De la recherche aux résultats : Comment Hani a développé un portefeuille avec plus de 300% Return

Hani Hamdan, trader algorithmique et entrepreneur, a réalisé ce que beaucoup ne font qu'espérer :
Un portefeuille en argent réel avec un rendement de plus de +300% en moins de 12 mois—built on a fully automated strategy framework with risk tightly under control.

Ses performances l'ont placé #8 sur le DarwinIA GoldLe système de gestion des risques de l'entreprise est une référence réservée aux traders les plus réguliers et les plus rentables au niveau mondial.

Ci-dessous : Live equity curve from Hani’s portfolio

? ??? Voir les résultats vérifiés : https://quant-bot.com/trading/

Dans cet entretien approfondi, Hani explique :

• Pourquoi sept ans de recherche et développement ont été déterminants pour son succès
• Comment il utilise StrategyQuantX générer, valider et gérer une bibliothèque de plus de 1 000 stratégies
• Son utilisation de une protection contre les risques à plusieurs niveauxLes données relatives à l'utilisation de l'outil de gestion de l'information, y compris les seuils d'arrêt automatisés pour la stratégie, la semaine et le mois.
• Comment il filtre les stratégies de manière dynamique sur la base des mesures de performance et de l'analyse des corrélations.
• Pourquoi l'état d'esprit, la discipline et un flux de travail structuré sont essentiels pour une rentabilité à long terme

“We treat trading as a business. Automation and discipline are non-negotiable.”

Si vous vous intéressez sérieusement au trading algorithmique et que vous cherchez un exemple concret de performance durable, cet entretien vous offre à la fois des perspectives stratégiques et une source d'inspiration pratique.

???? Regardez l'interview dans son intégralité :

Transcription :

J'ai commencé à faire du commerce en 2002, et pour moi, StrategyQuant a eu un impact énorme.
Je peux dire que les stratégies les plus rentables qui fonctionnent actuellement ont été élaborées sur StrategyQuant.
It was not a gambling, it’s not a game.
La chose la plus importante à garder à l'esprit lorsque l'on fait du trading est la gestion du risque.
So, hello traders, I’m glad to introduce next interview from our StrategyQuant series.
Aujourd'hui, c'est un commerçant très expérimenté, Hani, du Liban, qui a récemment réalisé un chiffre d'affaires de l'ordre de 1,5 milliard d'euros.
leur compte est maintenant numéro 8 dans DarwinX Gold Zero, qui est une liste de la liste très similaire
des traders et classés sur le succès et le résultat positif et rentable de leur portefeuille.
So I was excited when Hani decided to join us and share his insight, what’s working,
Ce qui fonctionne et ce qui marche pour lui sur les marchés pour le partager avec vous.
So here’s the Hani.
Bonjour, Hani.
Bonjour.
Tomas Vanek, mon collègue.
Bonjour, Tomas.
Bonjour les commerçants.
Commençons.
Let’s start with the first question and simply Hani, please, could you introduce yourself?
Quelle est votre profession ?
Comment avez-vous commencé à négocier des algo ?
Oui, c'est vrai.
Bonjour à tous.
Je voudrais tout d'abord vous remercier pour cette interview et toute l'équipe de SQX pour cela.
une plate-forme remarquable.
Je m'appelle Hani Hamdan.
I’m based in Lebanon, Middle East.
I’m a serial entrepreneur and business consultant and an algorithmic trader.
Ma formation professionnelle universitaire dans le domaine des technologies de l'information a naturellement façonné
ma façon de penser est systématique, analytique et orientée vers l'automatisation.
J'ai commencé à faire du commerce en 2002.
J'ai suivi plusieurs cours, mais à l'époque, en raison de contraintes financières et temporelles, je n'ai pas été en mesure de les suivre.
En lançant mon entreprise, j'ai cessé de faire du commerce.
Puis, en 2015, j'ai gagné en liberté pour m'engager pleinement dans le trading.
J'ai donc consacré plus de 15 heures par jour à la négociation.
Tout d'abord, je me suis concentré sur le trading manuel et sur la préparation d'un environnement de trading.
J'ai étudié l'analyse fondamentale et technique.
I didn’t like fundamentals because you need to stay alert and read the news and to be
toujours en ligne.
Mais je préfère l'analyse technique.
J'ai également étudié les modèles harmoniques avec les vagues d'Elliott et les modèles avancés.
J'avais mis en place une stratégie que j'ai appliquée pendant un an et demi.
Et comme la stratégie s'inscrivait dans un cadre temporel plus élevé, j'ai également eu le plaisir de
le temps, le luxe du temps.
So I said, why I don’t program the strategy to be an algorithm.
J'ai donc commencé à travailler et à me former sur MQL4 et MQL5, mais aussi, vous savez, à créer une
Cette stratégie prendra du temps.
J'ai donc cherché pendant un certain temps une plateforme capable de générer une stratégie pour moi.
dans un délai beaucoup plus court.
Et j'ai trouvé StrategyQuant avec d'autres plateformes.
Mais vraiment, pour moi, StrategyQuant a eu un impact énorme.
Et je peux dire que les stratégies les plus rentables qui fonctionnent aujourd'hui ont été élaborées à partir de
StrategyQuant.
À ce stade, nous disposons de notre propre équipe.
Nous avons déjà développé notre propre système de filtrage automatisé et nos propres méthodologies.
Donc, oui.
Très bien.
Nous vous remercions.
Merci pour cette présentation.
And I’d like to ask you, because there is a long career and every trader is at some
quelqu'un commence, quelqu'un fait des recherches, quelqu'un fait déjà du commerce
depuis quelques années, quelqu'un a simplement acheté des cours.
Et le chemin est assez similaire, je dirais.
J'aimerais donc vous demander combien de temps il vous a fallu pour réussir et quel a été le point de rupture.
qui est la question la plus intéressante, évidemment, et qui intéresse tout le monde.
Oui, laissez-moi vous dire que dès le début, ma priorité a été d'apprendre, de faire des recherches et d'être à l'écoute de mes clients.
not rushing into live trading, because I know it was not a gambling, it’s not a game.
Et je voulais créer une entreprise à partir de cela.
Mon objectif était donc de me constituer un dossier, un dossier solide, avant de chercher à obtenir des fonds
ou de passer à l'étape suivante.
À l'époque, j'ai donc accepté le seuil de rentabilité au cours des premières étapes, pas plus que le seuil de rentabilité.
I don’t want to make money through trading, just want to enhance my trading.
Mais je peux dire qu'après sept ans, le succès est venu lorsque nous avons mis au point un système automatisé multicouche.
pour nos stratégies en direct.
Vous pouvez filtrer manuellement les stratégies issues du processus que vous êtes en train de mettre en place.
faire.
Mais pourquoi m'a-t-il fallu sept ans ?
Parce que pendant tout ce temps, j'ai pensé à l'automatisation.
So I don’t want to even, I don’t want to filter manually the trades or the strategies that
sont performants.
Il m'a donc fallu du temps avec l'équipe pour développer ce projet.
Alors oui, sept ans, sept longues années.
Pendant plusieurs années, puis vous avez simplement terminé tout cela et vous étiez sûr que c'était le cas.
a du sens.
Et vous avez commencé à travailler.
Oui, c'est vrai.
Et qu'est-ce qui vous plaît le plus dans le trading algo ?
Alors que vous pensiez dès le départ devenir trader en algo, il y a
de nombreux styles de négociation.
Et certaines d'entre elles ne sont pas nécessairement chronophages.
Si vous pouvez, par exemple, négocier une place, négocier un mois ou n'importe quand, ou vous pouvez être une option.
et ensuite can ou spread trader ou n'importe quoi d'autre.
Qu'est-ce qui vous plaît le plus ?
Je dirais que le trading d'algo combine ma passion pour le codage en premier lieu.
Et aussi ma capacité à résoudre des problèmes de manière analytique et à m'asseoir devant l'ordinateur.
J'ai passé des milliers d'heures assis devant mon ordinateur.
Mais l'important, c'est que cela m'a permis de conserver ma liberté.
et la flexibilité d'un mode de vie entrepreneurial.
And this is crucial to me, you know, because I didn’t fit to be an employee at my early
étapes.
I was an employee for four or five years, but later on, I knew that I don’t want to
être employé toute ma vie.
J'étais, je suis un entrepreneur.
I have different businesses, but now I’m concentrating on algo trading.
Il offre donc également des rendements significatifs et le potentiel de rendement est très élevé.
vous êtes rentable.
Si vous n'êtes pas rentable, ce sera un désastre.
Yeah, it’s true that the algo trading or basically trading, it’s very easy to find out if you
Si vous êtes rentable ou non, si votre entreprise est prospère ou non, si vous comparez avec d'autres entreprises, si vous avez des problèmes de santé, etc.
d'autres entreprises.
There is just one simple graph and that’s all.
Oui, mais je dirais que chaque personne est l'ennemi de soi-même parce que, bien sûr, il y a des gens qui ne sont pas des ennemis.
est l'avantage du commerçant.
C'est à vous de jouer, mais si vous n'êtes que, que vous dans votre esprit, cela peut être délicat.
Il faut donc avoir l'esprit vif et se concentrer sur le résultat et la discipline.
Oui.
Yeah, it’s true.
Il est vrai qu'avec chaque trader, nous avons des entretiens pour savoir qui a réussi ou qui est en train de réussir.
Chaque commerçant que nous connaissons ne se contente pas d'acquérir des connaissances, il s'agit aussi d'un grand défi personnel.
et le développement personnel.
Exactement.
Je peux vous dire qu'à de très nombreuses reprises, j'ai eu le sentiment qu'il fallait laisser tomber cette chose
après de nombreuses années d'apprentissage et de construction.
Mais chaque jour, je me réveille le matin et je suis très enthousiaste à l'idée de venir à l'ordinateur.
et recommencer et recommencer.
Il faut donc garder à l'esprit que la discipline est la clé du succès.
It’s not only in sports or business or anything else and everything.
La discipline est un élément clé.
Oui, mais le problème, c'est le temps.
We don’t have the pleasure, you know, now I’m around 50 years old, so you don’t have
tout le temps de votre vie pour réussir.
So that’s why a StrategyQuant made a huge impact on our lives, because now you can have
des millions de stratégies en une heure.
Dans la méthode traditionnelle, il faut une semaine pour coder une stratégie, ce qui est une grande différence.
Yeah, yeah, you are right that they don’t, all of them are basically not the profitable,
mais vous pouvez le savoir très rapidement.
Yeah, yeah, we’ll talk about it.
Oui, si l'on compare avec d'autres moyens, quand on passe deux semaines, on voit que ce n'est pas le cas.
way it doesn’t work and work and spending time with coding doesn’t make you money.
So that’s true.
Surtout aujourd'hui avec l'IA.
Yeah, and maybe let’s go back to the more focus on the trading itself, algo trading
même.
J'aimerais donc vous demander si vous pouvez nous en dire plus sur votre flux de travail, que vous avez
pour créer et sélectionner les meilleures stratégies.
Yeah, can you tell us more about this, let’s say your knowledge or if you can disclose
des connaissances ?
Oui, oui, bien sûr, bien sûr.
Nous suivons principalement deux flux de travail.
The first one is academic driven, let’s say.
Nous examinons les documents universitaires, nous filtrons les stratégies logiques sur lesquelles nous voulons nous concentrer, puis nous nous concentrons sur les questions de sécurité.
nous les construisons et les testons dans SQX.
C'est le premier.
La seconde est l'exploitation minière fondée sur les données.
Nous identifions des modèles non évidents en utilisant SQX et en testant leur robustesse.
We don’t look for indicators, we look for the average outcome of the whole portfolio.
Ainsi, dans les deux flux de travail, nous utilisons des tests de robustesse qui sont en quelque sorte similaires.
Par exemple, pour les tests hors échantillon, la validation multi-cadres et multi-marchés, nous utilisons
quatre simulations de Monte Carlo.
Nous nous concentrons sur ces derniers, le slippage spread, la randomisation historique et la randomisation des paramètres.
Parfois, nous avons recours à l'optimisation du travail en amont.
In a nutshell, let’s say if we take an example, for example, if we have 20 years of data for
un instrument, nous prenons les cinq premières années, nous faisons la génération sur ces cinq années,
then we test them on a higher time period, let’s say for 10 years.
Parce qu'il semble que la robustesse de l'échantillon ait été la chose la plus validée.
test.
Mais ce n'est pas définitif.
Nous combinons ensuite les cinq premières années avec les dix années suivantes et nous effectuons l'ensemble du test
l'écart de dérapage, etc.
Suivre en quelque sorte la voie tracée par SQX depuis le début.
Ainsi, lorsque nous avons terminé tous les tests, nous effectuons des tests d'avancement des travaux et nous vérifions si nous avons
effectue l'optimisation de ces stratégies.
Vont-ils continuer à utiliser les nouvelles données ?
Et nous les testons avec les dernières données de l'échantillon dont nous disposons.
Si les stratégies sont réussies, elles sont transférées sur un compte de démonstration.
Pour ce qui est du compte de démonstration, nous le négocions pendant au moins trois mois pour voir s'il est performant.
d'une manière ou d'une autre, pas exactement comme elles sont mentionnées ou écrites pour être échangées.
Donc, si oui, si le test de travail en amont sur un compte de démonstration est similaire d'une manière ou d'une autre au test de travail en aval sur un compte de démonstration, cela signifie qu'il n'y a pas de problème.
que nous avons, il pourrait s'agir d'une bonne stratégie.
Nous passons ensuite à un autre environnement dans lequel l'automatisation est filtrée et ne fait pas l'objet d'interférences manuelles.
Oui, c'était un gros paquet d'informations.
I’m glad that everyone can open a StrategyQuant and check this workflow and test it.
There’s a lot of wisdom inside how to combine because StrategyQuant have a lot of different
les tests de robustesse.
Mais il faut, comme vous l'avez dit, trouver la bonne voie et le bon processus.
a du sens.
Oui, nous avons partagé différents flux de travail sur le site web, sur le site web de la SQS et aussi sur le site web de la SQS.
dans la communauté Discord.
Oui, merci.
Une fois la stratégie validée, nous pourrions peut-être en discuter du point de vue des
vue du portefeuille ?
Quelle est la philosophie de la création d'un portefeuille optimal ?
Laissez-moi vous dire quelque chose.
Si vous posez la question à quelqu'un, il vous dira qu'un portefeuille idéal doit être décorrélé des autres.
But this isn’t always sufficient because what we have seen in the market, even diversified
Les stratégies telles que le retour à la moyenne et le suivi de tendance peuvent échouer simultanément.
En cas de défaillance simultanée, l'ensemble du portefeuille subira une forte baisse.
Pour y remédier, nous faisons principalement deux choses.
Nous calculons l'écart cumulé entre les stratégies et nous prenons une moyenne dynamique.
seuil.
So it’s not the drawdown that we saw in a portfolio when we back tested.
OK, puis nous définissons un seuil d'abattement pour l'ensemble du portefeuille.
Cela aura pour effet d'interrompre les échanges pendant une période plus longue.
So we have the first, let’s say, stop loss for each strategy.
OK, then a stop loss for a period of time, for a small period of time, for example, let’s
disons une semaine.
Il se peut qu'un nouveau cycle se dessine sur le marché et qu'aucune des stratégies ne fonctionne, même si elles ne sont pas encore appliquées.
sont le retour à la moyenne ou la rupture.
Ensuite, il y a un stop loss de protection sur l'ensemble du portefeuille pour tout le mois, pour
example, so that we don’t cross a threshold that is specified previously.
Je peux dire que nous avons étudié la valeur à risque VAR que Darwinics a expliquée sur le site de la Commission européenne.
leur site web.
Et nous avons fait quelque chose autour de cela pour les nôtres.
Oui, c'est vrai.
Et cela a un impact positif.
Ce que je dis toujours, c'est que la deuxième couche de risque de protection est très importante.
Je peux dire que la chose la plus importante à garder à l'esprit lorsque l'on fait du trading est la gestion du risque.
La gestion du risque est plus importante que la prédiction de l'orientation du marché.
Comprendre.
Oui, je comprends.
And it’s important.
It’s true, because when you have capital, then you cannot trade.
Yeah, it’s easy.
Oui, tu veux en ajouter, Tomas ?
Yeah, because we cannot plan the profits or, let’s say, estimate the movement of the
marché.
Mais le risque n'est que ce que nous pouvons contrôler.
That’s my point.
100%.
Puis-je vous poser une question supplémentaire au sujet du portefeuille ?
Si vous sélectionnez des stratégies dans le portefeuille, quel type d'analyse de corrélation utilisez-vous ?
pour la sélection des stratégies dans un portefeuille ?
Nous avons deux étapes, si l'on peut dire.
La première étape, la corrélation que nous prenons, se situe aux premiers stades, lorsque nous produisons
stratégies.
Ainsi, lorsque nous générons des stratégies, nous éliminons toute corrélation supérieure à 0,3 avec
toutes les stratégies.
It doesn’t matter if these strategies will succeed or not succeed.
OK, so at the first level, we are eliminating this type of strategies or this, let’s say,
cette valeur de corrélation.
Au deuxième niveau, cela se fait automatiquement grâce à notre système.
Nous sélectionnons donc, par exemple, si nous avons 50 stratégies en euros qui travaillent sur l'euro-dollar, nous
don’t take the 50 strategies, we take just four to five.
But those four to five are selected periodically by the system that we made and we don’t interfere
avec elle.
So that we don’t have, if you can, let’s say, if you can review the value at risk, how they
DarwinX, c'est en quelque sorte similaire à ce que nous avons fait.
Il y aura une corrélation entre l'euro dollar et la livre dollar, d'accord, et ils ne sont pas dans la même situation.
dans le passé, elles sont corrélées.
Ainsi, lorsqu'ils sont en corrélation sur le marché, vous verrez que les stratégies ne fonctionneront pas,
bien que les stratégies soient totalement différentes les unes des autres et qu'elles fonctionnent sur l'euro-dollar
et le dollar de vente.
Ainsi, nous réduisons la taille de chaque transaction lorsque nous constatons une corrélation sur le marché.
suivant un facteur spécifique.
Oui, c'est vrai.
D'accord, merci.
Et utilisez-vous la corrélation par résultat ou seulement sur la base de la perte ?
Pouvez-vous expliquer ce que vous voulez dire ?
Je veux dire que dans le StrategyQuant, il y a plus d'options.
Nous pouvons calculer la corrélation sur la base des pertes et profits, sur la base du mois ou de la semaine.
D'ACCORD, D'ACCORD.
Non, nous prenons la période, nous la prenons comme un mois, parce que nous avons, vous savez, nous avons des centaines...
des stratégies en cours.
Nous pensons donc qu'au cours d'un mois, il y aura un chevauchement entre les différentes stratégies
et différents types d'instruments.
Nous n'aurons donc pas de baisse importante, même si nous avons une corrélation d'une manière ou d'une autre en
certains instruments.
On peut donc dire que nous couvrons nos arrières grâce à la quantité de stratégies dont nous disposons.
Let’s say, for example, now we are running, we are having more than 1,000 strategies in
incubation phase, let’s say.
OK.
Et nous pouvons poser d'autres questions.
Utilisez-vous quatre stratégies, des paramètres recommandés par l'optimisation ?
And I’m pointing to work forward metrics, or you use different way?
Je pense que l'optimisation conduira à des problèmes de surajustement, bien qu'elle puisse faire une énorme différence.
impact sur le retour, et pour une courte période.
But we don’t do optimization.
Nous n'effectuons que des tests de stress pour l'optimisation des paramètres et des tests de simulation Monte Carlo au niveau de l'entreprise.
stade initial.
Once the strategy is live and running, we don’t care if the strategy is perfect or not.
Maintenant ou plus tard.
Once the strategy is not performing, it’s dropped automatically from the system.
So we don’t stick to one or ten strategies, let’s say.
OK, vous laissez donc les paramètres, comme l'a suggéré StrategyQuants.
Exactement.
OK.
But we don’t delete the strategy, you know, at that stage, we don’t delete it.
Nous le faisons fonctionner sur un compte de démonstration, car il y a parfois des cycles sur le marché.
Nous avons vu qu'il y a des cycles sur le marché et que, parfois, les stratégies ne fonctionnent pas.
un ou deux ans.
Mais plus tard, il commencera à fonctionner comme s'il s'agissait d'un nouvel algorithme sur le marché.
a de bons antécédents et de bonnes performances sur le marché.
Nous l'utilisons alors.
Le système l'utilise automatiquement.
C'est l'importance de l'automatisation que nous avons réalisée.
L'automatisation qui est effectuée dans le système sans notre intervention.
Nous nous contentons de surveiller les choses.
Nous nous assurons simplement que le système fonctionne exactement comme nous le souhaitons.
Oui, c'est parfait.
Parfait.
Et vous avez indiqué un système.
Puis-je imaginer qu'il s'agit d'une sorte de base de données de stratégies ou pouvez-vous nous dire
plus ?
It’s a Python made, in-house made by our team just to do the filtering.
C'est la première étape.
Nous avons tout vu sur un tableau de bord.
Nous savons comment cela se passe.
Similaire, si vous voulez, au programme que vous avez dans Quant Analyzer.
D'accord, c'est similaire à ce que vous avez, mais c'est le nôtre.
Il existe également un autre système qui fonctionne en direct sur tous les serveurs hébergeant des
stratégies.
Ce programme comporte une configuration qui permet de filtrer en fonction de critères qui
nous avons mis.
OK.
Nous vous remercions.
Nous pouvons passer à une autre question.
Et tout portefeuille souffre parfois d'une baisse de valeur.
Quelle est votre approche pour surmonter ce problème et maintenir la confiance dans vos robots ?
Let’s say when you have losing streak.
Quelle est votre approche ?
Vous savez, c'est ce que je disais, parce que nous utilisons des outils de surveillance automatisés qui
évaluer périodiquement les performances et appliquer des filtres dynamiques.
We don’t care if a strategy will fall or not.
Toutes les stratégies connaissent des baisses.
Mais un comportement anormal entraîne la suppression automatique du déploiement en direct.
For example, let’s say a multiplier.
L'un des facteurs, un multiplicateur de 1,5, qui est mentionné dans vos cours pour l'ensemble de l'UE, est le taux de chômage.
L'abaissement précédent de chaque stratégie est une indication que la stratégie ne fonctionne pas comme prévu.
avant.
But as I said, we don’t delete the strategy.
Nous en assurons le fonctionnement.
Peut-être qu'il se produira plus tard.
Nous le gardons donc.
Ainsi, nous comparons systématiquement les caractéristiques historiques avec les performances futures.
So let’s say our philosophy, prepare for the worst always, always implement multiple
des couches protectrices et accepter les pertes.
Oui, mais il s'agissait d'une stratégie unique.
Mais qu'en est-il de l'ensemble du portefeuille ?
And I’m pointing what helps you to overcome the drawdown psychologically, because, you
know, you can have started some doubts about if it’s working or if it stopped working.
Oui, oui, oui.
Pendant les sept années où j'ai négocié en direct sur mon propre compte, avec mon propre argent, j'ai
a traversé tout cela.
Et lorsque je constate une baisse, je reviens toujours en arrière pour voir les caractéristiques.
S'ils sont exactement comme exécutés sur StrategyQuant, cela signifie que la stratégie exécute les traits.
comme il se doit.
Et il faut accepter l'inconvénient de la réduction.
C'est pourquoi cela me paraissait normal.
Et la couche, la couche protectrice que nous avons créée, comme je l'ai dit précédemment, au niveau de la stratégie,
on a portfolio level and the whole account for a periodic period, let’s say for one week,
pour un jour et pour un mois.
Par exemple, si nous croisons une baisse de 7 % de l'ensemble du portefeuille sur un indice, nous allons
cesser toute activité commerciale pendant tout le mois.
Par exemple.
Yeah, that’s interesting.
OK, nous pouvons passer à une autre question.
Y a-t-il une source de connaissances que vous souhaiteriez recommander aux autres commerçants ?
De nos jours, le contenu en ligne est énorme et vous pouvez trouver des avis fiables sur ces produits,
ce qui est différent de ce que nous avions il y a 20 ans.
Mais je mentionnerai les nouveaux systèmes et méthodes de négociation de Perry Kaufman.
Également, l'analyse technique fondée sur des données probantes par David Aronson.
Ils apportent des informations précieuses.
Et si vous avez besoin de quelque chose en dehors du concept global dont nous parlons, vous pouvez
recherche de Michael S. Jenkins.
Il parle des cycles du marché en se basant sur les mathématiques, l'astrologie et le plus important.
les méthodes de William Ganz.
Si vous pouviez combiner ce dont il parle et faire quelque chose à l'intérieur du StrategyQuant,
Je pense que vous trouverez le Saint Graal.
Ali Qaisi a également une chaîne YouTube.
Ses vidéos sont fortement recommandées, en particulier pour l'utilisation de SQX.
De même, les cours gratuits sur le site web de SQX, comme je l'ai déjà dit, m'ont vraiment guidé.
la plate-forme.
Permettez-moi de dire qu'il m'a fallu plus d'un an pour comprendre le fonctionnement de la plateforme à l'époque.
2017, I guess, if I’m not mistaken, or 18.
J'ai dû regarder le cours que vous proposez sur votre site Internet pendant trois ou quatre heures.
fois.
Je peux alors dire que j'avais les connaissances nécessaires pour travailler avec la plateforme.
Parce qu'il est simple, certes, mais il recèle des joyaux cachés.
Il est en quelque sorte sophistiqué.
Je voudrais également mentionner le cours d'arabe pour les utilisateurs d'arabe que nous avons réalisé en collaboration avec le ministère de l'éducation nationale.
avec SQX, le cours d'arabe que j'ai créé.
Et les informations précieuses que vous pouvez trouver dans la communauté Discord de SQX.
Ils sont d'un grand soutien.
Vous y trouverez des commerçants.
Vous ne les trouverez dans aucune communauté Discord.
Oui, merci.
Merci de votre recommandation.
Je suis d'accord.
Ali Casey est une très bonne source de connaissances.
Il a de très bonnes vidéos sur YouTube qui expliquent en profondeur.
Avez-vous des conseils à donner sur ce qu'il faut éviter ou sur ce qu'il convient de ne pas faire ?
Ou à quoi les utilisateurs doivent-ils être attentifs dans le cadre de la négociation d'algo ?
Oui, principalement dans le domaine de l'algo trading.
Lorsque vous entendez parler d'algo trading, vous dites overfitting.
Il s'agit de l'écueil le plus important dans le développement algorithmique.
Je me souviens que nous avons vu pour la première fois, il y a longtemps, un conseiller expert doté d'un historique remarquable.
courbe d'équité.
I said, that’s it.
C'est le Saint-Graal.
Mais tout cela est irréel.
Les tests de résistance sont indispensables à toutes les étapes du développement d'un algorithme.
La deuxième chose que je peux dire, c'est qu'il faut toujours avoir plusieurs niveaux de protection.
Comme je le décrivais précédemment, un stop loss par stratégie, un stop loss par portefeuille.
De plus, maintenez un suivi cyclique et des tests pour les stratégies que vous avez mises en place.
Vous devez effectuer un suivi hebdomadaire et un suivi mensuel.
Cela dépend de la manière dont vous travaillez avec vos stratégies.
What I’m saying is all from my own perspective.
Peut-être que d'autres commerçants font autre chose.
Mais il faut aussi contrôler et tester l'efficacité des stratégies.
This is essential so that you know what’s going on.
Je pourrais également dire qu'ils doivent préparer les outils et les systèmes qui les entourent pour mettre en place des systèmes d'information et de communication.
avant de commencer à négocier avec des fonds plus importants.
It’s not always easy.
Sometimes you can see yourself that now I’m profitable for one month or two months, let’s
mais vous obtenez directement une réduction.
Une fois que vous avez compris cela, vous pouvez paniquer.
It’s very important to have something steady for a longer time and you pass it through
un drawdown avec votre propre argent avant de commencer à négocier pour d'autres.
Une fois sur place, vous verrez que les membres de votre famille et vos amis viendront vous voir.
et ils veulent investir avec vous.
You don’t want to ruin your life doing this and the relation between you and your friends.
Vous devez donc vous assurer que vous faites ce qu'il faut.
De plus, je peux dire que vous devez utiliser des courtiers fiables avec une exécution cohérente du trading en direct et en démo.
Qu'est-ce que je veux dire par là ?
Par exemple, commencez à négocier avec un ou deux courtiers au maximum et assurez-vous que pour ouvrir un compte, vous avez besoin de l'aide d'un autre courtier.
compte, un compte réel et un compte démo avec eux et comparez les mêmes stratégies exactes
s'ils exécutent les transactions sur le compte de démonstration exactement comme sur le compte réel.
S'ils exécutent correctement cette tâche, vous pouvez alors dire que vous pouvez négocier avec eux.
En effet, à l'époque où j'ai commencé à travailler, j'avais cinq courtiers.
J'ai des centaines de stratégies sur chaque courtier.
Je suis perturbé par tous les résultats.
So I wasted around more than one year just trying to match what’s going on, etc.
So this is why I’m saying only stick to one reliable broker.
Cela suffira amplement.
Et surtout, sauvegardez les données historiques dont vous disposez tout au long des stratégies.
Parce que trop de courtiers sur les comptes de démonstration, ils vont effacer vos données historiques et vous...
don’t have access to them.
Pour nous, le système que nous avons créé est basé sur ce qu'il peut lire directement dans le système,
à partir de l'historique des MT4 et MT5.
Nous avons donc également eu un problème avec eux.
DarwinX, let’s say, they don’t delete your track record, even on the demo account.
Je suis désolé de mentionner DarwinX, toujours, toujours, mais c'est la vérité.
I’m not trying to promote them.
Oui, ils me soutiennent vraiment.
And I also really like their approach because they don’t push the traders on DarwinX
zéro ou DarwinX gold pour obtenir des rendements inhabituels comme les autres sociétés de conseil.
Mais oui, ils sont très bons.
Leur modèle d'entreprise est différent de celui des sociétés d'accessoires.
Puis-je te demander, chérie, parce que pour l'instant, jusqu'à présent, il s'agissait de savoir comment tu faisais du commerce.
Puis-je vous poser une question sur les résultats que vous obtenez ?
et avec votre groupe de traders, avec votre équipe ?
Nous sommes maintenant en 8ème position sur DarwinX gold.
Cet indice est uniquement basé sur l'or.
Le compte réel a rapporté plus de 280% en moins d'un an.
Mais, vous savez, parce que DarwinX a son propre système VAR, le système de la valeur à risque,
ils réduisent la taille des lots, ils réduisent l'exposition du compte.
Mais nous sommes en 8ème position et nous avons également d'autres index sur DarwinX qui
ils en sont au stade de DarwinX silver, mais il est à espérer qu'ils feront également partie de l'indice de l'or.
A big congratulation to that, because it’s really not easy to achieve such a good position
dans ce classement mondial.
L'important est de conserver ce record, de conserver cette position.
This is what we are trying to do, to be always on the first, let’s say top 10 or top 50 in that level.
That’s really interesting.
Intéressant et félicitations pour cela.
J'aimerais vous demander s'il vous arrive de supprimer la stratégie même si
la stratégie a-t-elle donné de bons résultats pendant une certaine période ?
Ou bien, s'il est performant, continuez-vous à le faire fonctionner ou le retirez-vous ?
également ce type de stratégie après un certain temps ?
Non, non.
As I said before, we don’t interfere directly with each strategy.
Nous avons des critères différents pour l'abandon de la stratégie.
For example, let’s say the minimum, the last 20 trades, they should be, for example, with
un facteur de profit supérieur à 1,1, par exemple.
De plus, les 10 dernières transactions doivent avoir un facteur de profit supérieur à 1,1%.
De même, par exemple, le retour sur investissement ne devrait pas être inférieur à 2 pour l'ensemble de l'investissement, ce qui signifie qu'il ne devrait pas être inférieur à 2 pour l'ensemble de l'investissement.
le nombre de transactions, les 10 dernières transactions ou les 20 dernières transactions.
Nous pouvons donc sélectionner ce que nous voulons dans le système et le système le fait automatiquement.
Si je comprends bien ce que vous voulez dire, si une stratégie a une série de gagnants,
Peut-être que cela viendra plus tard avec une série de perdants.
We don’t interfere with this.
Nous laissons la stratégie en l'état.
The system will drop it off once it doesn’t meet the criteria that we put.
Ce portefeuille qui a rapporté plus de 200%, vous l'avez simplement mis en place et l'avez fait tourner pendant toute l'année ?
Ou y a-t-il eu des changements ?
Oui, il y a eu des changements au début.
If I’m not mistaken, the third month, we had a drawdown because one of the strategies,
I don’t know what happened, but one of the strategies didn’t perform as it should.
Nous l'abandonnons parce que ce portefeuille précis, nous l'avons traité, nous l'avons orienté vers
autre chose.
Mais lorsque nous en avons vu le retour, nous l'avons gardé tel quel et nous avons enlevé tout ce que nous voulions.
pourrait perturber les résultats.
Mais oui, les trois premiers mois, nous avons eu une baisse énorme autour et sur le compte réel,
nous avons une baisse d'environ 35%.
But later on, we didn’t touch that percentage.
Je pense que le maximum que nous avons atteint est d'environ 15% ou 20% maximum sur le compte réel.
Yeah, that’s a really good result.
Oui, parfois, il faut être dynamique.
Vous devez accepter les changements.
It’s not something that’s strict and this is it.
Cette stratégie fonctionne et il faut continuer à la mettre en œuvre.
La méthodologie sur laquelle vous construisez vos stratégies ou la manière dont vous traitez vos stratégies
ne doit pas ressembler à la Bible.
Vous devez accepter les changements.
Tout change autour de nous.
La technologie évolue très vite, nous devons donc adapter les changements aux stratégies elles-mêmes.
ou à la manière dont nous élaborons nos stratégies.
Oui, c'est parfait.
That’s a really good perspective.
Et l'approche.
Et peut-être que nous nous dirigeons vers la dernière question.
Souhaitez-vous faire part de vos recommandations aux développeurs d'algo ?
Sur quoi se concentrer, quel état d'esprit, etc.
Oui, avant de se lancer, je dirais à tout commerçant de se poser la question.
Avez-vous le temps ?
Avez-vous l'état d'esprit nécessaire ?
Avez-vous la résistance émotionnelle nécessaire pour gérer les transactions ?
Si vous répondez par l'affirmative à toutes ces questions, vous passez à l'étape suivante.
L'étape suivante consiste à démarrer avec un compte réel.
I’m in contrary to anyone would say start with a demo account.
Don’t start with a demo account.
Le compte de démonstration vous fera croire que vous êtes imbattable et que vous pouvez gagner de l'argent.
Non, commencez par votre compte réel.
Peut-être $100, peut-être $1 000, peut-être $10 000.
It doesn’t matter.
N'investissez que ce que vous pouvez vous permettre de perdre.
Et commencez à négocier.
If you accept the losses that will hit you while trading, then it’s fine to move to the
d'autres étapes.
Mais ces deux choses sont essentielles pour moi.
Parce que j'y suis personnellement passé.
Et dans mon cerveau, je sais que je vais perdre de l'argent, mais j'ai fixé une limite pour l'argent.
et je l'ai envisagé différemment.
Ce que je veux dire par là, c'est que tout l'investissement que j'ai fait dans le trading, c'était uniquement pour apprendre et pour
développer, non seulement pour faire du commerce et gagner de l'argent en faisant du commerce.
Donc, si vous répondez par l'affirmative à ces deux questions et que vous souhaitez faire carrière dans ce domaine, vous devez
se concentrent sur quatre phases.
La première phase consiste à apprendre, apprendre, apprendre, apprendre, puis à essayer de construire votre méthodologie,
construisez vos systèmes, construisez ce que vous voulez, votre stratégie.
If you want to do it manually, I don’t know.
Puis testez, testez ce que vous avez appris, testez ce que vous avez construit.
Si c'est le cas, vous pouvez commencer à négocier en direct avec votre argent.
Et par la suite, tout est très facile.
Enfin, je l'ai déjà dit, il faut rester flexible, curieux, et ne pas se laisser distraire.
et critique, flexible pour s'adapter à tout changement.
Curieux de chercher.
Il y a trop de choses autour de nous maintenant en ligne que nous pouvons, que nous pouvons, qu'ils peuvent soutenir
nous dans nos méthodologies de réflexion et à être critiques, à ne rien prendre pour acquis
that this is it and that’s it.
Mm hmm.
Et peut-être quel horizon temporel recommanderiez-vous aux nouveaux traders ou aux nouveaux traders d'algo ?
Sur quelle période faut-il se concentrer ?
Plus l'horizon temporel est élevé, mieux c'est.
Pourquoi ?
En effet, plus l'horizon temporel est court, plus le trader est stressé.
Par conséquent, plus le délai est long, mieux c'est.
And our own strategies also, we don’t have less than one hour time frame.
La plupart du temps, il s'agit d'une durée d'une heure ou de quatre heures.
Et certains d'entre eux quotidiennement.
Certains d'entre eux sont quotidiens.
But we have in parallel, let’s say at this stage, we have in parallel what we are doing
en codage manuel, en utilisant AlgoWizard et d'autres plates-formes, ainsi que nos connaissances en programmation.
Nous faisons des systèmes pour nous-mêmes, pas pour le commerce.
pour les autres, non, pour notre propre argent.
Ces systèmes sont très rapides, pas HFT, mais ils sont rapides dans l'exécution.
Ils effectuent trop de transactions.
Mais c'est quelque chose qui n'a rien à voir avec ce que nous disons.
Mais si vous ajoutez à ce niveau, vous pouvez faire ce que vous voulez.
Vous pouvez tester n'importe quoi.
D'accord, merci.
Korney, avez-vous d'autres questions ?
Je pense que tout a été largement couvert.
Il y a beaucoup de connaissances à l'intérieur.
Les personnes intéressées peuvent donc commencer à l'écouter et à la réécouter, et à prendre des notes,
et s'en inspirer pour ses activités commerciales.
Je vous remercie donc.
Merci encore, Hani.
Et merci d'avoir organisé cet événement.
Et j'espère que nous ne nous voyons pas pour la dernière fois.
Et donc à la prochaine fois.
Au revoir.
Au revoir.
J'ai commencé à trader en 2002, et pour moi, StrategyQuant a eu un impact énorme.
Je peux dire que les stratégies les plus rentables qui fonctionnent actuellement ont été élaborées sur StrategyQuant.
It was not a gambling, it’s not a game.
La chose la plus importante à garder à l'esprit lorsque l'on fait du trading est la gestion du risque.
So, hello traders, I’m glad to introduce next interview from our StrategyQuant series.
Aujourd'hui, c'est un commerçant très expérimenté, Hani, du Liban, qui a récemment réalisé un chiffre d'affaires de l'ordre de 1,5 milliard d'euros.
leur compte est maintenant numéro 8 dans DarwinX Gold Zero, qui est une liste de la liste très similaire
des traders et classés sur le succès et le résultat positif et rentable de leur portefeuille.
So I was excited when Hani decided to join us and share his insight, what’s working,
Ce qui fonctionne et ce qui marche pour lui sur les marchés pour le partager avec vous.
So here’s the Hani.
Bonjour, Hani.
Bonjour.
Tomas Vanek, mon collègue.
Bonjour, Tomas.
Bonjour les commerçants.
Commençons.
Let’s start with the first question and simply Hani, please, could you introduce yourself?
Quelle est votre profession ?
Comment avez-vous commencé à négocier des algo ?
Oui, c'est vrai.
Bonjour à tous.
Je voudrais tout d'abord vous remercier pour cette interview et toute l'équipe de SQX pour cela.
une plate-forme remarquable.
Je m'appelle Hani Hamdan.
I’m based in Lebanon, Middle East.
I’m a serial entrepreneur and business consultant and an algorithmic trader.
Ma formation professionnelle universitaire dans le domaine des technologies de l'information a naturellement façonné
ma façon de penser est systématique, analytique et orientée vers l'automatisation.
J'ai commencé à faire du commerce en 2002.
J'ai suivi plusieurs cours, mais à l'époque, en raison de contraintes financières et temporelles, je n'ai pas été en mesure de les suivre.
En lançant mon entreprise, j'ai cessé de faire du commerce.
Puis, en 2015, j'ai gagné en liberté pour m'engager pleinement dans le trading.
J'ai donc consacré plus de 15 heures par jour à la négociation.
Tout d'abord, je me suis concentré sur le trading manuel et sur la préparation d'un environnement de trading.
J'ai étudié l'analyse fondamentale et technique.
I didn’t like fundamentals because you need to stay alert and read the news and to be
toujours en ligne.
Mais je préfère l'analyse technique.
J'ai également étudié les modèles harmoniques avec les vagues d'Elliott et les modèles avancés.
J'avais mis en place une stratégie que j'ai appliquée pendant un an et demi.
Et comme la stratégie s'inscrivait dans un cadre temporel plus élevé, j'ai également eu le plaisir de
le temps, le luxe du temps.
So I said, why I don’t program the strategy to be an algorithm.
J'ai donc commencé à travailler et à me former sur MQL4 et MQL5, mais aussi, vous savez, à créer une
Cette stratégie prendra du temps.
J'ai donc cherché pendant un certain temps une plateforme capable de générer une stratégie pour moi.
dans un délai beaucoup plus court.
Et j'ai trouvé StrategyQuant avec d'autres plateformes.
Mais vraiment, pour moi, StrategyQuant a eu un impact énorme.
Et je peux dire que les stratégies les plus rentables qui fonctionnent aujourd'hui ont été élaborées à partir de
StrategyQuant.
À ce stade, nous disposons de notre propre équipe.
Nous avons déjà développé notre propre système de filtrage automatisé et nos propres méthodologies.
Donc, oui.
Très bien.
Nous vous remercions.
Merci pour cette présentation.
And I’d like to ask you, because there is a long career and every trader is at some
quelqu'un commence, quelqu'un fait des recherches, quelqu'un fait déjà du commerce
depuis quelques années, quelqu'un a simplement acheté des cours.
Et le chemin est assez similaire, je dirais.
J'aimerais donc vous demander combien de temps il vous a fallu pour réussir et quel a été le point de rupture.
qui est la question la plus intéressante, évidemment, et qui intéresse tout le monde.
Oui, laissez-moi vous dire que dès le début, ma priorité a été d'apprendre, de faire des recherches et d'être à l'écoute de mes clients.
not rushing into live trading, because I know it was not a gambling, it’s not a game.
Et je voulais créer une entreprise à partir de cela.
Mon objectif était donc de me constituer un dossier, un dossier solide, avant de chercher à obtenir des fonds
ou de passer à l'étape suivante.
À l'époque, j'ai donc accepté le seuil de rentabilité au cours des premières étapes, pas plus que le seuil de rentabilité.
I don’t want to make money through trading, just want to enhance my trading.
Mais je peux dire qu'après sept ans, le succès est venu lorsque nous avons mis au point un système automatisé multicouche.
pour nos stratégies en direct.
Vous pouvez filtrer manuellement les stratégies issues du processus que vous êtes en train de mettre en place.
faire.
Mais pourquoi m'a-t-il fallu sept ans ?
Parce que pendant tout ce temps, j'ai pensé à l'automatisation.
So I don’t want to even, I don’t want to filter manually the trades or the strategies that
sont performants.
Il m'a donc fallu du temps avec l'équipe pour développer ce projet.
Alors oui, sept ans, sept longues années.
Pendant plusieurs années, puis vous avez simplement terminé tout cela et vous étiez sûr que c'était le cas.
a du sens.
Et vous avez commencé à travailler.
Oui, c'est vrai.
Et qu'est-ce qui vous plaît le plus dans le trading algo ?
Alors que vous pensiez dès le départ devenir trader en algo, il y a
de nombreux styles de négociation.
Et certaines d'entre elles ne sont pas nécessairement chronophages.
Si vous pouvez, par exemple, négocier une place, négocier un mois ou n'importe quand, ou vous pouvez être une option.
et ensuite can ou spread trader ou n'importe quoi d'autre.
Qu'est-ce qui vous plaît le plus ?
Je dirais que le trading d'algo combine ma passion pour le codage en premier lieu.
Et aussi ma capacité à résoudre des problèmes de manière analytique et à m'asseoir devant l'ordinateur.
J'ai passé des milliers d'heures assis devant mon ordinateur.
Mais l'important, c'est que cela m'a permis de conserver ma liberté.
et la flexibilité d'un mode de vie entrepreneurial.
And this is crucial to me, you know, because I didn’t fit to be an employee at my early
étapes.
I was an employee for four or five years, but later on, I knew that I don’t want to
être employé toute ma vie.
J'étais, je suis un entrepreneur.
I have different businesses, but now I’m concentrating on algo trading.
Il offre donc également des rendements significatifs et le potentiel de rendement est très élevé.
vous êtes rentable.
Si vous n'êtes pas rentable, ce sera un désastre.
Yeah, it’s true that the algo trading or basically trading, it’s very easy to find out if you
Si vous êtes rentable ou non, si votre entreprise est prospère ou non, si vous comparez avec d'autres entreprises, si vous avez des problèmes de santé, etc.
d'autres entreprises.
There is just one simple graph and that’s all.
Oui, mais je dirais que chaque personne est l'ennemi de soi-même parce que, bien sûr, il y a des gens qui ne sont pas des ennemis.
est l'avantage du commerçant.
C'est à vous de jouer, mais si vous n'êtes que, que vous dans votre esprit, cela peut être délicat.
Il faut donc avoir l'esprit vif et se concentrer sur le résultat et la discipline.
Oui.
Yeah, it’s true.
Il est vrai qu'avec chaque trader, nous avons des entretiens pour savoir qui a réussi ou qui est en train de réussir.
Chaque commerçant que nous connaissons ne se contente pas d'acquérir des connaissances, il s'agit aussi d'un grand défi personnel.
et le développement personnel.
Exactement.
Je peux vous dire qu'à de très nombreuses reprises, j'ai eu le sentiment qu'il fallait laisser tomber cette chose
après de nombreuses années d'apprentissage et de construction.
Mais chaque jour, je me réveille le matin et je suis très enthousiaste à l'idée de venir à l'ordinateur.
et recommencer et recommencer.
Il faut donc garder à l'esprit que la discipline est la clé du succès.
It’s not only in sports or business or anything else and everything.
La discipline est un élément clé.
Oui, mais le problème, c'est le temps.
We don’t have the pleasure, you know, now I’m around 50 years old, so you don’t have
tout le temps de votre vie pour réussir.
So that’s why a StrategyQuant made a huge impact on our lives, because now you can have
des millions de stratégies en une heure.
Dans la méthode traditionnelle, il faut une semaine pour coder une stratégie, ce qui est une grande différence.
Yeah, yeah, you are right that they don’t, all of them are basically not the profitable,
mais vous pouvez le savoir très rapidement.
Yeah, yeah, we’ll talk about it.
Oui, si l'on compare avec d'autres moyens, quand on passe deux semaines, on voit que ce n'est pas le cas.
way it doesn’t work and work and spending time with coding doesn’t make you money.
So that’s true.
Surtout aujourd'hui avec l'IA.
Yeah, and maybe let’s go back to the more focus on the trading itself, algo trading
même.
J'aimerais donc vous demander si vous pouvez nous en dire plus sur votre flux de travail, que vous avez
pour créer et sélectionner les meilleures stratégies.
Yeah, can you tell us more about this, let’s say your knowledge or if you can disclose
des connaissances ?
Oui, oui, bien sûr, bien sûr.
Nous suivons principalement deux flux de travail.
The first one is academic driven, let’s say.
Nous examinons les documents universitaires, nous filtrons les stratégies logiques sur lesquelles nous voulons nous concentrer, puis nous nous concentrons sur les questions de sécurité.
nous les construisons et les testons dans SQX.
C'est le premier.
La seconde est l'exploitation minière fondée sur les données.
Nous identifions des modèles non évidents en utilisant SQX et en testant leur robustesse.
We don’t look for indicators, we look for the average outcome of the whole portfolio.
Ainsi, dans les deux flux de travail, nous utilisons des tests de robustesse qui sont en quelque sorte similaires.
Par exemple, pour les tests hors échantillon, la validation multi-cadres et multi-marchés, nous utilisons
quatre simulations de Monte Carlo.
Nous nous concentrons sur ces derniers, le slippage spread, la randomisation historique et la randomisation des paramètres.
Parfois, nous avons recours à l'optimisation du travail en amont.
In a nutshell, let’s say if we take an example, for example, if we have 20 years of data for
un instrument, nous prenons les cinq premières années, nous faisons la génération sur ces cinq années,
then we test them on a higher time period, let’s say for 10 years.
Parce qu'il semble que la robustesse de l'échantillon ait été la chose la plus validée.
test.
Mais ce n'est pas définitif.
Nous combinons ensuite les cinq premières années avec les dix années suivantes et nous effectuons l'ensemble du test
l'écart de dérapage, etc.
Suivre en quelque sorte la voie tracée par SQX depuis le début.
Ainsi, lorsque nous avons terminé tous les tests, nous effectuons des tests d'avancement des travaux et nous vérifions si nous avons
effectue l'optimisation de ces stratégies.
Vont-ils continuer à utiliser les nouvelles données ?
Et nous les testons avec les dernières données de l'échantillon dont nous disposons.
Si les stratégies sont réussies, elles sont transférées sur un compte de démonstration.
Pour ce qui est du compte de démonstration, nous le négocions pendant au moins trois mois pour voir s'il est performant.
d'une manière ou d'une autre, pas exactement comme elles sont mentionnées ou écrites pour être échangées.
Donc, si oui, si le test de travail en amont sur un compte de démonstration est similaire d'une manière ou d'une autre au test de travail en aval sur un compte de démonstration, cela signifie qu'il n'y a pas de problème.
que nous avons, il pourrait s'agir d'une bonne stratégie.
Nous passons ensuite à un autre environnement dans lequel l'automatisation est filtrée et ne fait pas l'objet d'interférences manuelles.
Oui, c'était un gros paquet d'informations.
I’m glad that everyone can open a StrategyQuant and check this workflow and test it.
There’s a lot of wisdom inside how to combine because StrategyQuant have a lot of different
les tests de robustesse.
Mais il faut, comme vous l'avez dit, trouver la bonne voie et le bon processus.
a du sens.
Oui, nous avons partagé différents flux de travail sur le site web, sur le site web de la SQS et aussi sur le site web de la SQS.
dans la communauté Discord.
Oui, merci.
Une fois la stratégie validée, nous pourrions peut-être en discuter du point de vue des
vue du portefeuille ?
Quelle est la philosophie de la création d'un portefeuille optimal ?
Laissez-moi vous dire quelque chose.
Si vous posez la question à quelqu'un, il vous dira qu'un portefeuille idéal doit être décorrélé des autres.
But this isn’t always sufficient because what we have seen in the market, even diversified
Les stratégies telles que le retour à la moyenne et le suivi de tendance peuvent échouer simultanément.
En cas de défaillance simultanée, l'ensemble du portefeuille subira une forte baisse.
Pour y remédier, nous faisons principalement deux choses.
Nous calculons l'écart cumulé entre les stratégies et nous prenons une moyenne dynamique.
seuil.
So it’s not the drawdown that we saw in a portfolio when we back tested.
OK, puis nous définissons un seuil d'abattement pour l'ensemble du portefeuille.
Cela aura pour effet d'interrompre les échanges pendant une période plus longue.
So we have the first, let’s say, stop loss for each strategy.
OK, then a stop loss for a period of time, for a small period of time, for example, let’s
disons une semaine.
Il se peut qu'un nouveau cycle se dessine sur le marché et qu'aucune des stratégies ne fonctionne, même si elles ne sont pas encore appliquées.
sont le retour à la moyenne ou la rupture.
Ensuite, il y a un stop loss de protection sur l'ensemble du portefeuille pour tout le mois, pour
example, so that we don’t cross a threshold that is specified previously.
Je peux dire que nous avons étudié la valeur à risque VAR que Darwinics a expliquée sur le site de la Commission européenne.
leur site web.
Et nous avons fait quelque chose autour de cela pour les nôtres.
Oui, c'est vrai.
Et cela a un impact positif.
Ce que je dis toujours, c'est que la deuxième couche de risque de protection est très importante.
Je peux dire que la chose la plus importante à garder à l'esprit lorsque l'on fait du trading est la gestion du risque.
La gestion du risque est plus importante que la prédiction de l'orientation du marché.
Comprendre.
Oui, je comprends.
And it’s important.
It’s true, because when you have capital, then you cannot trade.
Yeah, it’s easy.
Oui, tu veux en ajouter, Tomas ?
Yeah, because we cannot plan the profits or, let’s say, estimate the movement of the
marché.
Mais le risque n'est que ce que nous pouvons contrôler.
That’s my point.
100%.
Puis-je vous poser une question supplémentaire au sujet du portefeuille ?
Si vous sélectionnez des stratégies dans le portefeuille, quel type d'analyse de corrélation utilisez-vous ?
pour la sélection des stratégies dans un portefeuille ?
Nous avons deux étapes, si l'on peut dire.
La première étape, la corrélation que nous prenons, se situe aux premiers stades, lorsque nous produisons
stratégies.
Ainsi, lorsque nous générons des stratégies, nous éliminons toute corrélation supérieure à 0,3 avec
toutes les stratégies.
It doesn’t matter if these strategies will succeed or not succeed.
OK, so at the first level, we are eliminating this type of strategies or this, let’s say,
cette valeur de corrélation.
Au deuxième niveau, cela se fait automatiquement grâce à notre système.
Nous sélectionnons donc, par exemple, si nous avons 50 stratégies en euros qui travaillent sur l'euro-dollar, nous
don’t take the 50 strategies, we take just four to five.
But those four to five are selected periodically by the system that we made and we don’t interfere
avec elle.
So that we don’t have, if you can, let’s say, if you can review the value at risk, how they
DarwinX, c'est en quelque sorte similaire à ce que nous avons fait.
Il y aura une corrélation entre l'euro dollar et la livre dollar, d'accord, et ils ne sont pas dans la même situation.
dans le passé, elles sont corrélées.
Ainsi, lorsqu'ils sont en corrélation sur le marché, vous verrez que les stratégies ne fonctionneront pas,
bien que les stratégies soient totalement différentes les unes des autres et qu'elles fonctionnent sur l'euro-dollar
et le dollar de vente.
Ainsi, nous réduisons la taille de chaque transaction lorsque nous constatons une corrélation sur le marché.
suivant un facteur spécifique.
Oui, c'est vrai.
D'accord, merci.
Et utilisez-vous la corrélation par résultat ou seulement sur la base de la perte ?
Pouvez-vous expliquer ce que vous voulez dire ?
Je veux dire que dans le StrategyQuant, il y a plus d'options.
Nous pouvons calculer la corrélation sur la base des pertes et profits, sur la base du mois ou de la semaine.
D'ACCORD, D'ACCORD.
Non, nous prenons la période, nous la prenons comme un mois, parce que nous avons, vous savez, nous avons des centaines...
des stratégies en cours.
Nous pensons donc qu'au cours d'un mois, il y aura un chevauchement entre les différentes stratégies
et différents types d'instruments.
Nous n'aurons donc pas de baisse importante, même si nous avons une corrélation d'une manière ou d'une autre en
certains instruments.
On peut donc dire que nous couvrons nos arrières grâce à la quantité de stratégies dont nous disposons.
Let’s say, for example, now we are running, we are having more than 1,000 strategies in
incubation phase, let’s say.
OK.
Et nous pouvons poser d'autres questions.
Utilisez-vous quatre stratégies, des paramètres recommandés par l'optimisation ?
And I’m pointing to work forward metrics, or you use different way?
Je pense que l'optimisation conduira à des problèmes de surajustement, bien qu'elle puisse faire une énorme différence.
impact sur le retour, et pour une courte période.
But we don’t do optimization.
Nous n'effectuons que des tests de stress pour l'optimisation des paramètres et des tests de simulation Monte Carlo au niveau de l'entreprise.
stade initial.
Once the strategy is live and running, we don’t care if the strategy is perfect or not.
Maintenant ou plus tard.
Once the strategy is not performing, it’s dropped automatically from the system.
So we don’t stick to one or ten strategies, let’s say.
OK, vous laissez donc les paramètres, comme l'a suggéré StrategyQuants.
Exactement.
OK.
But we don’t delete the strategy, you know, at that stage, we don’t delete it.
Nous le faisons fonctionner sur un compte de démonstration, car il y a parfois des cycles sur le marché.
Nous avons vu qu'il y a des cycles sur le marché et que, parfois, les stratégies ne fonctionnent pas.
un ou deux ans.
Mais plus tard, il commencera à fonctionner comme s'il s'agissait d'un nouvel algorithme sur le marché.
a de bons antécédents et de bonnes performances sur le marché.
Nous l'utilisons alors.
Le système l'utilise automatiquement.
C'est l'importance de l'automatisation que nous avons réalisée.
L'automatisation qui est effectuée dans le système sans notre intervention.
Nous nous contentons de surveiller les choses.
Nous nous assurons simplement que le système fonctionne exactement comme nous le souhaitons.
Oui, c'est parfait.
Parfait.
Et vous avez indiqué un système.
Puis-je imaginer qu'il s'agit d'une sorte de base de données de stratégies ou pouvez-vous nous dire
plus ?
It’s a Python made, in-house made by our team just to do the filtering.
C'est la première étape.
Nous avons tout vu sur un tableau de bord.
Nous savons comment cela se passe.
Similaire, si vous voulez, au programme que vous avez dans Quant Analyzer.
D'accord, c'est similaire à ce que vous avez, mais c'est le nôtre.
Il existe également un autre système qui fonctionne en direct sur tous les serveurs hébergeant des
stratégies.
Ce programme comporte une configuration qui permet de filtrer en fonction de critères qui
nous avons mis.
OK.
Nous vous remercions.
Nous pouvons passer à une autre question.
Et tout portefeuille souffre parfois d'une baisse de valeur.
Quelle est votre approche pour surmonter ce problème et maintenir la confiance dans vos robots ?
Let’s say when you have losing streak.
Quelle est votre approche ?
Vous savez, c'est ce que je disais, parce que nous utilisons des outils de surveillance automatisés qui
évaluer périodiquement les performances et appliquer des filtres dynamiques.
We don’t care if a strategy will fall or not.
Toutes les stratégies connaissent des baisses.
Mais un comportement anormal entraîne la suppression automatique du déploiement en direct.
For example, let’s say a multiplier.
L'un des facteurs, un multiplicateur de 1,5, qui est mentionné dans vos cours pour l'ensemble de l'UE, est le taux de chômage.
L'abaissement précédent de chaque stratégie est une indication que la stratégie ne fonctionne pas comme prévu.
avant.
But as I said, we don’t delete the strategy.
Nous en assurons le fonctionnement.
Peut-être qu'il se produira plus tard.
Nous le gardons donc.
Ainsi, nous comparons systématiquement les caractéristiques historiques avec les performances futures.
So let’s say our philosophy, prepare for the worst always, always implement multiple
des couches protectrices et accepter les pertes.
Oui, mais il s'agissait d'une stratégie unique.
Mais qu'en est-il de l'ensemble du portefeuille ?
And I’m pointing what helps you to overcome the drawdown psychologically, because, you
know, you can have started some doubts about if it’s working or if it stopped working.
Oui, oui, oui.
Pendant les sept années où j'ai négocié en direct sur mon propre compte, avec mon propre argent, j'ai
a traversé tout cela.
Et lorsque je constate une baisse, je reviens toujours en arrière pour voir les caractéristiques.
S'ils sont exactement comme exécutés sur StrategyQuant, cela signifie que la stratégie exécute les traits.
comme il se doit.
Et il faut accepter l'inconvénient de la réduction.
C'est pourquoi cela me paraissait normal.
Et la couche, la couche protectrice que nous avons créée, comme je l'ai dit précédemment, au niveau de la stratégie,
on a portfolio level and the whole account for a periodic period, let’s say for one week,
pour un jour et pour un mois.
Par exemple, si nous croisons une baisse de 7 % de l'ensemble du portefeuille sur un indice, nous allons
cesser toute activité commerciale pendant tout le mois.
Par exemple.
Yeah, that’s interesting.
OK, nous pouvons passer à une autre question.
Y a-t-il une source de connaissances que vous souhaiteriez recommander aux autres commerçants ?
De nos jours, le contenu en ligne est énorme et vous pouvez trouver des avis fiables sur ces produits,
ce qui est différent de ce que nous avions il y a 20 ans.
Mais je mentionnerai les nouveaux systèmes et méthodes de négociation de Perry Kaufman.
Également, l'analyse technique fondée sur des données probantes par David Aronson.
Ils apportent des informations précieuses.
Et si vous avez besoin de quelque chose en dehors du concept global dont nous parlons, vous pouvez
recherche de Michael S. Jenkins.
Il parle des cycles du marché en se basant sur les mathématiques, l'astrologie et le plus important.
les méthodes de William Ganz.
Si vous pouviez combiner ce dont il parle et faire quelque chose à l'intérieur du StrategyQuant,
Je pense que vous trouverez le Saint Graal.
Ali Qaisi a également une chaîne YouTube.
Ses vidéos sont fortement recommandées, en particulier pour l'utilisation de SQX.
De même, les cours gratuits sur le site web de SQX, comme je l'ai déjà dit, m'ont vraiment guidé.
la plate-forme.
Permettez-moi de dire qu'il m'a fallu plus d'un an pour comprendre le fonctionnement de la plateforme à l'époque.
2017, I guess, if I’m not mistaken, or 18.
J'ai dû regarder le cours que vous proposez sur votre site Internet pendant trois ou quatre heures.
fois.
Je peux alors dire que j'avais les connaissances nécessaires pour travailler avec la plateforme.
Parce qu'il est simple, certes, mais il recèle des joyaux cachés.
Il est en quelque sorte sophistiqué.
Je voudrais également mentionner le cours d'arabe pour les utilisateurs d'arabe que nous avons réalisé en collaboration avec le ministère de l'éducation nationale.
avec SQX, le cours d'arabe que j'ai créé.
Et les informations précieuses que vous pouvez trouver dans la communauté Discord de SQX.
Ils sont d'un grand soutien.
Vous y trouverez des commerçants.
Vous ne les trouverez dans aucune communauté Discord.
Oui, merci.
Merci de votre recommandation.
Je suis d'accord.
Ali Casey est une très bonne source de connaissances.
Il a de très bonnes vidéos sur YouTube qui expliquent en profondeur.
Avez-vous des conseils à donner sur ce qu'il faut éviter ou sur ce qu'il convient de ne pas faire ?
Ou à quoi les utilisateurs doivent-ils être attentifs dans le cadre de la négociation d'algo ?
Oui, principalement dans le domaine de l'algo trading.
Lorsque vous entendez parler d'algo trading, vous dites overfitting.
Il s'agit de l'écueil le plus important dans le développement algorithmique.
Je me souviens que nous avons vu pour la première fois, il y a longtemps, un conseiller expert doté d'un historique remarquable.
courbe d'équité.
I said, that’s it.
C'est le Saint-Graal.
Mais tout cela est irréel.
Les tests de résistance sont indispensables à toutes les étapes du développement d'un algorithme.
La deuxième chose que je peux dire, c'est qu'il faut toujours avoir plusieurs niveaux de protection.
Comme je le décrivais précédemment, un stop loss par stratégie, un stop loss par portefeuille.
De plus, maintenez un suivi cyclique et des tests pour les stratégies que vous avez mises en place.
Vous devez effectuer un suivi hebdomadaire et un suivi mensuel.
Cela dépend de la manière dont vous travaillez avec vos stratégies.
What I’m saying is all from my own perspective.
Peut-être que d'autres commerçants font autre chose.
Mais il faut aussi contrôler et tester l'efficacité des stratégies.
This is essential so that you know what’s going on.
Je pourrais également dire qu'ils doivent préparer les outils et les systèmes qui les entourent pour mettre en place des systèmes d'information et de communication.
avant de commencer à négocier avec des fonds plus importants.
It’s not always easy.
Sometimes you can see yourself that now I’m profitable for one month or two months, let’s
mais vous obtenez directement une réduction.
Une fois que vous avez compris cela, vous pouvez paniquer.
It’s very important to have something steady for a longer time and you pass it through
un drawdown avec votre propre argent avant de commencer à négocier pour d'autres.
Une fois sur place, vous verrez que les membres de votre famille et vos amis viendront vous voir.
et ils veulent investir avec vous.
You don’t want to ruin your life doing this and the relation between you and your friends.
Vous devez donc vous assurer que vous faites ce qu'il faut.
De plus, je peux dire que vous devez utiliser des courtiers fiables avec une exécution cohérente du trading en direct et en démo.
Qu'est-ce que je veux dire par là ?
Par exemple, commencez à négocier avec un ou deux courtiers au maximum et assurez-vous que pour ouvrir un compte, vous avez besoin de l'aide d'un autre courtier.
compte, un compte réel et un compte démo avec eux et comparez les mêmes stratégies exactes
s'ils exécutent les transactions sur le compte de démonstration exactement comme sur le compte réel.
S'ils exécutent correctement cette tâche, vous pouvez alors dire que vous pouvez négocier avec eux.
En effet, à l'époque où j'ai commencé à travailler, j'avais cinq courtiers.
J'ai des centaines de stratégies sur chaque courtier.
Je suis perturbé par tous les résultats.
So I wasted around more than one year just trying to match what’s going on, etc.
So this is why I’m saying only stick to one reliable broker.
Cela suffira amplement.
Et surtout, sauvegardez les données historiques dont vous disposez tout au long des stratégies.
Parce que trop de courtiers sur les comptes de démonstration, ils vont effacer vos données historiques et vous...
don’t have access to them.
Pour nous, le système que nous avons créé est basé sur ce qu'il peut lire directement dans le système,
à partir de l'historique des MT4 et MT5.
Nous avons donc également eu un problème avec eux.
DarwinX, let’s say, they don’t delete your track record, even on the demo account.
Je suis désolé de mentionner DarwinX, toujours, toujours, mais c'est la vérité.
I’m not trying to promote them.
Oui, ils me soutiennent vraiment.
And I also really like their approach because they don’t push the traders on DarwinX
zéro ou DarwinX gold pour obtenir des rendements inhabituels comme les autres sociétés de conseil.
Mais oui, ils sont très bons.
Leur modèle d'entreprise est différent de celui des sociétés d'accessoires.
Puis-je te demander, chérie, parce que pour l'instant, jusqu'à présent, il s'agissait de savoir comment tu faisais du commerce.
Puis-je vous poser une question sur les résultats que vous obtenez ?
et avec votre groupe de traders, avec votre équipe ?
Nous sommes maintenant en 8ème position sur DarwinX gold.
Cet indice est uniquement basé sur l'or.
Le compte réel a rapporté plus de 280% en moins d'un an.
Mais, vous savez, parce que DarwinX a son propre système VAR, le système de la valeur à risque,
ils réduisent la taille des lots, ils réduisent l'exposition du compte.
Mais nous sommes en 8ème position et nous avons également d'autres index sur DarwinX qui
ils en sont au stade de DarwinX silver, mais il est à espérer qu'ils feront également partie de l'indice de l'or.
A big congratulation to that, because it’s really not easy to achieve such a good position
dans ce classement mondial.
L'important est de conserver ce record, de conserver cette position.
This is what we are trying to do, to be always on the first, let’s say top 10 or top 50 in that level.
That’s really interesting.
Intéressant et félicitations pour cela.
J'aimerais vous demander s'il vous arrive de supprimer la stratégie même si
la stratégie a-t-elle donné de bons résultats pendant une certaine période ?
Ou bien, s'il est performant, continuez-vous à le faire fonctionner ou le retirez-vous ?
également ce type de stratégie après un certain temps ?
Non, non.
As I said before, we don’t interfere directly with each strategy.
Nous avons des critères différents pour l'abandon de la stratégie.
For example, let’s say the minimum, the last 20 trades, they should be, for example, with
un facteur de profit supérieur à 1,1, par exemple.
De plus, les 10 dernières transactions doivent avoir un facteur de profit supérieur à 1,1%.
De même, par exemple, le retour sur investissement ne devrait pas être inférieur à 2 pour l'ensemble de l'investissement, ce qui signifie qu'il ne devrait pas être inférieur à 2 pour l'ensemble de l'investissement.
le nombre de transactions, les 10 dernières transactions ou les 20 dernières transactions.
Nous pouvons donc sélectionner ce que nous voulons dans le système et le système le fait automatiquement.
Si je comprends bien ce que vous voulez dire, si une stratégie a une série de gagnants,
Peut-être que cela viendra plus tard avec une série de perdants.
We don’t interfere with this.
Nous laissons la stratégie en l'état.
The system will drop it off once it doesn’t meet the criteria that we put.
Ce portefeuille qui a rapporté plus de 200%, vous l'avez simplement mis en place et l'avez fait tourner pendant toute l'année ?
Ou y a-t-il eu des changements ?
Oui, il y a eu des changements au début.
If I’m not mistaken, the third month, we had a drawdown because one of the strategies,
I don’t know what happened, but one of the strategies didn’t perform as it should.
Nous l'abandonnons parce que ce portefeuille précis, nous l'avons traité, nous l'avons orienté vers
autre chose.
Mais lorsque nous en avons vu le retour, nous l'avons gardé tel quel et nous avons enlevé tout ce que nous voulions.
pourrait perturber les résultats.
Mais oui, les trois premiers mois, nous avons eu une baisse énorme autour et sur le compte réel,
nous avons une baisse d'environ 35%.
But later on, we didn’t touch that percentage.
Je pense que le maximum que nous avons atteint est d'environ 15% ou 20% maximum sur le compte réel.
Yeah, that’s a really good result.
Oui, parfois, il faut être dynamique.
Vous devez accepter les changements.
It’s not something that’s strict and this is it.
Cette stratégie fonctionne et il faut continuer à la mettre en œuvre.
La méthodologie sur laquelle vous construisez vos stratégies ou la manière dont vous traitez vos stratégies
ne doit pas ressembler à la Bible.
Vous devez accepter les changements.
Tout change autour de nous.
La technologie évolue très vite, nous devons donc adapter les changements aux stratégies elles-mêmes.
ou à la manière dont nous élaborons nos stratégies.
Oui, c'est parfait.
That’s a really good perspective.
Et l'approche.
Et peut-être que nous nous dirigeons vers la dernière question.
Souhaitez-vous faire part de vos recommandations aux développeurs d'algo ?
Sur quoi se concentrer, quel état d'esprit, etc.
Oui, avant de se lancer, je dirais à tout commerçant de se poser la question.
Avez-vous le temps ?
Avez-vous l'état d'esprit nécessaire ?
Avez-vous la résistance émotionnelle nécessaire pour gérer les transactions ?
Si vous répondez par l'affirmative à toutes ces questions, vous passez à l'étape suivante.
L'étape suivante consiste à démarrer avec un compte réel.
I’m in contrary to anyone would say start with a demo account.
Don’t start with a demo account.
Le compte de démonstration vous fera croire que vous êtes imbattable et que vous pouvez gagner de l'argent.
Non, commencez par votre compte réel.
Peut-être $100, peut-être $1 000, peut-être $10 000.
It doesn’t matter.
N'investissez que ce que vous pouvez vous permettre de perdre.
Et commencez à négocier.
If you accept the losses that will hit you while trading, then it’s fine to move to the
d'autres étapes.
Mais ces deux choses sont essentielles pour moi.
Parce que j'y suis personnellement passé.
Et dans mon cerveau, je sais que je vais perdre de l'argent, mais j'ai fixé une limite pour l'argent.
et je l'ai envisagé différemment.
Ce que je veux dire par là, c'est que tout l'investissement que j'ai fait dans le trading, c'était uniquement pour apprendre et pour
développer, non seulement pour faire du commerce et gagner de l'argent en faisant du commerce.
Donc, si vous répondez par l'affirmative à ces deux questions et que vous souhaitez faire carrière dans ce domaine, vous devez
se concentrent sur quatre phases.
La première phase consiste à apprendre, apprendre, apprendre, apprendre, puis à essayer de construire votre méthodologie,
construisez vos systèmes, construisez ce que vous voulez, votre stratégie.
If you want to do it manually, I don’t know.
Puis testez, testez ce que vous avez appris, testez ce que vous avez construit.
Si c'est le cas, vous pouvez commencer à négocier en direct avec votre argent.
Et par la suite, tout est très facile.
Enfin, je l'ai déjà dit, il faut rester flexible, curieux, et ne pas se laisser distraire.
et critique, flexible pour s'adapter à tout changement.
Curieux de chercher.
Il y a trop de choses autour de nous maintenant en ligne que nous pouvons, que nous pouvons, qu'ils peuvent soutenir
nous dans nos méthodologies de réflexion et à être critiques, à ne rien prendre pour acquis
that this is it and that’s it.
Mm hmm.
Et peut-être quel horizon temporel recommanderiez-vous aux nouveaux traders ou aux nouveaux traders d'algo ?
Sur quelle période faut-il se concentrer ?
Plus l'horizon temporel est élevé, mieux c'est.
Pourquoi ?
En effet, plus l'horizon temporel est court, plus le trader est stressé.
Par conséquent, plus le délai est long, mieux c'est.
And our own strategies also, we don’t have less than one hour time frame.
La plupart du temps, il s'agit d'une durée d'une heure ou de quatre heures.
Et certains d'entre eux quotidiennement.
Certains d'entre eux sont quotidiens.
But we have in parallel, let’s say at this stage, we have in parallel what we are doing
en codage manuel, en utilisant AlgoWizard et d'autres plates-formes, ainsi que nos connaissances en programmation.
Nous faisons des systèmes pour nous-mêmes, pas pour le commerce.
pour les autres, non, pour notre propre argent.
Ces systèmes sont très rapides, pas HFT, mais ils sont rapides dans l'exécution.
Ils effectuent trop de transactions.
Mais c'est quelque chose qui n'a rien à voir avec ce que nous disons.
Mais si vous ajoutez à ce niveau, vous pouvez faire ce que vous voulez.
Vous pouvez tester n'importe quoi.
D'accord, merci.
Korney, avez-vous d'autres questions ?
Je pense que tout a été largement couvert.
Il y a beaucoup de connaissances à l'intérieur.
Les personnes intéressées peuvent donc commencer à l'écouter et à la réécouter, et à prendre des notes,
et s'en inspirer pour ses activités commerciales.
Je vous remercie donc.
Merci encore, Hani.
Et merci d'avoir organisé cet événement.
Et j'espère que nous ne nous voyons pas pour la dernière fois.
Et donc à la prochaine fois.
Au revoir.
Au revoir.
A voir.