sólo tiene que escribir el tipo de estrategia que desee -en inglés sencillo o en cualquier otro idioma- y el asistente generará la lógica por usted. Tanto si empiezas desde cero como si quieres mejorar una estrategia ya existente, puede encargarse de todo.

En nuestro último vídeo, te lo explicamos paso a paso:

• Cómo acceder al asistente de IA y empezar a utilizarlo de inmediato

• Cómo crear un estrategia de selección de valores basada en el impulso para el NASDAQ con lenguaje natural

• Cómo revisar y backtest resultados directamente en el chat

• Cómo solicitar mejoras o cambiar parámetros como stop loss y take profit

• Próximas novedades: integración directa con AlgoWizard y compatibilidad con más motores de negociación.

Verás al asistente de IA en acción, haciendo evolucionar la estrategia con cada iteración, probándola con datos históricos reales y mejorando métricas clave como la reducción y el factor de beneficio.

???? ¿Tienes curiosidad por saber qué tal funciona?
???? ¿Quiere ver qué tipo de estrategias puede crear?
????️ ¿Te interesa saber cómo puedes probar y ajustar estrategias sin codificar?

???? Entonces, ¡no te pierdas esta BETA práctica!

Transcripción:

En este vídeo, te mostraré cómo crear una estrategia de este tipo utilizando nuestro nuevo asistente de IA.
El asistente se encuentra actualmente en fase beta pública y hoy voy a explicarte cómo funciona
para que puedas probarlo tú mismo. Empecemos.
Actualmente estoy en la página demo.strategicone.ai. Aquí se puede ver una captura de pantalla de la
asistente de algo en el que esta función se integrará directamente como asistente.
En la esquina inferior derecha hay una ventana en la que puedes chatear con la IA.
Este asistente de IA está en fase beta, así que ten en cuenta que puede contener errores,
por lo que si encuentra algún error, puede comunicarlo haciendo clic en esta página.
En esta página, también puedes sugerir nuevas funciones para este asistente de IA.
Y cuando informes de errores, por favor, sé detallado e incluye toda la información que puedas.
Por lo tanto, incluir pseudocódigo, capturas de pantalla, o incluso estrategias en formato SQX será muy útil para nosotros.
El asistente de IA sólo está disponible para el motor de selección de valores, pero nuestro equipo de desarrollo
también está terminando una versión para otros motores que estará disponible muy pronto.
En el asistente de IA, puede crear o mejorar estrategias. Al hacer clic en Acciones de IA aquí,
puedes elegir empezar desde cero, lo que borrará por completo todo el historial.
Sin embargo, también puede optar por mejorar una estrategia existente o crear una nueva.
Y ahora, vamos a tratar de crear una estrategia. Voy a escribir crear momentum stock picking estrategia
para NASDAQ y añadir filtro de tendencia.
La IA analizará esta petición y creará una estrategia.
Y, por supuesto, puedes escribir en cualquier idioma. Aquí tenemos nuestra primera estrategia, que se basa
sobre el impulso y también incluye un filtro de tendencia basado en dos medias móviles.
Ahora voy a tratar de backtest la estrategia y luego ver los resultados directamente en el chat.
Por ahora, los resultados sólo pueden verse de esta manera, pero más adelante estará disponible un informe completo
en AlgoWizard. Como puede ver, la estrategia no está nada mal para ser un primer intento.
Tiene un factor de beneficio de 1,23 y una reducción abierta de alrededor de 64.000 y un ratio de reducción escrita
de 2,2. Lo que puedo hacer ahora es tratar de mejorar la estrategia. Así que vamos a enviar los resultados de la estrategia
al asistente de IA y nos sugerirá mejoras.
Intentaré backtesting la estrategia de nuevo y voy a probarlo en NASDAQ.
Cuando lo comparo, se ha producido un ligero deterioro tanto de la equidad como de la reducción.
Así que lo que puedo hacer ahora es tratar de enviarlo a la IA de nuevo para otra mejora.
Voy a ejecutar el backtest. Y para que lo sepas, el asistente de IA proporciona datos para los cuatro
grupos de acciones más utilizados desde hace unos 10 años. Y esto debería ser más que suficiente
para verificar las ideas iniciales. El asistente de IA ha cambiado ahora el código del servidor y veamos
lo que ha cambiado allí. Se ha añadido una condición.
Y lo enviaré de nuevo para otra mejora. Y voy a tratar de backtesting en NASDAQ.
Ha habido una ligera mejora en los parámetros. Pero lo que voy a probar ahora
es la eliminación de stop loss y take profit. Así que simplemente voy a escribir quitar stop loss
y take profit. Y vamos a ver qué efecto tendrá la eliminación de stop loss y take profit
en la estrategia. Voy a hacer backtest en NASDAQ. Y se puede ver que ha habido un ligero
mejora, pero el curso ha cambiado un poco. Ahora digamos que queremos guardar la estrategia en
formato SQX. Por el momento, puede descargar estrategias de esta forma. Sin embargo, una función
se implementará más adelante que le permitirá enviar esta estrategia directamente a AlgoWizard
y seguir trabajando con él. Y esto estará disponible en la próxima estratégica, construida en
a finales de junio. Y eso es todo por ahora. Encontrará todos los enlaces en el vídeo
descripción. Recuerde incluir tantos detalles como sea posible cuando notifique errores,
para que podamos analizarlos lo más a fondo posible y resolver estos problemas rápidamente.
Díganos también en los comentarios qué le parece esta función.
Y espero verte en el próximo vídeo.