StrategyQuant AI Assistant (BETA) maintenant disponible - Tutoriel vidéo complet

Nous sommes ravis de vous présenter une toute nouvelle fonctionnalité qui va révolutionner la façon dont vous construisez, testez et améliorez vos stratégies de trading. StrategyQuant Assistant AI, désormais disponible en public BETA!

StrategyQuant intégrera un puissant modèle de grand langage (LLM), ChatGPT et Claude, directement dans sa plateforme - permettant aux traders de créer et d'améliorer des stratégies simplement en les décrivant en langage naturel.

Il ne s'agit pas d'un simple chatbot. L'assistant IA est votre concepteur de stratégie personnel, intégré directement dans l'environnement StrategyQuant. Vous pouvez simplement écrire le type de stratégie que vous souhaitez - en anglais simple ou dans n'importe quelle autre langue - et l'assistant générera la logique pour vous. Que vous partiez de zéro ou que vous cherchiez à améliorer une stratégie existante, l'assistant peut tout gérer.

Dans notre dernière vidéo, nous vous guidons pas à pas :

  • Comment accéder à l'assistant IA et commencer à l'utiliser immédiatement ?

  • Comment créer un stratégie de sélection de titres basée sur le momentum pour le NASDAQ utiliser le langage naturel

  • Comment revoir et tester les résultats directement dans le chat ?

  • Comment demander des améliorations ou modifier des paramètres tels que le stop loss et le take profit ?

  • Prochaines étapes : intégration directe avec AlgoWizard et prise en charge d'autres moteurs de trading.

Vous verrez l'assistant IA en action, faisant évoluer la stratégie à chaque itération, la testant sur des données historiques réelles et améliorant les indicateurs clés tels que le drawdown et le facteur de profit.

? ??? Curieux de connaître ses performances ?
? ??? Vous voulez voir quel type de stratégies il peut créer ?
????️ Vous souhaitez savoir comment tester et adapter des stratégies sans coder ?

???? Alors ne manquez pas cette BETA pratique !

 

Transcription :

Dans cette vidéo, je vous montrerai comment créer une telle stratégie à l'aide de notre nouvel assistant IA.
L'assistant est actuellement en version bêta publique et aujourd'hui, je vais vous expliquer comment il fonctionne.
afin que vous puissiez le tester vous-même. C'est parti !
Je suis actuellement sur la page demo.strategicone.ai. Vous pouvez voir ici une capture d'écran de la page
où cette fonction sera directement intégrée en tant qu'assistant.
Dans le coin inférieur droit, une fenêtre vous permet de discuter avec l'IA.
Cet assistant d'intelligence artificielle est en version bêta, il est donc possible qu'il contienne des bogues,
Ainsi, si vous rencontrez des erreurs, vous pouvez les signaler en cliquant sur cette page.
Sur cette page, vous pouvez également suggérer de nouvelles fonctionnalités pour cet assistant d'IA.
Lorsque vous signalez des bogues, soyez précis et incluez autant d'informations que possible.
Ainsi, l'inclusion de pseudocodes, de captures d'écran, ou même de stratégies au format SQX nous sera très utile.
L'assistant IA n'est disponible que pour le moteur de sélection des actions, mais notre équipe de développement
termine également une version pour d'autres moteurs qui sera disponible très prochainement.
Dans l'assistant IA, vous pouvez créer ou améliorer des stratégies. Lorsque vous cliquez sur Actions IA ici,
vous pouvez choisir de repartir à zéro, ce qui effacera complètement l'historique.
Toutefois, vous pouvez également choisir d'améliorer une stratégie existante ou d'en créer une nouvelle.
Et maintenant, essayons de créer une stratégie. Je vais écrire une stratégie de sélection des actions sur le momentum
pour le NASDAQ et ajouter un filtre de tendance.
L'IA analysera cette demande et élaborera une stratégie.
Et vous pouvez, bien sûr, écrire dans n'importe quelle langue. Nous avons ici notre première stratégie, qui est basée sur
sur le momentum et comprend également un filtre de tendance basé sur deux moyennes mobiles.
Je vais maintenant essayer de backtester la stratégie et de voir les résultats directement dans le chat.
Pour l'instant, les résultats ne peuvent être consultés que de cette manière, mais un rapport complet sera disponible ultérieurement
dans AlgoWizard. Comme vous pouvez le constater, la stratégie n'est pas mal du tout pour une première tentative.
Il a un facteur de profit de 1,23, un drawdown ouvert d'environ 64 000 et un ratio de drawdown écrit de 1,5 %.
de 2,2. Ce que je peux faire maintenant, c'est essayer d'améliorer la stratégie. Envoyons donc les résultats de la stratégie
à l'assistant IA et il nous proposera des améliorations.
Je vais essayer de backtester la stratégie à nouveau et je la testerai sur le NASDAQ.
Lorsque je compare, je constate une légère détérioration des fonds propres et de l'amortissement.
Ce que je peux faire maintenant, c'est essayer de l'envoyer à nouveau à l'IA pour l'améliorer encore.
Je vais lancer le backtest. Et pour votre information, l'assistant IA fournit des données pour les quatre
les groupes d'actions les plus couramment utilisés au cours des dix dernières années. Et cela devrait suffire amplement
pour vérifier les idées initiales. L'assistant IA a maintenant modifié le code du serveur et nous allons voir ce qu'il en est.
ce qui a changé. Une condition a été ajoutée.
Je l'enverrai à nouveau pour l'améliorer. Et j'essaierai le backtesting sur le NASDAQ.
Il y a eu une légère amélioration des paramètres. Mais ce que je vais essayer maintenant
est de supprimer le stop loss et le take profit. Je vais donc simplement écrire "supprimer le stop loss".
et le take profit. Voyons l'effet de la suppression du stop loss et du take profit
sur la stratégie. Je vais faire un backtest sur le NASDAQ. Et vous pouvez voir qu'il y a eu une légère augmentation de la valeur du NASDAQ.
mais le cours a un peu changé. Supposons maintenant que nous voulions enregistrer la stratégie dans le fichier
SQX. Pour l'instant, vous pouvez télécharger des stratégies de cette manière. Cependant, une fonctionnalité
sera implémentée ultérieurement pour vous permettre d'envoyer cette stratégie directement à AlgoWizard.
et de continuer à travailler avec elle. Et ceci sera disponible dans le prochain projet stratégique, construit à
à la fin du mois de juin. Et c'est tout pour l'instant. Vous trouverez tous les liens dans la vidéo
description. N'oubliez pas d'inclure autant de détails que possible lorsque vous signalez des erreurs,
afin que nous puissions les analyser de la manière la plus approfondie possible et résoudre ces problèmes rapidement.
N'hésitez pas à nous faire part de votre appréciation de cette fonctionnalité dans les commentaires.
Et je me réjouis de vous retrouver dans la prochaine vidéo.

Tomas Vanek

Tomas Vanek, fondateur de QuantMonitor.netQuantMonitor.net est un visionnaire dans le domaine du trading automatisé. Animé par une passion pour l'efficacité dans la finance et les données, il a créé QuantMonitor.net pour offrir des solutions robustes de trading Algo, simplifiant la construction de stratégies de trading, la gestion pour les traders de tous niveaux avec des modèles et des outils avancés.

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Négociant en abeilles
5. 6. 2025 10:51 am

J'ai fait un essai, mais je pense qu'il est un peu tôt pour que ce soit utile. Allez-vous intégrer l'IA dans l'éditeur de code ?

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