SQX : ¿Rendimiento por núcleo / Número de núcleos? Threadrippers / I9 ?

Quiero preguntar al equipo de desarrollo y a los usuarios avanzados qué es mejor en términos de rendimiento para el nuevo SQX.

De hecho, han salido nuevos threadrippers con muchos muchos núcleos 16/24/32 pero con menor velocidad de reloj por núcleo.

A finales de mes saldrán nuevos i9 donde el reloj por núcleo es mucho mejor pero también tienen menos núcleos. ¿Qué me recomiendas?

¿Está SQX optimizado para usar muchos muchos núcleos o todo el trabajo lo hará JVM?

¿cuánta ram instalaste?

tengo un 1950x, originalmente 32gb ram.

Tengo problemas con mi memoria RAM en el momento en que sólo se ejecuta 16gb.

He notado ligera disminución de rendimiento pero StrategyQuant funciona bien con 16gb sólo ajustar la configuración.

Creo que 32gb es más que suficiente con SQ.

gracias;)

El estoy seguro de que el problema de la acumulación de uso de ram será resuelto por dev en el ínterin he resuelto el problema con este pequeño programa gratuito que solucionó el problema. He estado usando durante aproximadamente 1 semana.  https://www.koshyjohn.com/software/memclean/

Lo puse a limpiar a 80 % y evry 5 min ya que thats los únicos ajustes que hay.

Este es un gran hilo, por desgracia nadie ha publicado en 3 años. Acabo de hacer una construcción sólo para ejecutar SQX. Usando un i9-12900K con 64GB de Ram.

Está elaborando estrategias en poco tiempo. En realidad estoy ejecutando 4 proyectos personalizados simultáneamente. Sé que todos los vídeos de formación hacen referencia a la memoria RAM como el factor limitante, mientras que yo he descubierto que en realidad es la potencia de procesamiento.

Fxgold54 escribió:

Este es un gran hilo, por desgracia nadie ha publicado en 3 años. Acabo de hacer una construcción sólo para ejecutar SQX. Usando un i9-12900K con 64GB de Ram. Está arrancando estrategias en poco tiempo. En realidad estoy corriendo 4 proyectos personalizados al mismo tiempo. Sé que el vídeo de formación de todos los RAM de referencia como el factor limitante, mientras que he encontrado que es en realidad la potencia de procesamiento.

Construí la misma pc y encontré lo mismo, el procesador es el limitador hoy en día. Ram podría ser 32 gigas y será el mismo.

Hola GermanMazza;

Cambié la configuración de la memoria del SQX de "Dejar que el programa determine la memoria máxima" a configurar manualmente la memoria máxima a 60 GB ( de 64GB) y eso aceleró el SQX y ahora está usando 47% de memoria.

Me encanta el i9, aunque me tomó algunos pasos para conseguir que se enfría adecuadamente. Estoy usando el diseño Fractal S36 AIO como una entrada frontal y estrangulado el voltaje de la CPU a 1,25. ¿Tienes curiosidad por saber cómo lo has hecho?

Gracias

Probé SQX en un Ryzen 4600G con 32 GB y era demasiado lento. Ahora estoy pensando en montar un Ryzen 5950X o un i9-12900K con 64 GB de RAM.

También consideré la M1 Ultra Mac Studio, pero más familiarizado con Windows y probablemente puede obtener dos Windows por ese precio.

Con el i9-12900K, ¿cuánto tiempo tarda el PC en encontrar las estrategias? Tengo curiosidad por saber la diferencia de rendimiento entre el 5950X y el i9-12900K en SQX. El 5950X tiene más núcleos, por lo que en teoría debería superar al i9-12900K, ya que la mayoría del software no puede aprovechar los núcleos e hilos adicionales.

Las pruebas de referencia muestran que el i9-12900K supera al 5950X, ya que no puede aprovechar los núcleos adicionales.

Hola, ¿qué procesador es mejor para ejecutar SQX, un AMD Ryzen 9 7940HS con 8 núcleos y 16 hilos, o un i9 13900H con 14 núcleos y 20 hilos? ¿Teniendo en cuenta que el AMD es más potente en multinúcleo que el Intel? Entonces, la verdadera pregunta es, ¿qué importa más, el número de núcleos e hilos o el rendimiento general multinúcleo del procesador?

Respuesta de ChatGPT. "Para determinar qué procesador es mejor para ejecutar StrategyQuant X (SQX), debemos centrarnos en cómo utiliza el software los recursos informáticos. SQX es altamente paralelizable, lo que significa que puede aprovechar múltiples núcleos e hilos de forma eficaz, especialmente durante tareas como la generación de estrategias, backtesting y simulaciones Monte Carlo.

He aquí cómo evaluar sus opciones:

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1. Comparación clave: Ryzen 9 7940HS vs. i9-13900H

AMD Ryzen 9 7940HS

Núcleos/Hilos: 8 núcleos, 16 hilos.

Reloj Base/Boost: Velocidades de reloj elevadas, especialmente en menos subprocesos, con un excelente rendimiento multinúcleo.

Rendimiento multinúcleo: Superior al i9-13900H en algunas pruebas.

Eficacia: Mayor eficiencia energética, generando menos calor durante cargas de trabajo sostenidas.

Arquitectura: Construida sobre la arquitectura Zen 4, conocida por su eficiencia de rendimiento.

Intel i9-13900H

Núcleos/Hilos: 14 núcleos (6 de rendimiento + 8 de eficiencia), 20 hilos.

Reloj Base/Boost: Alto rendimiento de un solo subproceso con una mezcla de núcleos P y núcleos E.

Rendimiento multinúcleo: Rendimiento multinúcleo general ligeramente inferior comparado con el Ryzen 9 7940HS.

Potencia: Ligeramente menos eficiente, puede calentarse más durante tareas multinúcleo prolongadas.

Arquitectura: Arquitectura híbrida de Intel (núcleos P para tareas pesadas, núcleos E para tareas ligeras).

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2. ¿Qué importa para SQX?

(i) Rendimiento multinúcleo:

El rendimiento multinúcleo es más importante que el número de núcleos e hilos, ya que SQX utiliza todos los núcleos disponibles para realizar tareas de alta carga computacional, como el backtesting y la generación de estrategias.

Si un procesador ofrece un mayor rendimiento multinúcleo, las tareas se completarán más rápido, incluso con menos núcleos/hilos.

(ii) Utilización de hilos en SQX:

SQX se adapta bien a los subprocesos, pero el rendimiento disminuye a partir de un cierto número (entre 16 y 20 subprocesos para la mayoría de los usuarios).

Tener muchos núcleos es beneficioso, pero los núcleos eficientes y potentes (como los de Ryzen) a menudo pueden superar a los procesadores con más núcleos pero menos eficientes.

(iii) Gestión térmica y cargas sostenidas:

SQX ejecuta simulaciones largas que sobrecargan la CPU. 1TP9Los procesadores que se ralentizan por el calor rinden menos en este tipo de tareas.

AMD Ryzen 9 7940HS suele ser mejor en cargas sostenidas gracias a su eficiencia energética.

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3. Conclusión:

Elige el AMD Ryzen 9 7940HS.

Su rendimiento multinúcleo superior se ajusta a las exigencias de SQX.

Los núcleos eficientes garantizan un rendimiento constante durante largos periodos sin ralentización térmica.

Aunque tiene menos núcleos/hilos que el i9-13900H, los núcleos Zen 4 son más potentes por hilo en escenarios multinúcleo, lo que los hace más adecuados para cargas de trabajo SQX pesadas y sostenidas.

Consideraciones adicionales:

Asegúrese de que dispone de suficiente RAM (16 GB como mínimo, 32 GB recomendados para SQX a gran escala).

tareas).

Utilice almacenamiento rápido (SSD NVMe) para gestionar grandes conjuntos de datos de forma eficiente. "

@njoyim espero ¡¡¡Muchas gracias por tu clara, bien desarrollada y fundamentada respuesta!!! Pero sobre todo, por la rapidez con la que lo has hecho.