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Hola a todos,
Nuevo miembro aquí, acaba de acostumbrarse a la RC4. Me gusta mucho este software. Me pregunto si los desarrolladores han considerado alguna vez el uso de la GPU en lugar de la CPU para la generación de estrategias.
Dale
@Roberto, mirar más de cerca a sus declaraciones myfxbook, tiene muchos y la mayoría de ellos está en una pérdida. Parece que los anuncios y elimina los fondos para que se vea bien. Sólo otro estafador escoria probablemente robó sus tarjetas Cuda aswell.
Hola mabi, puede ser, pero mi atención estaba en el hecho de que utiliza todos esos núcleos de gpu para Deep Learning. Se que SQ no usa DL, pero será interesante ver resultados. He leído en el roadmap que hay una integración futuru con tensoflor y algo similar. Interesante
La configuración de la GPU es sólo para la GUI. SQ no soporta GPU por muchas razones que han sido explicadas antes por los desarrolladores aquí en el foro debido a la petición de los usuarios de la implementación de GPU (yo incluido). Creo que la razón principal es que la GPU como CUDA no proporciona ningún apoyo para la generación sobre la marcha de un número aleatorio por un hilo, pero sobre todo que no se puede volver a probar una estrategia utilizando la GPU debido a Mark.
¡Hola!
¿Puede alguien explicarme qué hace realmente "Acelerar usando la GPU"? Según mis pruebas, no mejora el rendimiento. ¿Quizás haya que configurar algún parámetro concreto para utilizar el potencial de la GPU?
BTW en realidad solo añadiré que las GPUs deberían estar minando Ethereum, no ejecutando Asirkuy 😀 .
Sólo me divierto.
Estadísticas en directo pendientes....
Intento ceñirme a lo que he leído de traders que han tenido éxito durante más de 20 años. ¿Tiene éxito Daniel en la construcción de sistemas? Parece que escribe artículos sobre lo que no éxito (¿y sólo les extrae datos?). Parece que todavía está en camino, como muchos de nosotros.
Sí, pero la mayoría de las veces se trata de traders manuales .... Los sistemas de Daniel están recogiendo últimamente parece, su enfoque es diferente, que la minería de datos en las GPU en la comunidad, por lo tanto, puede probar millones de combinaciones en unos pocos minutos / horas. Exploran todo el espacio posible de combinaciones por fuerza bruta en esta red de GPUs. Una vez que se encuentra un sistema rentable, inmediatamente arrancan los datos subyacentes para unos pocos millones de veces y el sistema tiene que hacer bien en todos los conjuntos de datos, así, lo que elimina el sesgo de la minería por ~ 98%. Sólo entonces un sistema se está negociando en vivo, hasta ahora tienen unos pocos cientos de fullfilling estos y están haciendo dinero si nos fijamos en el MyFxBooks de algunos de los usuarios que publican sus carteras (que se puede compilar libremente con diferentes algos teoría de la cartera).
Yo también soy miembro y no lo veo como competencia. Las herramientas que ofrece Asirikuy se suman perfectamente a SQ. Hay MUCHAS cosas que las herramientas de Asirikuy pueden hacer que SQ no puede (uso de GPU para estrategias PA, redes neuronales en el Framework y poder usar DLLs y código C++, minería de datos de la comunidad y medición DMB) y muchas que SQ tiene pero Asirikuy no ofrece. Para mi es el complemento perfecto hasta ahora. Una cosa está clara sin embargo: tienes que ser MUY conocedor de la tecnología (en realidad podría ir tan lejos para decir que usted debe ser un ordenador-geek) para las herramientas Asirikuy ya que muchos de ellos se basan en la línea de comandos y se ejecutan en Python, etc. Para mí eso no es un problema, pero para algunos puede serlo, Asirikuy no ofrece todo bajo una interfaz gráfica como lo hace SQ.
¿Puedo hacer backtest / forwardtest / realizar análisis Monte Carlo en mis EAs con uno de sus programas? con mis indicadores? y tal vez usando barras renko y otro tipo de barras? en un entorno rápido multihilo multinúcleo de 64 bits? e incluso acelerado por GPU?
sí ... Estoy harto de mt4
dave
Lo estuve investigando durante algún tiempo porque supondría un gran aumento de velocidad, pero por desgracia las GPU no están hechas para este tipo de cálculos.
No todo se puede mejorar usando GPUs, las GPUs son buenas para hacer operaciones matemáticas o matriciales relativamente sencillas, pero hacer backtesting de una estrategia es mucho más complicado y requiere funciones que son muy lentas en las GPUs actuales.
¡Sic! ¿Y para qué compré esas 2 GPU nuevas en conexión SLI? 🙁
Además yo uso I7 3.2ghz , 8gb RAM Kingston HyperX, 500gb HDD y dos Nvidia SLI.
Y sigue siendo un portátil.
Lo estuve investigando durante algún tiempo porque supondría un gran aumento de velocidad, pero por desgracia las GPU no están hechas para este tipo de cálculos.
No todo se puede mejorar usando GPUs, las GPUs son buenas para hacer operaciones matemáticas o matriciales relativamente sencillas, pero hacer backtesting de una estrategia es mucho más complicado y requiere funciones que son muy lentas en las GPUs actuales.
Mark
Arquitecto de StrategyQuant
Hola, soy nuevo en esto pero me preguntaba si algún día sería posible utilizar la potencia de nuestra GPU (tarjeta gráfica) para hacer cálculos. Sé que existe un lenguaje (CUDA de Nvidia) para programar una GPU. ¿Qué me dices de esto?
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