La cartera va bien

La cartera que desarrollé usando StrategyQuant está funcionando muy bien. Empecé en una cuenta real 1 de abril 2015 y es hasta 14% y sobre 1000 pips. Drawdown es mínimo en 11%, mi objetivo es tener drawdown limitado a 20%, pero idealmente por debajo 15%. Aunque es demasiado pronto para concluir el éxito después de sólo 2 meses, los drawdowns de las estrategias y los resultados suaves de rendimiento al alza son indicativos de los resultados de backtesting y forwardtesting que tuve. Así que en general tiene muy buena pinta.

Después de hacer 10%, doblé el tamaño del lote. Esta es una cuenta real de prueba (cuenta de demostración estaba dando resultados diferentes de comercio de la cuenta real, así que no quiero confiar en los resultados de una cuenta de demostración). Estoy usando una cuenta de $1,000 con un micro lote de .01 para empezar, y ahora estoy usando un micro lote de .02, y seguiré aumentando a medida que crezcan las ganancias para componer los retornos.

La foto adjunta es de cuando empecé esta cartera en una cuenta de prueba real 1 de abril de 2015. Así que tiene lecturas precisas relacionadas sólo con esta cartera y filtra los resultados anteriores de otras estrategias. También tengo toda la cuenta rastreada en MYfxbook (http://www.myfxbook.com/members/PrincipAnalysis/principle-analysis-sq-portfolio/1244436) pero esto documenta la cuenta desde su inicio que distorsiona los datos relacionados con esta cartera desde que probé una estrategia de comercio de cuadrícula antes y era muy salvaje así que dejé de usarlo. Usted puede ver en el enlace MYfxbook que el rendimiento se suavizó significativamente una vez que empecé a usar la actual cartera StrategyQuant 1 de abril sin embargo.

Sólo quería pasar por aquí y publicar mis resultados y al menos el éxito a corto plazo en el uso de StrategyQuant para desarrollar mis propios EAs. Hasta ahora todo bien. Volveré más tarde con un informe actualizado.

Gracias por la información Todd, ¡¡muy apreciada!!

¡@toddone , grandes resultados hasta ahora! No nos digas que utilizas datos simples de Dukascopy 😉 .

En realidad, creo que sí, ya que utilizo los datos del Tick Data Downloader de SQ. También entonces backtest las estrategias en MT4 para asegurarse de que son generalmente los mismos, especialmente la rentabilidad y la reducción.

Algunos grandes mensajes aquí de algunos usuarios SQ claramente conocedores. Acabo de empezar mi andadura y todos vosotros me dais mucha confianza para seguir adelante. ¡Me limito a hacer preguntas básicas estúpidas en este momento, debido a no ser demasiado versado en SQ, pero espero escuchar más actualizaciones prometedoras aquí! ¿Utilizáis generación aleatoria o genética? Estoy jugando con la idea de hacer la generación aleatoria inicialmente, filtrando el mejor de estos y luego ejecutarlo a través de genética, ¿crees que esto es una buena idea?

Enviado desde mi iPhone usando Tapatalk

Algunos grandes mensajes aquí de algunos usuarios SQ claramente conocedores. Acabo de empezar mi andadura y todos vosotros me dais mucha confianza para seguir adelante. ¡Me limito a hacer preguntas básicas estúpidas en este momento, debido a no ser demasiado versado en SQ, pero espero escuchar más actualizaciones prometedoras aquí! ¿Utilizáis generación aleatoria o genética? Estoy jugando con la idea de hacer la generación aleatoria inicialmente, filtrando el mejor de estos y luego ejecutarlo a través de genética, ¿crees que esto es una buena idea?

Enviado desde mi iPhone usando Tapatalk

La generación genética es el camino a seguir. Pero lea el manual cuidadosamente y entender todos los ajustes y qué utilizar. Hay algunos artículos y ejemplos en el sitio web también. Yo me centraría en una reducción mínima y una gran cantidad de operaciones dentro de su muestra. Pruebas de robustez y walk-forward análisis son absolutamente clave para determinar si se debe poner la estrategia en uso en vivo o no. Hay un montón de artículos, mensajes en el foro, y cosas en el manual para educar a usted en la realización de esas funciones bien.

Buena suerte.
Todd

Gracias Todd, he leído los artículos y pasado por el proceso, pero hay un elemento de juicio cuando se trata de filtrar los datos positivos gbp

Enviado desde mi iPhone usando Tapatalk

Siempre hay un elemento de juicio, incluso con el mejor fitness ponderado que se ajusta a tus gustos, a veces tienes que elegir a mano entre los mejores resultados "a ojo". Y es bueno que seas tú el último juez.

Eso es muy cierto geektrader, como un recién llegado a esta área y SQ estoy dispuesto a obtener más consejos de los usuarios experimentados SQ como usted, ¿has tenido buenos resultados y tiene el proceso reducido?

Enviado desde mi iPhone usando Tapatalk

Bien hecho Toddone

Su cartera tiene buena pinta. ¿Cómo ha comprobado la correlación de sus estrategias?

SQ muestra la correlación dentro de una cartera.

¿Alguna posibilidad de saber qué indicador utiliza para la generación? O que no utiliza, porque como sabemos, SQ no maneja todos los indicadores de la lista.

Normalmente sólo selecciono el Canal de Keltner, Bandas de Bollinger, Regresión Lineal, Aroon, Más Alto en Rango y Más Bajo en Rango para empezar. Aprendí que estos tienden a ser los más comúnmente seleccionados por SQ para estrategias viables, así que decidí eliminar todos los demás para hacer la búsqueda más eficiente. Sin embargo, cuando llego a la sección Mejorar Estrategias, trato de mejorarla con indicadores simples añadidos como el RSI, Estocástico, Momentum y MACD. A veces añadir un indicador simple puede suavizar algunas caídas a largo plazo.

Geektrader

Hay más información en quant analyzer...me centro en las ganancias/pérdidas correlacionadas...durante un mes...más de 40% de correlación desecho la estrategia

¡Hola Toddone! Tengo una pregunta sobre WFM. ¿Usted también comprueba parámetros del "coef" a la prueba de WFM también?