Cochran's Formula : o número de amostras

Nas estatísticas, acredita-se que um certo grau de significância é válido se o teste for aplicado a um conjunto de dados suficientemente grande, caso contrário os resultados positivos obtidos poderiam levar a avaliações positivas, mas que na realidade não são confiáveis. Acho importante antes de criar estratégias com software como SQ, é importante definir o número de amostras (comércio) necessárias para uma correta confiabilidade dos desempenhos e métricas relacionadas.
Alguns acreditam que para nos ajudar a pesquisar o número mínimo de ofícios, podemos contar com a Fórmula Cochran:

n = (Z) ^ 2 (p) (q) / (e) ^ 2

n = número mínimo de negócios,
Z = pontuação Z (variável baseada no nível de confiança% exemplo 95%)
p = resultado atualmente conhecido (por exemplo, 50% taxa de ganho para a estratégia)
e = margem de erro (por exemplo 5%).

Com base nessas informações, criei 2 trechos com base no fato de que o número da amostra deve considerar tanto o número de dados do período da SI, quanto a porcentagem vencedora que o sistema desenvolve.

Alternativamente, mesmo apenas uma delas. Estou anexando os códigos criados para serem importados com o CodeEditor:

1) CochranTotalDataDays.java fornece um número fixo de negociações com base na duração do período IS, levando em consideração uma probabilidade de que o mercado seja 50% longo e 50% curto e com um nível de confiança de 95% e uma margem de erro de 5%;

https://consorziounitragroup.box.com/v/CochranTotalDataDays

2) CochranFormula.java como o anterior, mas considerando a probabilidade de vitória do sistema comercial.

https://consorziounitragroup.box.com/v/CochranFormula